数据通信网络接入方法
    69.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110198322A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910521686.1

    申请日:2019-06-17

    Abstract: 本发明提供了一种数据通信网络接入方法,包括:接收主应用端发送的第一请求信息,并根据第一请求信息返回第一响应信息至主应用端;其中,第一请求信息包括主应用端IP,第一响应信息包括多个网络接口,第一响应信息用于指示主应用端从第一响应信息中选择最优网络接口进行网络接入;接收主应用端发送的第二请求信息,并根据第二请求信息返回第二响应信息至多个从应用端;其中,第二请求信息包括多个从应用端IP和各个从应用端的验证信息,第二响应信息包括各个从应用端的校验信息,第二响应信息用于指示多个从应用端进行网络接入。本发明提供的数据通信网络接入方法可有效提高数据通信的便捷性。

    联邦学习的后门攻击防御方法及装置

    公开(公告)号:CN113779563B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202110897437.X

    申请日:2021-08-05

    Abstract: 本发明提供一种联邦学习的后门攻击防御方法及装置,该方法包括:建立基于联邦学习的图像分类模型并进行训练;根据训练得到的图像分类模型进行待分类图像的分类处理;模型训练方式为:分别获取各客户端在目标轮模型学习中得到的目标模型更新维度的初始局部模型参数;基于各初始局部模型参数的平均值和标准差,确定各初始局部模型参数中的异常值;将异常值所对应的客户端的初始局部模型参数均更新为各初始局部模型参数的平均值,得到各客户端新的局部模型参数;对各新的局部模型参数求取平均值,得到目标轮模型学习对应目标模型更新维度的聚合模型参数。从而能够使得训练得到的模型保持良好的性能,保证了模型在实际应用时的准确性。

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