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公开(公告)号：CN101976855A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010561488.7
申请日：2010-11-28
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明智能太阳能电池组件及其阵列的控制方法是将以微处理器为控制核心的智能电力电子变换器安装于传统太阳能电池组件接线盒处，该变换器具备数据通讯功能，利用该通讯功能可以获取光伏系统直流母线电压、同一个串联串中其它各个组件的最大输出功率等系统信息，通过通讯功能获取的系统信息已经本组件的最大功率点，应用功率权重匹配法调整输出电压电流自动调整输出电压和输出电流，从而实现最大化本组件的输出电能。本发明能使得每个组件输出最大的电能。
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公开(公告)号：CN118887043A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410945757.1
申请日：2024-07-15
Applicant: 河海大学 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑云量和气溶胶的光热电站度电成本的计算方法、系统及存储介质。采用太阳透射率评估REST模型计算无云天气状况下的太阳直接辐射值，建立考虑气溶胶光学厚度和有云天气计算太阳辐射值的云遮修正模型。获取得到不同云量下的云遮系数期望值和气溶胶光学厚度期望值。根据每天实际云量取得的云遮系数期望值和实际空气质量等级取得的气溶胶光学厚度期望值，得到实际太阳直接辐射值。根据每天的实际太阳辐射值计算光热电站的年发电量，基于投资成本、运行成本和售电收益，计算光热电站的度电成本。本方法充分考虑云量和气溶胶对度电成本的影响，更准确地评估光热电站的发电成本，有助于运营者优化运行策略，降低成本，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN114039546B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111384320.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明提供了基于光伏组件I‑V曲线重构的光伏阵列故障定位方法和装置，获得光伏阵列实际运行的电流数据和电压数据，以及光伏组件实际运行的电压时域信号；根据光伏组件的电压时域信号获得光伏组件实际运行的有效电压时域信号；根据光伏阵列实际运行的电流数据和电压数据获得光伏组件实际运行的有效电流时域信号；根据光伏组件实际运行的有效电压时域信号和有效电流时域信号重构光伏组件I‑V曲线；根据光伏组件I‑V曲线定位光伏组件的故障。本发明能够实现多种故障检测，又能够定位到光伏组件。
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公开(公告)号：CN113722970B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111021359.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F30/25 , G06F17/16 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域，公开了一种光伏功率超短期在线预测方法，首先，将采集到的光伏功率历史数据进行预处理，预处理过程包括对历史数据的分类以及滤波，目的在于提高训练数据的可信度；然后，采用中心频率观察法和改进的粒子群优化算法优化在线预测过程中各模型的参数；最后，将核函数极限学习机作为基础预测器，结合变分模态分解和相空间重构算法，完成超短期光伏功率预测。本发明的有益效果为通过对光伏功率数据本身存在的混沌特性进行分析，采用奇异谱分析、变分模态分解以及相空间重构方法消除了光伏功率数据的随机性与不确定性；以核函数极限学习机为基础预测器而建立一种在线预测方法，实现对光伏功率的超短期预测。
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公开(公告)号：CN111311487B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010032096.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件图像的快速拼接方法及系统，对待拼接光伏组件图像进行预处理，得到包含待拼接光伏组件边框信息的二值图像；对二值图像进行直线检测，并将检测到的直线在待拼接光伏组件图像中标出；求解各直线交点，获取图像校正关键点和图像拼接关键点；对原光伏组件图像进行投影变换，获得标准尺寸的光伏组件图像；确定所述图像拼接关键点在标准光伏组件图像中对应的拼接关键点坐标；进行基于控制点的图像配准，建立相应的图像拼接变换模型；依次对标准尺寸的光伏组件图像进行图像拼接，得到理想的拼接图像。优点：能够在对光伏组件图像进行校正的同时，实现对多幅连续的光伏组件图像的快速拼接，在光伏电站巡检中有着很高的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111177973B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201911344784.9
申请日：2019-12-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的光伏阵列在线建模方法，其中包括参数a的强化学习模型执行器（101）、参数Rs的强化学习模型执行器102）、参数Rsh的强化学习模型执行器（103）、参数dG的强化学习模型执行器（104）、单二极管模型（105）、误差计算模块（106）、估算I‑V曲线与实测I‑V曲线特征状态提取模块（107）、回报值计算模块（108）、具有I‑V曲线扫描功能的功率变换器201）、辐照度传感器（202）、光伏组件温度传感器（203），通过强化学习模型执行器实现模型参数在线提取与光伏阵列I‑V特性曲线实时计算，同时保证了模型计算精度与计算速度。
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公开(公告)号：CN110008629B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910308741.9
申请日：2019-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列故障状态的快速建模方法，能够同时且快速地仿真出局部阴影遮挡、旁路二极管短路以及阵列老化等多种故障状态下的I‑V特性曲线；本发明的建模方法针对由多个光伏组件串联而成的单串阵列，通过模拟电流扫描的原理，计算每个恒定电流下各电池片的输出电压，从而通过对电池片电压的叠加得到子串I‑V特性曲线，并对子串电压进行叠加，得到阵列I‑V特性曲线。本发明的有益效果是：本发明的建模方法通过统计模型输入情况减少调用Lambert W显式函数的次数，从而大大提升整个模型的计算效率，适用于光伏阵列在线故障检测与诊断、阵列性能评估等领域，精度高，运算快，移植能力强，具有较强的工程应用能力。
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公开(公告)号：CN111460645B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010228397.5
申请日：2020-03-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏系统故障建模仿真方法，通过模拟具有IV特性曲线扫描功能的光伏逆变器的扫描原理，通过模拟电流扫描原理，电流步长以一定自适应步长进行增加，计算对应电流下的各电池片的输出电压，从而通过对每个电池片的电压进行叠加，得到整个组串的IV特性曲线，并根据光伏组件旁路二极管开路故障的反向特性引入考虑雪崩击穿的单二极管模型，不仅可以准确的反映光伏组件IV特性曲线的正向特性，而且可以较为精确的表达反向特性的S型趋势，对光伏组件旁路二极管开路故障可以更为精确的建模。
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公开(公告)号：CN111392246B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010236290.5
申请日：2020-03-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种自动出药装置，曲柄两端分别与上连杆和下连杆的一端连接，上连杆的另一端与所述上滑板的一端连接，下连杆的另一端与所述下滑板的一端连接，上滑板和下滑板上分别开有上下对应配合的第一药片孔和第二药片孔，第一导药管道的上下端分别与所述上滑板和下滑板嵌套滑动连接，第二导药管道的上下端分别与上滑板和下滑板嵌套滑动连接，曲柄中间设有转轴，转轴与所述驱动装置驱动连接。本发明可用于医院中的药物的自动分拣配给，大大提高了效率，同时也十分的方便可靠，同时有效地解决慢性病患者特别是老年人日常由于服药种类多记不清药量等问题，十分有意义。
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公开(公告)号：CN108009730B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201711268692.8
申请日：2017-12-05
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站系统健康状态分析方法，通过光伏电站系统性能测试硬件平台采集系统获取测试状态参数和气象数据，并计算得到当前辐照和温度下的参考状态参数，然后分别对测试状态和参考状态数据进行预处理和特征提取，进一步将得到的两个样本参数进行高斯混合模型训练，建立各自的GMM模型，接着通过比较参考状态模型和测试状态模型的偏差程度，获得光伏电站系统当前状态的健康指数；最后通过对健康指数进行分析，对光伏电站系统的状态是否异常做出诊断，并确定系统的健康等级和对异常健康状态进行判定。本发明的实施过程简明易实现，避免了传统评估方法存在的缺陷，能够更加科学合理的对光伏电站系统健康状态进行分析。
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