一种短语分割模型的训练方法和系统

    公开(公告)号:CN111522957A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010384233.1

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本说明书的实施例公开了一种短语分割模型的训练方法和系统,所述方法包括:基于公共知识库获取至少一个目标短语,目标短语包含至少两个词;基于目标短语从公共知识库中获取至少一个第一文本,第一文本包含目标短语;基于第一文本获取非目标短语,非目标短语为第一文本的一部分,且不同于目标短语;将目标短语和第一文本构成的文本对作为正样本,非目标样本和第一文本构成的文本对作为负样本;基于多组正样本和负样本训练得到短语分割模型。

    一种确定用于信息推荐的图谱的方法、系统、及装置

    公开(公告)号:CN111241412B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010329694.9

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种确定用于信息推荐的图谱的方法、系统、及装置。所述方法包括:获取构建目标图谱的多个节点;所述节点至少包括词语节点,以及知识点节点;若所述节点为词语节点,将该节点对应的词语的向量表示作为该节点的向量表示;若所述节点为知识点节点,基于与所述知识点节点相关的词语的向量表示,确定对应于所述知识点节点的向量表示;对于任意两个节点:基于所述两个节点的类型,确定所述两个节点之间的边权,并将所述边权作为所述两个节点之间的关联关系;基于节点的向量表示,以及节点与节点之间的关联关系,进行至少一轮图聚合迭代,以更新所述图谱中节点的向量表示。

    一种训练问题识别模型的方法和系统

    公开(公告)号:CN111340218A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010113810.3

    申请日:2020-02-24

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种训练问题识别模型的方法和系统,所述方法包括:获取多个第一文本和多个第二文本,所述第一文本和所述第二文本分别为问题类文本和非问题类文本;生成模型基于所述第一文本与所述第二文本之间的相似度,为所述第一文本选择满足第一预设条件的至少一个所述第二文本,生成至少一个文本对;将所述文本对输入初始问题识别模型进行训练,训练得到目标问题识别模型。

    一种训练文本关键内容提取模型的方法和系统

    公开(公告)号:CN111309887A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010114332.8

    申请日:2020-02-24

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种训练文本关键内容提取模型的方法及系统,所述方法包括:获取多个问题答案对,所述问题答案对包括问题和所述问题对应的答案;从所述多个问题答案对中选取目标问题答案对,并选取其他与所述目标问题答案对不同的问题答案对中的答案作为干扰答案;拼接所述目标问题答案对中的目标答案与所述干扰答案得到拼接答案,将所述拼接答案与所述目标问题答案对中的目标问题作为一组训练样本;所述目标答案为与所述目标问题对应的文本关键内容;所述训练样本的标识为所述目标答案在所述拼接答案中的起点和终点位置;基于多组所述训练样本训练得到文本关键内容提取模型。

    一种确定用于信息推荐的图谱的方法、系统、及装置

    公开(公告)号:CN111241412A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010329694.9

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种确定用于信息推荐的图谱的方法、系统、及装置。所述方法包括:获取构建目标图谱的多个节点;所述节点至少包括词语节点,以及知识点节点;若所述节点为词语节点,将该节点对应的词语的向量表示作为该节点的向量表示;若所述节点为知识点节点,基于与所述知识点节点相关的词语的向量表示,确定对应于所述知识点节点的向量表示;对于任意两个节点:基于所述两个节点的类型,确定所述两个节点之间的边权,并将所述边权作为所述两个节点之间的关联关系;基于节点的向量表示,以及节点与节点之间的关联关系,进行至少一轮图聚合迭代,以更新所述图谱中节点的向量表示。

    3D模型的生成方法和系统
    67.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119648885A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411813040.8

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本说明书提供一种3D模型的生成方法和系统,包括:获得目标对象在m个视角、以及每个视角下的n个域成像时,目标对象的目标射线与所述目标对象的表面之间的目标交点,根据目标交点确定目标对象的目标物理材质值,基于物理约束对目标物理材质值和目标交点进行逆渲染,得到目标对象的3D模型,其中,物理约束用于约束各目标交点各自对应的像素值在物理属性上具有一致性。可以确保生成的3D模型在物理属性上具有一致性,以使得生成的3D模型很好的重现了目标对象成像时的成像环境,也使得3D模型在光照、阴影、反射等方面更加逼真。

    虚拟角色的动作生成方法及装置
    69.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118941681A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411069541.X

    申请日:2024-08-05

    Inventor: 曹雨 杨明晖

    Abstract: 本说明书实施例提供一种虚拟角色的动作生成方法及装置,为了利用对参考生物体采集的图像为虚拟角色生成相应动作,可以针对图像中参考生物体各个部位,各自根据检测到的关键点进行动作解算,从而确定相应部位整体的增量转动角度,以及沿自身骨骼轴旋转的旋动角度。进而,根据各个部位的增量转动角度和旋动角度生成虚拟角色的当前动作。该方案可以适应各种虚拟角色的骨骼架构,并提高计算性能。

    一种数字人唇形生成方法及装置

    公开(公告)号:CN117095672B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202310855500.2

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本说明书实施例涉及一种数字人唇形生成方法及装置,所述方法的输入数据包括文本数据和与其对应的音频数据,将文本数据和音频数据输入到对齐模块中进行对齐,得到文本数据中任一文本单位所对应的音频片段和时间段。然后,使用预先配置好的文本‑口型字典,根据文本单位获得对应的口型信息;根据音频片段的特定音频特征获取该口型对应的幅度信息,综合口型信息和幅度信息,便可以得到一个时间段上的对应的唇形。将不同时间段上的唇形按照时间顺序进行排列后,得到初步的唇形序列。对这个唇形序列在相邻唇形之间的空白时间段进行插值和平滑操作,实现不同唇形之间的过渡,得到最终的平滑唇形序列。

Patent Agency Ranking