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公开(公告)号：CN113762138A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111027883.1
申请日：2021-09-02
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种伪造人脸图片的识别方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该方法包括：获取深度伪造数据集，其中包括多个视频对，每个视频对中包括真实视频，以及将真实视频中的真实人脸进行人脸替换后得到的伪造视频；根据真实人脸和替换人脸，形成多个负样本图像，并根据真实视频，形成多个正样本图像；根据各负样本图像和各正样本图像构建训练样本集，对机器学习模型进行训练，形成伪造人脸图片识别模型；将待识别的目标人脸图片输入至识别模型中，获取目标人脸图片是否为伪造人脸图片的识别结果。本发明实施例，解决了公开数据集伪造人脸种类单一和存在网络过拟合可能性的问题，实现了数据增强和满足深度伪造检测识别的需求。
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公开(公告)号：CN113761521A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111025424.X
申请日：2021-09-02
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的脚本文件检测方法、装置、设备和存储介质。一种基于机器学习的脚本文件检测方法，包括：对用于训练的脚本文件进行过滤；对过滤后的脚本文件进行特征提取；基于特征提取结果训练检测算法模型；基于训练得到的检测算法模型对待检测的脚本文件进行检测。在本实施例的技术方案中，过滤后的脚本文件类型更准确，基于训练得到的检测算法模型提高了检测算法模型的精度，从而对多种类型的webshell脚本文件进行高精度检测。
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公开(公告)号：CN113542069A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110802235.2
申请日：2021-07-15
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 姜双双 , 傅强 , 袁林 , 邸学锋 , 马洪彬 , 窦晶 , 贾立军 , 米胜山 , 范晓波 , 张赫男 , 刘道林 , 阿曼太 , 梁彧 , 蔡琳 , 杨满智 , 王杰 , 田野 , 金红 , 陈晓光
IPC: H04L12/26 , H04L12/851 , H04L29/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种流量牵引方法、装置、电子设备及存储介质。所述流量牵引方法，包括：根据流量牵引设置指令生成流量牵引请求；其中，流量牵引请求包括流量牵引创建请求、流量牵引删除请求、流量牵引查询请求、流量牵引更新请求；将流量牵引请求发送至网络开放功能网元，以使网络开放功能网元指示网络控制面网元根据流量牵引请求对终端进行流量牵引；接收网络开放功能网元发送的流量牵引响应数据，并根据流量牵引请求对流量牵引响应数据进行校验；在确定流量牵引响应数据未通过校验的情况下，根据流量牵引响应数据更新流量牵引请求。本发明实施例的技术方案能够实现对流量牵引的准确统计，以及流量牵引的精确管理。
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公开(公告)号：CN113515213A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110895075.0
申请日：2021-08-03
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 贾立军 , 傅强 , 袁林 , 邸学锋 , 马洪彬 , 窦晶 , 刘道林 , 智斌 , 米胜山 , 范晓波 , 张赫男 , 姜双双 , 阿曼太 , 梁彧 , 蔡琳 , 杨满智 , 王杰 , 田野 , 金红 , 陈晓光
IPC: G06F3/0481 , G06F16/27 , G06F16/957 , G06F16/958
Abstract: 本发明实施例公开了一种光标形状同步方法、远程浏览系统、设备及存储介质。该方法由远程浏览系统中的客户端执行，包括：当与远程浏览服务端建立通信连接后，获取本地浏览器的光标属性信息，并进行信息绑定；获取远程浏览服务端发布的光标形状通知信息，并对光标形状通知信息进行处理，得到光标形状信息；根据光标形状信息更新绑定的光标属性信息，进行光标形状同步。该方法将远程浏览系统中远程浏览服务端的光标形状同步至客户端，实现客户端光标随远程浏览服务端进行实时形状变化，实现客户端无感知远程浏览访问。
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公开(公告)号：CN113271303A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110522030.9
申请日：2021-05-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明是有关于一种基于行为相似性分析的僵尸网络检测方法，本发明通过在网络出口节点监测采集网络中的流量数据，基于大数据技术对采集的流量数据分别进行网络流量分析和主机行为分析，通过群体行为相似性交叉关联计算方法，从而可计算出属于同一僵尸网络的一组主机节点。实现上述方法的系统包括网络流量采集模块、数据包生成与解析处理模块、网络流量存储模块、网络流量分析模块、主机行为分析模块、群体行为相似性关联计算模块、综合配置管理模块、系统运行状态监控模块及大数据存储平台。本发明能实时检测，确保检测效果的准确性，且检测简单、检测效率高，检测快速、测范围广，时效性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113114692A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110410866.X
申请日：2021-04-16
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 马洪彬 , 傅强 , 袁林 , 刘道林 , 邸学锋 , 贾立军 , 窦晶 , 米胜山 , 范晓波 , 张赫男 , 阿曼太 , 梁彧 , 周忠义 , 蔡琳 , 杨满智 , 王杰 , 田野 , 金红 , 陈晓光
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种5G独立组网的移动网络蜜罐系统，包括：5G独立组网仿真模块，用于提供不同类型的仿真网元；端口监控模块，用于对每个仿真网元的端口进行监控获取攻击客户端所发送的信令消息，并将信令消息传输给服务处理模块；服务处理模块，用于根据信令消息生成对应的安全事件，并将安全事件传输给安全事件通信管理模块；安全事件通信管理模块，用于将安全事件在安全分析平台进行发布。通过5G独立组网的移动网络蜜罐系统伪装成正常运行的网元诱骗攻击者进行入侵，获取攻击者的网络信息，根据攻击者的信令消息生成安全事件发布到安全分析平台，以对攻击者的特性进行分析，便于用户根据分析结果采取相应的安全防御措施。
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公开(公告)号：CN112489633A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011253225.X
申请日：2020-11-11
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种语音特征编码网络的训练方法、装置及存储介质，该方法包括：将语音数据输入至特征编码网络，得到语音特征，特征编码网络用于提取语音数据的特征；根据语音特征确定上下文特征；根据上下文特征和语音特征确定预测信息以及预测信息的目标信息，目标信息用于标记预测信息；根据预测信息和目标信息进行二分类；根据二分类结果对特征编码网络进行优化。本申请实施例提供的语音特征编码网络的训练方案，可以充分利用没有标注的语音数据，能够获取语义特征，提高带口音的语音识别率。
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公开(公告)号：CN112308069A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011187326.1
申请日：2020-10-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种软件界面的点击测试方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待测试的软件界面，并对所述软件界面进行识别，以获取所述软件界面的元素信息；若所述元素信息中存在至少一个目标信息标识，则对所述至少一个目标信息标识的所在区域进行点击测试；其中，所述目标信息标识包括目标图形符号标识和/或目标字符序列标识，实现了界面中目标信息标识的准确识别，进而快速定位了界面中的待点击测试区域，提升了软件界面的点击测试效率。
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公开(公告)号：CN108304720B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810116416.8
申请日：2018-02-06
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的安卓恶意程序检测方法，所述方法包括：对黑白样本进行特征提取；使用样本集进行模型训练；待检测样本通过训练好的模型识别；如识别为恶意样本，则对该样本进行家族分类，如识别为白样本，则进行异常检测，判别是否是新的恶意样本；将识别结果反馈至样本库保存；对识别错误的样本加入训练集，重新训练模型。本发明使用机器学习算法和在线学习方法解决了现有的检测方法漏检率高、恶意程序的识别准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN111787568A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010655850.0
申请日：2020-07-09
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 刘道林 , 阿曼太 , 蓝澜 , 傅强 , 梁彧 , 袁林 , 邸学锋 , 马洪彬 , 窦晶 , 贾立军 , 吴海明 , 王昱 , 张利洪 , 田野 , 王杰 , 杨满智 , 蔡琳 , 金红 , 陈晓光
Abstract: 本发明实施例公开了一种小基站的无线参数确定方法、装置、设备及存储介质。包括：通过扫描获得每一个频点下的小区；获取每一个频点下小区的系统信息；根据小区的系统信息确定每一个频点的子无线参数；根据每一个频点的子无线参数确定小基站的无线参数。通过对每一个频点进行扫描获得每一个频点下的小区，并获取每一个频点下小区的系统信息，根据每一个频点的子无线参数自动确定小基站的无线参数，从而无需技术人员的参与自动完成小基站的无线参数的配置，因此配置及运维工作简单，节省了大量的人工和时间成本。
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