基于光流和气象数值预报的强对流天气识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114355482B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210002182.0

    申请日:2022-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于光流和气象数值预报的强对流天气识别方法及系统,其中方法主要体现在计算光流,搭建模型并训练模型,所述模型包括NWP stream模块和Optical flow模块,在训练器中输入的一次训练数据包含一个NWP数据以及所述NWP数据所对应的光流数据,其中光流数据的计算方法为:在数据集中根据样本数据的时间戳向前查找上一个时间戳所对应的数据集文件,基于这两个文件所对应的计算光流的函数,计算出对应的光流数据,NWP数据输入NWP stream模块的分支,光流数据输入Optical Flow模块的分支,所述NWP数据以及所述光流数据同时进行卷积运算,同时进行求导,在模型最后进行矩阵相加,输入SoftMax层得出最终结果。本发明可以实现强对流天气的细粒度分类。

    一种基于完全二叉树的容错机制的配置方法

    公开(公告)号:CN111813581B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202010722533.6

    申请日:2020-07-24

    Inventor: 王彪 刘魁 曹亮

    Abstract: 本发明公开了一种基于完全二叉树容错机制的配置方法,包括设置一个管理者manger,再创建n个容器部署在不同的机器上面,将容器记为节点node,将数据集平分为n份,设置节点控制表;对数据集进行排序,并将前n个数据集子集分别送入node中,设置周期的时间片T;搭建神经网络,通过前向传播取参数,利用随机梯度下降算法更新参数,将节点搭建成完全二叉树的形式,每个树节点采用相同数据结构;在不同的主机上搭建通讯协议,子节点以不同的周期分别进行消息传输和模型传输,并进行安全性检测;确认安全后,将分割后的模型组建成完整的模型,并将模型作为神经网络的隐含层进行迁移学习的训练。通过本方案可以提高模型训练的容错率,增加了模型处理数据的能力。

    一种降水量预测模型的建立方法

    公开(公告)号:CN112734017B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110354588.0

    申请日:2021-04-01

    Abstract: 本发明提供一种降水量预测模型的建立方法,属于降水量预测技术领域,该方法包括以下步骤:S1:获取台站数据进行预处理,然后通过监督学习方式对预处理后的台站数据进行填补,得到补齐站点数据;所述台站数据包括站点坐标、站点坐标对应的要素值;S2:将归一化后的补齐站点数据送入神经网络进行特征提取;S3:将经特征提取后的数据输入Seq2Seq神经网络中进行编码,得到隐状态后再进入Seq2Seq神经网络中进行解码,输出预测气象空间特征序列;S4:基于Transformer神经网络对所述预测气象空间特征序列进行解码得到降水量预测模型。该方法建立的模型可用于精确预测一时间段内的降水量。

    基于模板可配置的小型装修公司客户关系管理系统及方法

    公开(公告)号:CN112965692A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110154115.6

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域,公开了一种基于模板可配置的小型装修公司客户关系管理系统及方法,模板生成单元用于对不同的公司业务不同需求进行不同的展示;信息管理模块用于中小型装修企业所有个人基本信息的查看,并且根据实时现状更改内容;信息维护模块用于实现新增客户信息、跟踪情况记录、查看自己名下所有客户业务情况、授权权限,以及用于查看授权业务人员的客户信息;统计报表模块用于实现对所有业务情况的整体查看。本发明的管理系统能够弥补市场上对于小型装修公司个性化需求不易满足,资金承担压力大,信息化建设滞后的情况,以不同方式查看业务统计报表这些方面的缺乏不足。

    一种应用于离散制造业生产过程的排程约束条件建立方法

    公开(公告)号:CN112101784A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010968192.0

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种应用于离散制造业生产过程的排程约束条件建立方法,包括以下步骤:订单分析、外协判断、工艺检查、生产资源分析、限制条件检查、生产能力评估、开工条件判断、工序管理。本发明尽可能全面覆盖了离散制造实际生产中的各个环节,使得精确的约束限制条件能够为计划排程提供强有力支撑;提高了计划排程系统的效率、缩减的系统运算时间,增强了计划排程系统实际使用效果;通过提升计划排程系统的效率降低了管理人员的工作强度和难度,能够应付快速变化的生产环境。

    一种基于时间滑动窗口的自适应分级存储的方法

    公开(公告)号:CN111858469A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010722766.6

    申请日:2020-07-24

    Inventor: 陈宏宇 刘魁 曹亮

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间滑动窗口的自适应分级存储的方法,应用于分布式文件存储系统,在分布式文件存储系统中建立SSD-HDD的分层式存储结构,文件根据系统制定的迁移策略在存储结构中动态迁移,实现分级存储;其中,文件的迁移策略为全局实时迁移策略和时间窗口迁移策略并行。本发明将全局监控和实时性监控结合,使用两种并行的迁移策略,完善文件的迁移调控机制,从而提供实时性更强的文件升级。同时,根据业务行为日志分析业务数据访问规律和设定的业务规则,利用机器学习算法预测业务数据访问行为,自动将预测结果所需的业务数据提前预读到缓存中。

    一种兼容多种数据库的系统设计方法

    公开(公告)号:CN111625227A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010513372.X

    申请日:2020-06-08

    Inventor: 曹亮 刘魁 邓羽平

    Abstract: 本发明公开了一种兼容多种数据库的系统设计方法,本发明通过融合策略模式加工厂模式并进行改进,遵守大部分GRASP原则和常用设计原则,高内聚、低偶合;解决了程序中使用多重条件转移语句,使系统更灵活,并易于扩展;去掉了代码中大量的if-else嵌套,消除了代码中的大量的重复代码,增加了代码的可读性,可重用性,可拓展性;当需要新增对数据库的支持时,无需在原本的代码中修改,只需要专注于新增数据库的支持研发,减少了代码的维护成本,完美的兼容各种关系型和非关系型数据库。

    一种面向文件的海量数据分级存储方法

    公开(公告)号:CN111427843A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010295660.2

    申请日:2020-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种面向文件的海量数据分级存储方法,将存储设备分级为高性能存储层和大容量存储层两个层级,通过软件定义存储的方式,采用一种自动文件价值判别方法将系统中的文件划分为4种不同价值区间的数据,利用文件自动迁移机制和速率控制机制将不同价值区间的数据分别存储到相应成本的存储设备上。本发明通过内部的数据存储调度和迁移调度,以及在业务场景下的数据自动评估方法,实现系统中数据的自动迁移,从而达到在降低数据存储成本的同时保证数据访问的高性能访问的发明目的。

    一种基于移动端的游戏限定抽卡的信息处理方法及系统

    公开(公告)号:CN111151012A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911263773.8

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明属于信息处理技术领域,公开了一种基于移动端的游戏限定抽卡的信息处理方法及系统,获取系统权限,并且使应用自动检测到手机上已经存在的游戏应用,自动添加到应用管理中;用户自行添加或者移除游戏;设置不同游戏的不同存储或者充值要求,用户进入用户对有设置需要的游戏进行设置;当玩家打开游戏时,应用借助相机权限对游戏进入后的界面拍照或者直接图像识别出哪部分是游戏资源,并且数量是多少;对于充值,需要玩家进入充值界面,截取完整的所有的充值选项上传到应用中;构建不同游戏的不同的触摸按键路径。本发明使玩家在指定时间前,无法进行抽卡或者有限制次数的抽卡;玩家在指定时间前,无法充值或者有限制的充值。

    一种气候观测数据线性相关度高速计算方法及系统

    公开(公告)号:CN110764742A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910993465.4

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种气候观测数据线性相关度高速计算方法及系统,包括以下步骤:构建独立的相关度计算服务;构建相关度计算服务集群;相关度计算;返回数据并展示;还包括Web服务器、Nginx负载均衡代理和至少一个线性相关计算服务器,Web服务器包括Jboss容器、Nginx服务器和GPU服务器,线性相关计算服务器包括至少一个线性相关计算服务;Web服务器通过Nginx负载均衡代理连接线性相关计算服务器。从底层到架构层进行优化,基于分布式架构完成加速计算过程,加快气候分析的处理效率,同时使算法保持较好的扩展性;使得线性相关算法在使用SOA架构的开发平台上能加快开发效率,与其他气候分析算法之间保持低耦合、易集成的特性。

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