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公开(公告)号：CN117669157A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311513057.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G01N21/55 , G06F113/12
Abstract: 本发明公开了一种服饰色彩喜好度预测方法及系统，包括对待评价服饰光谱反射率的测量；计算待评价服饰的色貌属性信息；对待评价服饰穿着者面部皮肤光谱反射率的采集；计算待评价服饰穿着者的面部皮肤色度属性；计算待评价服饰穿着者的面部肤色感知白度角度；判断待评价服饰穿着者的面部皮肤感知白度角度是否在本发明所适用的范围内；采集待评价服饰喜好属性的观察和评价者性别；对于待评价服饰，依据其色貌信息及评价者性别，结合服饰色彩喜好度量化模型得到对应估计量值，实现对不同色貌属性服饰偏好程度的表征。
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公开(公告)号：CN107341303B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201710519670.8
申请日：2017-06-30
Applicant: 武汉大学深圳研究院
Abstract: 一种基于墨量限制样本的喷印设备光谱分色模型校正方法及系统，包括制备涅格伯尔基色梯尺并以此完成墨量限制过程；利用插值算法求取与墨量不超限样本原始墨量值对应的模型限制算法输入墨量值，将其带入原有特性化正向模型，预测其光谱反射率；利用加权主成分法分别对模型预测光谱反射率信息以及墨量限制样本真实测量反射率信息进行降维，并利用神经网络构建降维后上述主成分空间之间的关联性；针对任意待复制色彩光谱反射率，结合前述加权主成分降维方法以及所构建的神经网络模型，预测其于现有模型中的等价反射率，并以此通过现有反向模型求解最终分色墨量值。本发明有效实现墨量限制过程与分色模型校正过程的统一，且实施方便。
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公开(公告)号：CN114862443A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210347170.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种口红购买欲预测方法及系统，包括对待展示口红光谱反射率的采集；计算待展示口红在均匀颜色空间中的色相角；判断待展示口红色相角是否处于本发明所适用的色相角范围内；对待使用光源相关色温信息的采集；判断待使用光源的相关色温是否处于本发明所适用的相关色温范围内；依据待展示口红的色相角信息和待使用光源的相关色温信息，结合口红购买欲预测估计模型得到对应的估计量值，实现性别、口红颜色、光源三者交互作用下的口红购买欲预测，进而为本领域提供了一种全面且具有针对性的购买欲预测方案。
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公开(公告)号：CN114858280A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210347150.4
申请日：2022-04-01
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种口红颜色喜好预测方法及系统，包括对待展示口红光谱反射率的采集；计算待展示口红在均匀颜色空间中的色相角；判断待展示口红色相角是否处于本发明所适用的色相角范围内；对待使用光源相关色温信息的采集；判断待使用光源的相关色温是否处于本发明所适用的相关色温范围内；依据待展示口红的色相角信息和待使用光源的相关色温信息，结合口红颜色喜好预测估计模型得到对应的估计量值，实现性别、色号、光源三者交互作用下的口红颜色喜好度预测，进而为本领域提供了一种全面且具有针对性的颜色喜好预测方案。
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公开(公告)号：CN114397094A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210091098.0
申请日：2022-01-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱重建和色貌模型的光源显色性评价方法，包括对待评价光源照度和相关色温的测量；判断待评价光源的照度是否处于照度和相关色温范围内；对待评价光源光谱功率分布的采集；拍摄获取训练样本集和待展陈物体的RGB图像；提取训练样本集和待展陈物体的RGB响应值；采用光谱重建算法重建待展陈物体的光谱反射率；依据待展陈物体的整体颜色，选取主要颜色和次要颜色；在均匀颜色空间中计算主要颜色和次要颜色在待评价光源下的色貌信息；对主要颜色和次要颜色的色貌信息加权处理；对于待评价光源，依据加权色貌信息，结合光源显色性估计模型得到对应估计量值，实现对待评价光源展陈照明性能的表征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110231148A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910479360.7
申请日：2019-06-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种面向颜色分辨的展陈光源显色性评价方法及系统，包括对目标光源光谱功率分布的采集；对FM100色相棋光谱反射率的采集；对待展陈物体光谱反射率的采集；计算色相棋颜色样本及待展陈物体在均匀颜色空间中的色度信息；依据待展陈物体的色度信息选择相应的色相棋样本，并计算该组样本之间的色相角差值；对于待评价光源，依据所选择的色相棋样本的色相角差，结合辨色误差估计模型得到对应估计量值，实现光源照明辨色力性能的表征。本发明实现了对光源照明辨色力性能的高效而准确的表征，进而为本领域提供了一种准确且具有针对性的LED照明辨色力评价方法。
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公开(公告)号：CN105007676B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201510518893.3
申请日：2015-08-21
Applicant: 武汉大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 一种基于LED混光呈色模型的光谱功率分布提取方法及系统，包括进行LED智能光源控制信号空间全局采样，利用预设的LED发光控制方式根据全局采样样本集中各信号值驱动LED光源发光，组成发光样本集；分别测量所得各发光样本对应光谱功率分及照度，生成发光数据集；根据预设的照度阈值进行筛选，得到最终发光数据集，并从全局采样样本集中选取对应信号样本，组成最终信号空间采样样本集；构建BP神经网络，并在此基础上建立相应的LED混光呈色反向模型；对于任意目标光谱功率分布，利用反向模型求解对应光源输入控制信号，驱动LED光源发光，测量获得真实光谱功率分布数据。本发明可保证LED光源智能调光的准确性，且实施方便。
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公开(公告)号：CN107357537A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710519744.8
申请日：2017-06-30
Applicant: 武汉大学深圳研究院
CPC classification number: G06F3/1237 , G01N21/25 , G06T7/90
Abstract: 本发明面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统，包括于设备墨量空间均匀采样获取低密度样本集制备色彩样本；测量获取各介质色彩样本颜色信息并计算其对应色域；选取色域最大介质，进行高密度采样并构建高精度特性化模型，其包含正向预测模型以及反向分色模型；利用反向分色模型，求解其它介质色彩样本色彩信息所对应的最大色域介质墨量信息；构建上述墨量信息与原始低密度采样墨量信息间的神经网络模型；对于任意待复制色彩，利用最大色域介质反向分色模型求解对应墨量信息，随后依据前述神经网络模型预测针对其它介质的墨量信息，完成分色。本发明可实现面向不同介质的分色模型批量化构建，且实施方便。
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公开(公告)号：CN103870689B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410088051.4
申请日：2014-03-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种打印印刷系统光谱预测方法，包括在打印印刷系统的系统颜色空间中进行全局均匀采样得到CYNSN模型的建模样本，将建模样本输出并测量光谱反射率；以建模样本数据为基础，采用YNSN模型进行光谱值预测，构建CYNSN模型；随机采样得到BP神经网络的训练样本，输出并测量光谱反射率；确定各训练样本墨量值所对应的CYNSN模型最优n值，用BP神经网络拟合；对于系统颜色空间内任意点的墨量值，首先利用BP神经网络预测对应此墨量值的最优n值，随后用CYNSN模型进行光谱预测。本发明可以在提高建模效率的前提下获得较为理想的光谱预测结果，且实施方便，在基于打印印刷系统的色彩复制领域具有较强的适用性。
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公开(公告)号：CN104359556B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410653613.5
申请日：2014-11-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种用于宽带光谱成像系统的最优化训练样本选择方法，包括搭建实际宽带光谱成像系统，标定光谱成像系统的各项参数；准备光谱成像常用样本集并测量其光谱反射率信息；利用实际光谱成像系统拍摄样本集，依据系统标定信息对样本集数字响应值校正；利用伪逆光谱重建方法重建样本集，以光谱均方根误差最小化为原则，从样本集中逐个挑选训练样本组成训练样本集；每挑选一个训练样本加入到训练样本集时，将样本集中所有样本遍历一次，直至训练样本集对总样本集的光谱重建误差开始收敛于某最小值Jmin时，锁定最优训练样本集，实现宽带光谱成像最优训练样本选择。该方法具有显著降低光谱成像复杂性、提高光谱重建精度等技术优势。
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