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公开(公告)号：CN114037008A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111305905.6
申请日：2021-11-05
Applicant: 安徽大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于属性连边的多粒度属性网络嵌入的节点分类方法及系统，针对输入网络，构建结构网络，并选属性高相似的节点对，提出属性连边构建属性网络；调整网络结构及属性权重，将二者进行融合并将网络中的拓扑结构和节点属性信息进行划分得到粗化网络，重复划分过程得到一系列粗化属性网络，矩阵分解获取各粒度属性网络的初始节点低维向量表示，通过频谱传播优化初始表示，得到该粒度的节点特征表示；拼接各个粒度的节点特征表示并送入分类器完成节点分类。属性连边首先进行聚类，继而采用阈值进行处理，明显加快属性处理的速度，同时通过快速的划分得到粒化模型来缩小网络规模，并学习节点表示，进而总体上加快节点分类的速度。
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公开(公告)号：CN111861772A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010678380.X
申请日：2020-07-15
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q50/00 , G06K9/62 , G06F16/953
Abstract: 本发明提供了一种基于局部结构的密度最大化重叠社团发现方法，包括：步骤A：将待划分社团抽象成由节点连接成的抽象网络；步骤B：获得每个节点的度，以度最大的节点及其邻居节点构建初始化社团中；步骤C：对剩余节点重复步骤B，直到抽象网络中不存在未划分的节点；步骤D：依次判断小社团中的节点能否添加到大社团中，对初始化社团进行扩张；步骤E：对扩张后的社团判断是否满足合并条件，将满足合并条件的社团进行合并，输出社团划分结果。本发明还提供了基于上述方法的系统。本发明的优点在于：通过种子节点的选取确定初始化社团，根据社团扩张的结果判断能否合并，提高社团划分结果的准确性和扩张效率。
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公开(公告)号：CN111831758A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010850921.2
申请日：2020-08-21
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于快速的层次属性网络表示学习的节点分类方法及装置，包括以下步骤：S1、构建网络G0；S2、得到一系列网络规模逐渐减小的层次属性网络；S3、获取低维向量表示；S4、获取层次属性网络节点特征；S6、将层次属性网络节点特征和标签送入到分类器中，预测未知类别的节点的标签。本发明先构建网络G0，并网络G0中的拓扑结构和节点的属性信息进行划分得到网络G1，重复划分过程，得到一系列网络规模逐渐减小的层次属性网络，层次属性网络表示方法能够很好的保留网络结构和属性信息及不同粒度的信息，从而提高节点分类的性能。
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公开(公告)号：CN110879859A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911160762.7
申请日：2019-11-23
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/906 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种保存序列关联关系的属性网络表示学习方法，包括以下步骤：分别获取属性网络中各节点的节点信息，以及相应的属性信息和标签信息；使用随机游走算法得到节点序列，并将节点序列扩充为三元组序列集合；建立序列关联关系保存模型，将输入序列编码为属性序列表示向量，然后对应关系，通过解码器解码预测为新的节点序列和新的标签序列；构建以新的节点序列、标签序列和三元组序列集合为参数的目标函数，并对其进行优化，最终得到属性网络节点表示向量。该方法在网络表示学习时，有效保留了节点中的标签信息，提升了网络表示学习工作的向量质量，减轻了后续数据聚类分类、链接预测、数据可视化等应用工作的运算工作量。
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公开(公告)号：CN110851714A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911092222.X
申请日：2019-11-07
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/9535 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供了一种基于异构主题模型和词嵌入模型的文本推荐方法，包括以下步骤：对文本预处理获得分词结果和保留词列表并提取文本属性的步骤；通过迭代训练确定文本与主题对应关系的主题模型，得到文本特征表示的步骤；构建词嵌入模型，利用保留词训练得到词嵌入矩阵的步骤；基于文本特征表示和词嵌入矩阵计算文本嵌入向量，通过文本嵌入向量的余弦相似度确定推荐文本的步骤。本发明还提供了相关文本推荐系统。本发明提供的基于主题模型和词嵌入模型的相关文本推荐方法和系统的优点在于：兼顾了文本的多维度信息，能够基于上下文信息关联同义词区别多义词，提高了文本推荐的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110175224A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910476853.5
申请日：2019-06-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/33
Abstract: 本发明公开了基于语义链接异构信息网络嵌入的专利推荐方法及装置，方法包括：1)、针对专利数据库中的每个专利，将与所述专利的文本相似度最高的、前第一预设数量个顺序次序对应的专利作为语义链接，且所述专利数据库中包括被审查专利；2)、根据所述语义链接关系和著录项目信息来构建所述专利数据库对应的异构信息网络，并使用边将异构信息网络中的各个节点连接；3)、获取所述异构信息网络中各个专利节点的特征向量；4)、获取各个节点的特征向量与被审查专利对应专利节点的特征向量之间的余弦相似度，将余弦相似度最高的、前第二预设数量个顺序次序对应的专利作为被审查专利的待推荐专利。应用本发明实施例，可以使推荐的专利更准确。
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公开(公告)号：CN110083696A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910326299.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/9535 , G06F17/27
Abstract: 本发明公开基于元结构技术的全局引文推荐方法，对原始数据集进行文章提取、词频统计、关键短语筛选数据清洗操作，得到文章并使用文章、文章的作者、出版商和术语信息构建文章库；通过文章库中文章以及文章的作者、出版商和术语，建立异构信息网络；使用三度影响力原则选取三度以内的元结构，并依据所选的元结构和基于元结构的相似度计算技术得到文章库中文章的相似度；提出方法为每个元结构加权来融合文章间基于不同元结构获得的不同的相似度；使用优化算法优化以求得使推荐效果最优的权重；为每篇文章根据最优权重下的相似度和年份生成推荐列表。本发明通过元结构将语义信息融入到文章的相似性计算中，增强了引文推荐的可解释性。
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公开(公告)号：CN105930584B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610249082.2
申请日：2016-04-19
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了本发明提出的一种计算机组成与系统结构的虚拟实验平台，包括：仿真芯片工具箱模块、功能部件设计管理模块、仿真功能部件器件库模块、整机设计管理模块和仿真模型机任务管理模块；仿真芯片工具箱模块用于实现对芯片的设计；功能部件设计管理模块中包含的生成功能部件设计管理模块可从芯片器件库中调用m个芯片，并根据计算机组成与体系结构把芯片拼接生成功能部件设计配置文件；仿真功能部件器件库模块用于存储通过加载功能部件设计配置文件生成的仿真功能部件。本发明从最小的功能单元芯片着手，实现了虚拟仿真实验平台的逻辑器件库及系统的仿真引擎构建。
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公开(公告)号：CN101330457A
公开(公告)日：2008-12-24
申请号：CN200810021103.0
申请日：2008-07-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于商空间覆盖模型的最短路径搜索方法，特征是先构建由一递阶商空间覆盖网络链中各商空间覆盖网络的所有极大完全子图和其对应于初始网络的节点信息构成的商空间覆盖模型，依据商空间覆盖模型获得要搜索的起、终点在不同商空间覆盖网络的极大完全子图中对应位置的分层编号，比较其分层编号，从粒度较细商空间中搜索路径，逐步细化商空间，直到粒度最细商空间，求得两节点的最短路径，从而解决无向无权网络中最短路径的快速搜索问题，且可同时求出网络中多条最短路径；利用本方法求两点间的最短路径，可达到网络资源的综合利用，解决交通网络中乘客最少换乘次数，电力网络中能源的有效利用和帮助快速故障路径检测等问题。
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公开(公告)号：CN120045294A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411854684.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F3/01 , H04L67/1008 , H04L67/104 , H04L67/131 , H04L67/61
Abstract: 本发明公开了一种基于多路径传输的多人VR任务卸载方法，包括以下步骤：S1，用户佩戴VR眼镜提供交互应用加入交互系统；S2，构造多路径传输网络；S3，用户初始化其位置和方向，VR头显跟踪用户运动记录数据，生成任务并打包，根据多路径调度算法发送到边缘服务器；S4，获取场景中渲染的3D模型的三角面和纹理像素数量，从边缘服务器获取当前用户数；S5，边缘服务器给予优先级调度与最优化方法，进行自适应任务调度与计算资源分配并执行任务；S6，边缘服务器渲染出该相机的虚拟画面，并以视频流的形式返回给用户；VR头显将远程渲染的结果与本地渲染的结果合并并输出。本发明降低了终端设备计算负荷的同时，为多用户提供更流畅、一致的VR交互体验。
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