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公开(公告)号：CN115409088A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210915033.3
申请日：2022-08-01
Applicant: 扬州大学
IPC: G06K9/62 , G06F17/18 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于同步相量数据的电网实时事件检测和定位方法及系统，首先利用线性回归和切比雪夫检测器对PMU同步相量数据进行异常检测和清洗，并通过DBSCAN聚类算法检测聚类变化点从而进行事件分类，再从五个维度对PMU数据进行统计分析，计算PMU分值，最后进行子图构建与扫描以获取事件位置。仿真结果证明了本发明对事件检测、分类和定位的有效性。工业数据的结果证明了异常检测的必要性以及事件检测算法的有效性。本发明能够提供一种非常有效的基于PMU的电网实时事件检测工具，可帮助电力系统运营商提高决策效率。
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公开(公告)号：CN114821108A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210503234.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 扬州大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/82 , H04N5/225 , G01S19/42 , G01D5/245 , B62D63/02
Abstract: 本发明公开了一种检测禽类生命体征智能小车的云端管理方法，包括1）云端通过嵌入式控制板下达巡航指令给智能小车，小车绕着养殖场随机运动；2）通过智能小车的压电式传感器进行数据采集，通过编码器脉冲信号判断小车是否碰撞到障碍物；3）智能小车在行进路途中碰到障碍物时通过摄像头获取障碍物图片，并通过图像识别模块进行图像种类识别处理；4）通过智能小车的GPS模块进行确认无生命体征的禽类的位置信息，并上传至云端。一种检测禽类生命体征智能小车，包括嵌入式控制板、GPS模块、4G通信模块、驱动模块和图像识别模块和压电式传感器。本发明能够减少人畜接触、保障工作人员安全的前提下，获取禽类的生命体征状态，判断禽类的健康状况。
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公开(公告)号：CN114565135A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210099066.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种学生个性化的时间间隔感知注意力机制知识追踪方法，包括以下步骤：1)收集学生学习的历史交互数据以及完成学习的时间戳，设计和实现学生学习时间间隔关系矩阵；2)对习题序列、学习序列、绝对位置和个性化时间间隔进行向量编码；3)建立时间感知注意力机制计算历史完成习题对后续新习题的影响权重，基于该权重总结每个节点学生的初始知识状态；4)利用全连接层对初步总结的学生的历史知识状态进行融合，追踪学生学习过程中不断变化的知识状态。本发明相比于其他技术，有效利用学生练习每道题的不同时间间隔，挖掘不同学生在相同学习序列下不同的知识掌握情况，提高知识追踪的准确度。
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公开(公告)号：CN114329477A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111440064.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯主动学习的智能合约漏洞分类方法及系统，包括步骤：(1)采集数据黄金集G、未标记数据集U并进行特征提取；(2)利用已标记数据集S预训练分类模型并预测U，基于不确定抽样策略从U提取样本集S’进行人工标记；计算人工标记正确率；(3)根据人工标记的正确率获取参数ρt；当参数ρt
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114188024A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111528440.0
申请日：2021-12-14
Applicant: 扬州大学
IPC: G16H50/20 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于畜禽疾病知识图谱的畜禽疾病的预测分类方法，包括以下步骤：1）根据畜禽疾病文本进行特征提取；2)使用图计算的方法构建特征关联网络；3）构建畜禽疾病知识图谱；4)结构化抽取畜禽疾病特征；5）基于朴素贝叶斯，通过添加权重的改进算法计算单个特征对畜禽疾病的影响因子IMPT；6)基于步骤5）计算多个特征对畜禽疾病的影响因子；7)得到畜禽疾病预测分类的推荐结果。本发明通过构建深度特征关联网络和提供一种优化疾病影响因子算法，加深知识图谱构建时关系的构成，为畜禽疾病预测分类提供一种可行的有效方法，结果可以作为后续诊断的参考。
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公开(公告)号：CN114065040A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111368109.7
申请日：2021-11-18
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了基于学科知识图谱的个性化学习路径和学习资源推荐方法，包括以下步骤：1)构建学科知识图谱；2)通过矩阵演化初步得到学习者知识点掌握情况；3)通过定义知识推理进一步得到学习者知识点掌握情况；4)计算学习者与资源相似度；5)计算学习者知识点掌握情况与资源知识点相似度；6)加权计算学习者与资源相似度和学习者知识点掌握情况与资源知识点相似度；7)生成个性化学习路径与学习资源推荐结果。本发明通过对学习者学习情况诊断，有效提高了推荐的精准度；同时在学习情况诊断与资源推荐方面，通过为知识点定义多重的属性来增加个性化推荐的精准度，具有很高的延展性与应用价值。
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公开(公告)号：CN113704490A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110954145.5
申请日：2021-08-19
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种面向异构数据的新工科教育知识图谱构建方法，包括以下步骤：1）复杂异构数据的录入和图谱的初步构建；2）根据EfficientDet图像目标检测模型，在课程平时作业和实践评分的图像数据中做目标检测，获取学生学号、姓名和成绩或打分在图像中的位置坐标；3)构建FOTS模型，进行文字识别；4)关键信息存入数据表，实现知识图谱的构建。本发明能够利用目标检测和图像识别算法，实现对新工科细分专业：人工智能专业和智能制造专业异构数据的信息读取，获取学生的准确信息，达到新工科教育知识图谱构建的目的。
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公开(公告)号：CN112949718A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110235176.5
申请日：2021-03-03
Applicant: 扬州大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种半配对多视图邻域相关分析方法，包括1）利用k邻域和径向基函数计算视图内样本的相似度矩阵；2）利用视图间样本共享的配对样本和视图内样本的相似度矩阵，计算不同视图间样本的相似度矩阵；3）构建半配对多视图邻域相关分析的最优化模型，并利用拉格朗日乘子法将其转化成广义特征值问题；4）求解广义特征值问题；5）使用每个视图的投影矩阵，分别对训练样本和测试样本进行降维，获取其低维表示；6）使用k近邻分类器对降维后的测试数据进行识别，并计算识别率。本发明不仅能够揭示配对多视图样本间的相关性，而且还能有效地利用大量未配对样本所蕴含的信息，因此可以有效缓解因配对样本数量有限所导致的过拟合现象。
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公开(公告)号：CN205656067U
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201620439733.X
申请日：2016-05-16
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N3/04
Abstract: 本实用新型公开一种圆形截面试件万能试验机拉伸夹具，一种圆形截面试件万能试验机拉伸夹具，包括底盘、两个对称布置的夹体，所述底盘中心还设有一根圆钢，所述夹体包括带耳板的U形钢板、半圆形钢板，半圆形钢板设置于U形钢板底部；所述半圆形钢板、U形钢板的耳板上分别设有半圆形钢板螺栓孔、耳标螺栓孔，所述底盘上设有与半圆形钢板螺栓孔对应的底盘螺栓孔；还包括第一螺栓、第二螺栓，第一螺栓经一个夹体的耳标上的耳标螺栓孔穿过另一个夹体的耳标上的耳标螺栓孔后使用螺母固定；第二螺栓经底盘的底盘螺栓孔穿过夹体的半圆形钢板上的半圆形钢板螺栓孔后使用螺母固定。本实用新型具备了生产方便、操作简便、尺寸大小灵活配置等优点。
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