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公开(公告)号：CN109684901A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201710976964.3
申请日：2017-10-19
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。根据本发明的图像处理装置包括：自编码单元，用于对输入图像进行自编码以生成多个特征图；参数生成单元，用于根据所述多个特征图生成用于卷积神经网络的多个卷积核；以及输出单元，用于利用所述卷积神经网络，根据所述输入图像和所述多个卷积核生成所述输入图像的输出结果。使用根据本发明的图像处理装置和图像处理方法，可以提高CNN网络对图像进行处理的准确性。
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公开(公告)号：CN106340001B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201510394132.1
申请日：2015-07-07
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 刘汝杰
Abstract: 本发明实施例提供一种图像划分装置和图像划分方法，该装置包括：第一划分单元，其用于将图像划分为多个分区，并形成显示各分区的轮廓线的轮廓线图像；第一提取单元，其用于提取所述轮廓线图像中相邻的所述分区之间的边界线；第一计算单元，其用于计算所述边界线的特征向量；第一检测单元，其根据所述特征向量以及预设的条件，从所述边界线中检测出第一边界线；以及第二划分单元，其用于根据所述第一边界线，将所述图像划分为一个或多个对象区域，其中，以所述第一边界线作为相邻的所述对象区域之间的边界线。本申请实施例能提高图像划分的准确性。
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公开(公告)号：CN106296629B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201510253089.7
申请日：2015-05-18
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开涉及图像处理装置和方法。所述装置包括：分类单元，用于分别对双面文档中第一和第二面文档的像素进行分类，以获取第一和第二候选背景像素集合；确定单元，用于确定双面文档的特定位置，其中第一和第二面文档中在特定位置处的像素分别属于第一和第二候选背景像素集合；计算单元，用于分别基于在第一候选背景像素集合中在特定位置处的像素的强度值和梯度值来计算第一强度阈值和梯度阈值；背景获取单元，用于根据第一强度阈值和梯度阈值对第一候选背景像素集合中的像素进行分类，以获取均匀背景像素集合作为第一面文档的背景区域；以及前景获取单元，用于从第一面文档中去除背景区域以获取第一面文档的前景区域。
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公开(公告)号：CN104732580B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201310717083.1
申请日：2013-12-23
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请公开了一种图像处理装置、图像处理方法和程序，该图像处理装置包括：特定区域检测单元，被配置为获取对象的拍摄图像，并检测拍摄图像中显示的、对象的表面的所有特定区域；模型构建单元，被配置为基于拍摄图像来构建能够体现对象的形状的使用曲面方程描述的立体模型；定位单元，被配置为在立体模型的表面上定位各个特定区域的对应区域；以及面积计算单元，被配置为基于立体模型计算对应区域的面积。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104766051B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510126019.5
申请日：2015-03-20
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化的特征图的人体行为识别方法，所述方法包括：从样本中提取时空兴趣点，生成特征向量；以特征向量为初始值，利用预设函数完成隐条件随机场模型的参数训练，学习到具有中级语义信息的基元及其空间连接关系；而后将样本分割为时序单元，在时序单元内构建特征图，并映射到特征空间中；通过时序关系连接时序单元，构建链状图，提出时序图核；利用时序图核，对待识别行为视频分类识别。本发明应用HCRF完成对基元及其关联关系的学习，利用特征图完成对视频序列的描述，利用时序图核完成特征图在空间‑时间上的匹配，从而可以对不同长度和速度的行为序列进行匹配，不仅可以用于单人的行为，也可以用于多人的交互行为。
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公开(公告)号：CN108229508A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611160001.8
申请日：2016-12-15
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/00281 , G06K9/6227 , G06K9/6262 , G06K9/628 , G06N3/0454 , G06N3/088
Abstract: 本公开涉及用于训练图像处理装置的训练装置和训练方法以及图像处理装置。该训练装置用于训练第一和第二图像处理单元，其包括：训练单元，将不具有特定特征的第一真实图像输入第一图像处理单元以通过第一图像处理生成具有特定特征的第一生成图像，将具有特定特征的第二真实图像输入第二图像处理单元以通过第二图像处理生成不具有特定特征的第二生成图像；分类单元，能够执行分类处理以区分真实图像和生成图像，训练单元进一步执行基于真实图像和生成图像对分类单元进行训练的第一训练处理；以及执行基于第一训练处理的训练结果对第一和第二图像处理单元进行训练的第二训练处理以降低分类单元的分类准确度。
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公开(公告)号：CN108171712A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201611115344.2
申请日：2016-12-07
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/0016 , G06K9/4642 , G06K9/6215 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T2207/10072 , G06T2207/20021 , G06T2207/30012 , G06T2207/30061
Abstract: 本发明涉及确定图像相似度的方法和装置，确定图像相似度的方法包括：对于目标图像，基于相对于其中的基准点的位置来将所述目标图像划分为多个区域，并且按照同样的方式将参考图像划分为多个区域；基于所述目标图像中的特征点和所述参考图像中的特征点以及所划分的区域来确定所述目标图像中的特征点和所述参考图像中的特征点的分布情况的相似度。本发明提出一种基于相对于基准点的位置对图像进行区域划分，再基于划分的区域信息和特征点的分布情况来确定图像相似度的方法，提供了对相似度的更合理的描述。
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公开(公告)号：CN106650759A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510711255.3
申请日：2015-10-28
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 刘汝杰
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6276
Abstract: 本发明实施例提供一种最近邻分类装置及方法，其中，根据测试样本的K个最近邻样本的类别进行分组，根据每个组的权重和所述测试样本对于每个组的先验概率计算每个组对应的类别的得分，将得分最高的类别确定为所述测试样本的类别。这样，由于在对测试样本进行分类时，同时考虑了各个类别的权重和先验概率这两个因素，能够有效提高分类结果的准确性，并具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105427272A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410474894.8
申请日：2014-09-17
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开提供一种图像处理设备、图像处理方法和电子装置。该图像处理设备用于对预定图像进行分割的图像处理设备，包括：相似度确定装置，用于获取所述预定图像的超像素，并确定所述预定图像中各个像素与所获取的超像素之间的相似度；以及分类装置，用于在所述预定图像中获取至少两个标记像素组，其中每个标记像素组对应于一个用户输入，并根据所述预定图像中各个像素与所述超像素之间的相似度，将所述预定图像中的未标记像素划分到与所述至少两个标记像素组对应的至少两个像素类别中，以对所述预定图像进行分割。根据本公开的图像处理设备、图像处理方法和电子装置至少能够提高图像分割处理的运行速度。
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