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公开(公告)号：CN112179476A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011077636.8
申请日：2020-10-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种测量输电线路舞动的传感器，包括：第一球体(1)，所述第一球体(1)为空心结构，所述第一球体(1)包括外壳体(11)和内壳体(12)；至少一个光纤光栅(2)，位于所述第一壳体空间(13)内；第二球体(3)，所述第二球体(3)为实心重物球，可活动的放置于所述内壳体(12)内部，当所述输电线路舞动时，所述第二球体(3)在所述内壳体(12)的第二壳体空间(14)中自由滚动。本发明提供的光纤式舞动传感器能够测量架空电线的舞动情况。
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公开(公告)号：CN108763654A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810413304.9
申请日：2018-05-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
Inventor： 杨济海 , 伍小生 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 黄倩 , 李仁华 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 邓永康 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明属于设备故障预测的研究范畴，涉及一种基于威布尔分布和隐半马尔科夫模型的电力通信网中设备故障预测方法。考虑到电力设备退化实际，引入具有优良状态监测和退化诊断识别能力的隐马尔可夫模型，运用威布尔分布对设备失效率进行建模，运用泰勒级数展开‑合并同类项法对退化因子进行估计，计算HSMM的状态驻留时间概率和状态转移概率矩阵，能够符合设备故障演化实际，降低参数拟合误差，对通信网中设备故障状态进行较好的预测。
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公开(公告)号：CN119863651A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411812342.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V20/70 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06N5/025 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及电网图像分类技术领域，尤其涉及一种智能电网中基于语义知识库的图像分类方法，包括以下操作步骤：S1、数据采集：1.1、从智能电网的各种设备（如监控摄像头、无人机巡检设备）收集图像数据；这些图像可能包括电力设备的外观、运行状态（如变压器的油温指示、开关的开合状态）、线路的完整性方面的内容；1.2、对采集到的图像进行初步的预处理，包括图像的格式统一（如都转换为JPEG格式）、大小调整（使其适应后续的处理算法，如统一调整为512×512像素）和噪声去除（使用滤波技术，如高斯滤波去除图像中的椒盐噪声），本发明通过语义知识库可以指导特征提取过程，使模型聚焦于与语义相关的关键特征，有助于提高分类精度。
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公开(公告)号：CN119863649A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411789058.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N5/025 , G06N3/0455 , G06T7/00 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及电网与语义通信领域，具体公开了一种基于语义通信的智能电网缺陷数据采集与分类方法，其特征在于，使用大规模模型提取智能电网领域特定知识，采用矢量量化压缩机制进行高效传输，并使用两阶段训练策略优化训练过程，所述方法包括：构建基于大规模模型的语义编码器；对图像特征进行矢量量化，量化结果通过模拟实际场景的信道，在接收端进行去量化过程；对去量化结果进行解码操作，完成对缺陷图像的分类任务；对系统进行两阶段训练，得到性能最优的编解码器以及矢量量化模块；利用训练完成的系统，完成巡检缺陷图片的传输与分类，在分类准确率和传输数据量上都拥有更好表现。
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公开(公告)号：CN112104415B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202010881002.1
申请日：2020-08-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H04B10/071 , H04B10/077
Abstract: 本发明提供了一种采用EDFA放大装置检测瑞利散射信号强度的系统，主干涉仪通过采用EDFA放大装置增强瑞利散射信号强度,同时利用波长控制模块控制可调谐窄带滤波器，使得从环形器输出的线性扫频光波长与可调谐滤波器中心波长相等，消除了ASE噪声的影响，偏振分束器将产生的混频信号分解为相互正交的偏振光，并控制两路偏振光功率相等，消除了光路中存在的偏振衰落效应,并将主干涉仪与辅助干涉仪产生的电信号通过快速傅立叶变换将时域信号转化到距离域，获得待测光纤中的光强信息；本发明采用的方案增强了瑞利散射信号强度,提高了传感系统的信噪比及传感精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118510047B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410954915.X
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W72/50 , H04W72/542
Abstract: 本发明提供了一种具有时延保证的电力终端调度方法，涉及无线通信技术领域，包括以下步骤：S1、将多个控制模块与基站进行连接后，基站获取所述控制模块的通信连接状态，基于所述连接状态确认备选电力终端；S2、基于交付比和延时期限筛选出满足时隙约束条件的备选电力终端作为通信终端，所述通信终端向基站上传采集数据；S3、在每个延时期限内对所述采集数据进行紧迫性排序，得到排序序列，基站根据所述排序序列的顺序依次对每个延时期限内的通信终端进行调度。本发明能解决密集终端设备分布的电力通信网络中时延得不到保障的问题，并在满足电力系统规范和要求的前提下，优化调度方法，提高系统吞吐率，提升通信服务质量。
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公开(公告)号：CN118101335A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410481205.X
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种零信任边云协同安全管控系统及方法，涉及物联网技术领域，包括边缘设备、云端、设备信息获取模块、用户信息获取模块、信息验证模块；云端设置有设备白名单，云端通过将边缘设备划入设备白名单对边缘设备进行授权；该零信任边云协同安全管控系统及方法，通过设置边缘设备、云端、设备信息获取模块、用户信息获取模块、信息验证模块和数据分析模块，可获取用户输入信息时的飞跃时间特征和每次输入的词句的长短及删改习惯，分别进行分析得到用户习惯验证信息，实现了在用户使用边缘设备和通过边缘设备访问云端时，通过用户的输入数据信息是否与用户习惯验证信息匹配来判断用户是否为本人，不会打断访问者的正常访问、工作的节奏。
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公开(公告)号：CN119383727A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411969037.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W64/00 , H04B10/2575
Abstract: 本发明提供了一种双层光纤异构通信混合拓扑组网的定位方法及系统，涉及通信技术领域，方案：构建双层光纤多节点通信架构进行异构网络融合得到双层光纤异构通信定位网络，并优化网络通道；构建微纳器件并基于超宽带和正交频分复用通信技术构建多信号协同通信定位模型；基于星‑环拓扑结构优化多信号协同通信定位模型的网络架构；基于优化后模型对双层光纤异构通信定位网络进行动态轮询得到节点实时信息；联合圆周定位法和到达时间差定位法对节点实时信息进行估计定位，得到并输出双层光纤异构通信组网定位报告。本发明旨在改善地下巷道环境中常见的多路径效应和信号衰减问题，实现对目标位置的高精度定位。
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公开(公告)号：CN119300035A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411827431.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/08 , H04W12/122 , H04W12/42 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于混合深度学习的5G电力终端接入威胁检测方法，涉及网络安全技术领域，包括：建立并采集风险因素集，并将所述风险因素集作为威胁特征向量，所述风险因素集由5G电力终端的物理安全威胁、通信安全威胁、网络安全威胁、身份认证安全威胁和数据安全威胁组成；基于多个残差多头挤压激励网络和多个跳跃连接机制获取改进后的RMSEN‑BiLSTM模型，将所述威胁特征向量输入至改进后的RMSEN‑BiLSTM模型中，获得威胁分类结果。本发明增强了5G终端接入安全风险评估的全面性和客观性，准确预测5G终端风险事件发生的可能性、影响范围和危害程度，方便提前采取安全策略，减少安全事件的发生。
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公开(公告)号：CN118740259B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411230541.3
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04B10/079 , H04L41/16 , H04L41/149 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了空芯反谐振光纤通信系统在线监控方法及系统，涉及光纤通信监控技术领域，利用时空分析模型对光纤传输数据以及环境数据进行时空特征提取后，将光纤信号在时间和空间维度上的特征构建成时空矩阵，将光纤通信系统建模为图结构，将时空矩阵与图结构输入预训练的时空图卷积网络中，时空图卷积网络捕捉节点之间的依赖关系和图结构中的时空动态变化，预测光纤通信系统是否存在异常，若存在异常，监控系统自动执行相应的响应措施和触发警报。监控系统利用时空分析模型对光纤传输数据进行时空特征提取，并通过时空图卷积网络捕捉节点之间的依赖关系和图结构中的时空动态变化，提高对异常情况的敏感度和检测的精准性。
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