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公开(公告)号：CN111144468A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911314690.7
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 刘超 , 孟德 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 任羽圻 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
Abstract: 本发明提供一种电力用户信息标签化方法和装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：获取一用户的三相电表数据；对该三相电表数据进行聚类得到典型负荷曲线图片；利用预训练的VGG模型对该典型负荷曲线图片进行分类得到该用户的用电特性特征标签，将K-means聚类与深度卷积神经网络结合用于电力用户信息标签化，获取电力用户行为画像，实施难度小且样本量大，能够覆盖所有典型用户，准确率高。
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公开(公告)号：CN111049918A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911314683.7
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 吕冰 , 张实君 , 徐相森 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 吴佳 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
Abstract: 本发明提供一种物联网的通信建立方法及装置，所述方法包括：在进入到父节点工作模式之后，向路由器发送信道占用请求；若判断获知所述路由器返回的响应信息包括信道占用许可消息，则广播第一公告信息以使得下层终端根据前缀信息生成第一链路本地地址；其中，所述第一公告信息包括所述前缀信息。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的物联网的通信建立方法及装置，提高了网络地址配置的效率。
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公开(公告)号：CN110659775A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910899903.0
申请日：2019-09-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM改进的电力短时负荷预测算法，包括以下步骤：S1：将所有电力数据进行预处理操作；S2：采用one hot方法对“天气”这一非数字特征进行编码，进而生成更加规整的输入张量；S3：网络的输入层维数为；解决了以往算法很难适应传统负荷预测方法、应用场景不丰富、学习能力较弱、受人为因数的影响较大和网络训练效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN110162289A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910542640.8
申请日：2019-06-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明属于电力技术领域，具体涉及一种电力系统业务可视化管理方法。当设置有采集单元的现场需要进行检查、维护时，总服务器通过位于现场的采集单元获得相应的现场图像、检测数据；当未设置采集单元的现场需要进行检查、维护时，总服务器通过任务分配装置的定位模块获得各个现场勘查员的位置信息，选取距离最近的现场勘查员进行任务分配，报警器进行报警提示，显示屏进行分配任务的显示；现场勘察员通过便携式图像采集装置进行现场图像的采集，通过便携式检测装置进行现场数据的检测；总服务器控制可扩展屏进行现场的图像、检测数据的显示，实现了统一展示。
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公开(公告)号：CN109883573A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910219107.8
申请日：2019-03-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力通信的大数据温度检测系统，包括第一温度传感器、温度检测阵列、设备跟随模块、数据混合单元、数据解析单元、大数据模块、控制器、显示器、存储器和数据录入单元；本发明利用相关的判定规则和算法能够得到需要进行检修的设备的检修信息，之后控制器将检修信息传输到显示器进行实时显示，同时实时传输到工作人员的智能设备上，提醒工作人员尽快检修；同时本发明通过控制器结合相关规则得到设备Si，及其对应的工作温度，并利用显示器进行实时显示；本发明通过有效的判定各个设备的工作情况，易于实用，且简单有效。
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公开(公告)号：CN119597939A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411602767.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭姣 , 辛锐 , 吴军英 , 欧中洪 , 贺月 , 宋美娜 , 常永娟 , 朱一凡 , 王骏 , 张啸 , 姜丹 , 商笑然 , 卢艳艳 , 尹晓宇 , 李涛 , 马子淇 , 张鹏飞 , 李士林
IPC: G06F16/43 , G06F16/483 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种跨模态检索方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过图像编码器对图像模态进行编码，通过文本编码器对文本模态进行编码，生成高维空间的向量表示；将图像模态的向量和文本模态的向量输入到同一个共享自注意力层进行对齐，并分别通过各自的前馈网络层提取特征；通过交叉注意力机制，对图像模态的向量和文本模态的向量进行跨模态交叉融合处理，得到图像模态的跨模态表征向量和文本模态的跨模态表征向量；基于图像模态的跨模态表征向量和文本模态的跨模态表征向量，输出图像模态和文本模态的相似度。本发明能够提高跨模态检索精度。
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公开(公告)号：CN118427183A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410526762.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供了一种混合架构数据处理系统，包括：分布式实时数据流编排系统、大规模并行列数据库系统、分布式内存数据库系统；分布式实时数据流编排系统用于从外部数据源中实时获取用户用电信息并结构化后，加载到大规模并行列数据库中。大规模并行列数据库系统用于根据结构化的用户用电信息，从档案数据中确定台区信息，以计算汇总统计指标，加载到分布式内存数据库中；分布式内存数据库系统用于接收业务系统下发的查询指令，在大规模并行列数据库系统中查询用户用电信息。通过设置大规模并行列数据库、分布式内存数据库与分布式实时流式数据处理引擎的混合架构形式，充分综合了各自架构的技术特点，实现实时计算处理与准实时查询分析的能力。
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公开(公告)号：CN117201383A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311021981.3
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 西安电子科技大学广州研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L45/00 , H04L45/74 , H04L41/0896 , H04L41/12 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种面向电力物联系统的路由和边缘计算设备选择方法及装置。该电力物联系统包括多个物联网设备、多个边缘计算设备和SDN控制器，该方法包括：获取电力物联系统的拓扑结构、具有业务需求的物联网设备集合以及拓扑结构中每条链路对应的剩余带宽资源，并构造状态矩阵，将具有业务需求的物联网设备集合和状态矩阵输入预设的深度强化模型，得到深度强化模型输出的动作矩阵，其中，动作矩阵中每个具有业务需求的物联网设备对应一个边缘计算设备和一条路由。本发明能够结合电力物联系统的拓扑结构和剩余带宽资源，为每个具有业务需求的物联网设备选择合适的路由和边缘计算设备，高效灵活，节省了电力物联系统的业务处理时间。
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公开(公告)号：CN117056020A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311020295.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华瑞新智科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/455 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种容器伸缩方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：获取集群中容器当前时刻和至少一个历史时刻的状态信息；状态信息包括容器数量、负载数据和并发请求数量；负载数据包括CPU负载、GPU负载和内存占用数据；将状态信息输入到负载预测模型中，得到下一时刻的集群中容器的负载预测数据，其中，负载预测模型用于对状态信息进行相似融合，并将融合后的状态信息以及每个状态的发生时刻进行编码，得到总状态向量的表征向量；并根据总状态向量的表征向量，得到下一时刻的集群中容器的负载预测数据；根据集群容器当前时刻的负载数据和负载预测数据，对集群中容器进行伸缩控制。本发明能够提高集群中容器负载预测的准确率。
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公开(公告)号：CN111882453B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010570126.8
申请日：2020-06-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q40/12 , G06Q30/016
Abstract: 本发明提出的基于大云物移智新技术应用的电网企业管理系统，包括资产管控分析模块、业务信息管理模块、成本监测预警模块、资金流向管理监控模块和服务质量监测反馈模块，所述资产管控分析模块、业务信息管理模块、成本监测预警模块、资金流向管理监控模块和服务质量监测反馈模块之间均通过网络相连。成本监测预警模块对高成本产品进行预警，预警是基于大数据技术，实现对“量价费损本”等主要经营成本数据的实时监控、展示、风险预警和评估。做到对异常成本信息提前预警、主动应对，同时建立设备资产成本分析决策模型，提升公司投资决策管理科学化、精益化水平，增强辅助决策能力。
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