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公开(公告)号：CN104361416A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410709617.0
申请日：2014-11-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司武汉供电公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明属于电力系统运行和调度领域，涉及一种考虑大规模电动汽车接入的电网双层优化调度方法。本发明从输电网和配电网两个层次研究电动汽车的充放电策略，从输电网得出电动汽车最优充电时间，进而指导配电网中电动汽车最优充电位置，而配电网络的负荷如图1所示都集中在输电网上的某一节点上。本发明还综合考虑了风电、基荷和火力发电机组以及电动汽车充放电的协调作用，并且用该模型对电动汽车充放电的时间和位置提出了有效的建议。
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公开(公告)号：CN101789598A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN201010119632.1
申请日：2010-03-05
Applicant: 湖北省电力试验研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷的建模方法，其步骤是：A、基于日有功负荷曲线的负荷分类；B、基于统计综合法的负荷建模；C、基于仿真分析的负荷模型参数灵敏度分析及范围分析；D、基于遗传算法的负荷模型参数节点辨识，以拟合本地扰动数据为目标，固定低灵敏度参数值为统计综合法调研参数值，采用遗传算法，进行节点辨识，得到符合多组负荷模型参数；E、基于WAMS的负荷模型参数广域校核，以节点辨识的多组解作为初值，以对系统广域动态特征的精确拟合为目标，校核负荷模型参数，得到准确反映系统在遭受扰动时的广域动态特性的唯一解。本发明从负荷点分类、负荷模型参数聚合，解决了总体测辩法可辨识性及多解的问题，具有推广应用价值。
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公开(公告)号：CN120069394A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510082331.2
申请日：2025-01-20
Applicant: 武汉大学 , 国网山东省电力公司烟台供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种充电站实时电能共享方法、系统、介质和设备，该方法包括：设置各充电站的本轮电能共享价格；将各充电站的本轮电能共享价格发送给待参与电能共享的电动汽车用户；通过演化博弈模型计算得到电动汽车用户对各个充电站的最终选择概率；将各电动汽车的最优充放电功率值上报给各自所选择的充电站，得到各充电站的电动汽车响应功率；根据各充电站的本轮电能共享价格和电动汽车响应功率得到新一轮电能共享价格和本轮出清的共享电量；在新一轮电能共享价格与本轮电能共享价格的差值小于第一收敛阈值时，出清各充电站的本轮共享电量。本发明可准确刻画参与者的实际博弈决策过程，并可实现电力资源在充电站与电动汽车间的优化配置。
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公开(公告)号：CN119167162A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411167585.6
申请日：2024-08-23
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种考虑数据缺失的电力系统暂态稳定评估方法、系统及储存介质，包括：步骤1，数据预处理；步骤2，最优PMU组合的集合构建；步骤3，暂态稳定评估集成模型训练；步骤4：在线自适应暂态稳定评估。本发明使得发生数据缺失时PMU组合的可用率得到提升，并且模型充分发掘了时序特征中的暂态稳定相关信息，在PMU数据缺失下能够自适应集成融合历史评估结果与可用子分类器评估结果，提高了电力系统暂态稳定评估模型的评估速度和评估精度。
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公开(公告)号：CN114865638B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210284930.9
申请日：2022-03-22
Applicant: 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图深度强化学习的电网低压减载紧急控制方法。该方法基于电力系统算例规模设计拓扑变化场景和低压减载策略；采样系统拓扑多时刻观测值构建节点特征矩阵；基于FastGCN‑D3QN图深度强化学习提取有效样本特征，训练并建立电力系统低压减载紧急控制模型；利用训练完成的低压减载模型进行预测获取系统紧急控制方案。现有基于传统深度强化学习的低压减载方法难以适应电网拓扑变化，无法提供准确和可靠的控制方案；而改进的FastGCN方法可对非欧式空间数据进行建模，提取拓扑频繁变化的电网拓扑特征，但是缺乏一定的决策能力。本发明将两者结合优势互补，为拓扑频繁变化的电力系统场景的感知决策问题提供了解决思路，可提供更可靠更经济的控制策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118074165A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410221702.6
申请日：2024-02-28
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/14 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出了一种新能源电力系统等效惯量分区实时评估方法、系统及存储介质。根据历史运行数据或时域仿真数据在典型运行场景下采集扰动事件后的频率响应数据构造样本数据集；计算各母线节点频率响应曲线间的DTW距离，将系统分为K个区域；根据分区结果计算系统等效惯量和分区等效惯量；将惯量指标作为模型输出标签，构造改进Bi‑LSTM多输入多输出网络模型结构，提出特征二维重要性筛选以及融合策略，通过有监督学习方法训练惯量评估模型并用测试集评估训练效果；最后进行在线应用。本发明考虑了惯量的时变特性以及空间分布特性，能够实时、准确地掌握系统受扰后的惯量水平，更具有合理性。
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公开(公告)号：CN118014255A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410073847.6
申请日：2024-01-18
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及电动汽车和电气交通融合技术，具体涉及一种电网与交通网连锁故障分析方法、系统及介质，该方法包括基于频率响应的直流潮流模型分析大规模电动汽车负荷接入下的电网频率和潮流变化过程，模拟电网频率和潮流变化过程中电网故障的传播过程；基于后悔理论建立故障下具有有限理性的电动汽车用户的出行决策模型，构建动态交通均衡模型分析交通拥堵故障和电动汽车充电负荷的演化过程；基于负荷‑容量模型构建电网故障传播至交通网以及交通网故障传播至电网的故障跨空间传播判别条件，将跨空间传播三大过程分离模拟实现电网与交通网连锁故障简化分析。该方法能够有效反映大规模电动汽车充电负荷转移对电网连锁故障的影响。
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公开(公告)号：CN117175548B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311083026.2
申请日：2023-08-25
Abstract: 本发明涉及一种基于随机潮流的连锁故障紧急控制方法，包括：定义节点潮流耦合指标作为反映各节点状态划分的依据；通过潮流耦合指标定义系统节点的运行状态，并基于传染病模型建立了电网故障传播动力学模型，计算预测系统感染节点密度与时间的关系，从而得到实施紧急控制策略的最佳时机；在考虑随机潮流基础上，基于谱聚类算法对系统进行聚类划分，从而得到各分区间的联络线路；基于最大权值生成树对各分区间的联络线路进行选择，对各分区间的联络线路进行开断并仅在各分区之间保留一条联络线路；最后对各分区采用随机最优潮流进行功率调整，从而实现连锁故障紧急控制。本发明能最大程度适应系统当前运行工况，也有利于故障后系统的并网恢复过程。
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公开(公告)号：CN117807805A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410060049.X
申请日：2024-01-15
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种故障与气候影响的电动汽车充电负荷计算方法及装置，属于电气和交通融合领域。本发明方法结合电网、交通网以及用户心理构建充电负荷时空分布模型。首先，建立考虑路阻抗和节点阻抗的动态交通网模型，基于图论构建相应的交通网和电网耦合模型；其次，将电动汽车分为私家车、出租车和公用车三类，引入OD矩阵分析方法和实时Dijkstra动态路径搜索算法为电动汽车分配起止节点和路径规划，在此基础上分别建立行驶过程和充电行为模型；随后，基于用户心理对电动汽车充电负荷进行修正，综合考虑排队时间和“里程焦虑”效率，建立多源信息电动汽车充电负荷预测框架。该方法能够准确预测电动汽车充电负荷时空分布，具有合理性。
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公开(公告)号：CN117335465A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311175205.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及电气工程技术，具体涉及一种考虑响应时滞的电动汽车多级控制方法及能源控制器，该方法包括获取用户需求量及电动汽车初始状态；确定电动汽车参与调频服务的实时可调控能力；构建电动汽车集群的分布式鲁棒联合机会约束控制模型，采用二阶锥进行松弛并求解；根据各负荷的响应能力，通过牵制控制方法将聚合商的调控指令进行分解，并以分布式的方式分配给各电动汽车负荷；采用带自适应延时补偿的模型预测控制算法，调整电动汽车的实时运行功率，实现功率跟踪控制。该方法通过对部分充电桩的直接控制以及相邻充电桩之间的相互作用，比直接控制所有负荷更加灵活可靠，能有效解决期望响应功率与实际响应功率之间会出现阶跃偏差问题。
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