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公开(公告)号：CN103368530A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310328083.2
申请日：2013-07-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H03K3/02
Abstract: 本发明公开了一种自适应雪崩三极管脉冲产生器，包括雪崩三极管脉冲产生电路，还包括漏电流取样电路、比较电路，用于比较漏电流取样电路的电压与基准电压Vref值的大小并形成输出信号；可调电源电路，用于向所述雪崩三极管脉冲产生电路施加电压，其具有接收所述比较电路的输出信号的控制端，实现对可调电源电路的电压控制；漏电流取样电路串行接入雪崩三极管脉冲产生电路三极管的集电极回路中，进行三极管漏电流的取样，比较电路的输入端与漏电流取样电路电连接，比较电路的输出端与可调电源电路的控制端连接，可调电源电路与雪崩三极管脉冲产生电路连接。本发明无需手动调整电源电压，较好地解决三极管参数的离散性影响，适于批量生产。
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公开(公告)号：CN103018145A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210386036.9
申请日：2012-10-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明涉及一种新型的PM2.5质量浓度实时监测装置与监测方法，所述监测装置包括：PM2.5采样机构，用于只含PM2.5的样气的获取；粒子凝聚机构，使进入机构的粒子发生凝聚，吸收极细粒子成分，减少粒子数目；光电测量机构，将光信号转换成数字信号并进行处理，实时输出检测到的PM2.5质量浓度数据；本发明提供的新型PM2.5质量浓度实时监测装置与方法，将PM2.5作凝聚处理，大大减少了样气中的粒子数目，降低了装置的数据处理量，加快了测量速度；在光电测量环节，将大粒子的峰值信号与小粒子信号分开处理，并对信号进行分阶求平均，提高了装置的精确度，从而更加高效地对PM2.5质量浓度进行实时监测。
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公开(公告)号：CN115641259A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110816183.4
申请日：2021-07-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换的昼夜图像拼接方法，属于图像智能化处理技术领域。具体步骤如下：对昼夜图像分离出各自的亮度图像；对分离好的亮度图像进行灰度化处理；对处理后的灰度图进行直方图均衡化；滤除前几步图像处理产生的噪点；对所得图像进行采样和重构；对采样和重构后的图像进行特征点检测和匹配；消除误匹配点并计算待拼接图像间的单应矩阵；将两幅图像根据单应矩阵进行拼接，并对结合线用小波变换进行滤波处理和融合，得到最终图像。本发明方法在小波域内进行图像拼接，利用了小波变换能根据缝合线的灰度变换进行自适应滤波的特点，能有效消除直接拼接产生的明显拼缝，使昼夜图像更好地融合结合线，使所得拼接图更协调和美观。
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公开(公告)号：CN115035143A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110234230.4
申请日：2021-03-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于阈值分割和边缘特征的模板匹配方法，用于实现对具有旋转、缩放的目标图像的匹配，其特征在于，该方法包括离线阶段和在线阶段，其中离线阶段包括对模板图像进行滤波处理和边缘处理，提取边缘点并建立由边缘特征所表示的图像匹配特征关系表，计算最佳特征角，所述在线阶段包括对目标图像进行滤波处理、边缘处理和阈值分割处理，提取出分割区域所对应的目标图像边缘点，利用上述建立的图像匹配特征关系表对目标图像进行匹配，从而获得匹配位置点和相应的旋转角度、缩放尺度，完成目标图像匹配。本发明的方法能针对目标图像出现位移、旋转、缩放、光照不均匀、强噪声等情况进行快速、准确的定位。
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公开(公告)号：CN108334816B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201810033455.1
申请日：2018-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于轮廓对称约束生成式对抗网络的多姿态人脸识别方法，其特征是，包括如下步骤：1）数据预处理；2）轮廓约束生成网络；3）对称约束对抗网络；4）训练平衡网络；5）重建与识别。这种方法能有效解决人脸图像的姿态角度偏转影响、提取到人脸在多姿态下更具鲁棒性的特征，特别在大角度姿态重建下将全局质量和局部细节相互约束，保持了正脸的轮廓特征信息，能满足实际应用中对多姿态人脸识别的高精度需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110046226B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910306242.6
申请日：2019-04-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布词向量CNN‑RNN网络的图像描述方法，其特征在于，包括如下步骤：1）分布表示词向量的生成；2）分布表示标签的生成；3）分布表示语义标签的生成；4）网络设计；5）生成图像的描述性语句。这种方法引入到原本的CNN‑RNN网络模型中使其可生成更精确的结果、使CNN子网提供给RNN子网更丰富的语义内容，使得整个CNN‑RNN网络模型依然能够保持结构化的优点，这种方法中低维稠密的分布表示可以轻松地嵌入海量词语构成完整的语义空间、视觉内容能够更好实现到语义空间的映射，基于分布表示词向量设计的监督信号能更准确的概括视觉内容和更充分的利用向量空间监督CNN优化方向。
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公开(公告)号：CN105631436B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610054837.3
申请日：2016-01-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的级联位置回归用于人脸对齐的方法，其特征在于，包括如下步骤：1）得到归一化人脸图片；2）计算人脸的平均形状；3）生成人脸对齐框架的候选特征点；4）生成人脸形状索引灰度值；5）生成人脸形状索引特征X；6）构建人脸对齐框架；7）初始化人脸形状，不断迭代后，输出最终的估计人脸形状。这种方法在光照、表情变化、遮挡等情况下能够保持很好的鲁棒性，并且能提高精度、减少失败率。
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公开(公告)号：CN108563230A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810544129.7
申请日：2018-05-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达的路径规划移动机器人，涉及机器人技术领域，解决问题是对上位机的保护，该移动机器人包括激光雷达、上位机、下位机、电机驱动板、电机及电源，激光雷达与上位机相连，电机驱动板与电机相连，上位机和电源相连，下位机分别和上位机、电机驱动板相连，下位机接收上位机的控制指令并通过电机驱动板对电机实行驱动，同时下位机对上位机起到保护作用。采用本发明技术方案下位机可对上位机起保护作用，同时可以扩展多个接口，控制两个以上的多个电机。
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公开(公告)号：CN106952229A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710151796.4
申请日：2017-03-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于数据增强的改进型卷积网络的图像超分辨率重建方法，包括数据增强和网络结构改进的步骤。一方面采用多角度旋转和翻转样本集的方式增加了样本的多样性，因此可以获得多角度背景的特征实现特征的旋转不变性；充分的特征信息有利于提高图像的重建精度。另一方面本方法的网络模型利用深层卷积神经网络提取特征，多层的卷积层有利于提取更高级，更加完整的特征，然后用反卷积层作为重建层对卷积层输出的特征映射进行处理，恢复图像分辨率，从而得到超分辨率图像。由于卷积层缺乏旋转不变性的特性，本方法另外样本的多样性达到增加参数的目的，从而更好的拟合网络最终实现提高重建精度，并加快网络训练的收敛速度的效果。
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公开(公告)号：CN106780751A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710044516.X
申请日：2017-01-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T17/30
CPC classification number: G06T17/30
Abstract: 本发明公开了基于改进的屏蔽泊松算法的三维点云重建方法，包括如下步骤：获取模型三维点云数据；引入屏蔽因子，通过引入点和梯度的约束来对泊松算法进行预处理约束限制；使用八叉树分割对点云简化去噪，压缩存储，建立点云间拓扑结构，实现快速建立和高效查找八叉树邻节点；对每个点云法向量进行法向重定向，减少法向指向的二义性；计算向量场；求解屏蔽泊松方程，得到指示函数；对点云等值面提取，得到三维重建模型。本发明方法整体上提高了法向量精确度很好地去除伪封闭曲面，同时对孔洞有良好填充，对表面信息丰富的物体模型点云数据，能够使纹理细节更显著。本发明方法可以广泛用在逆向工程，文物修复，和医学图像等领域。
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