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公开(公告)号：CN114140347A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111353525.X
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道先验的无人机航拍图像去雾与增强方法，图像方差和绝对梯度均值相结合，得到权值系数，并利用多重分解形式对边缘像素进行平滑处理；引入卷积神经网络来计算雾霾中的大气透射率；采用暗通道先验算法来增强航空摄影图像的光色差，实现航拍图像的去雾增强。本发明具有较好的去雾效果、对比度高、时间短，并具有明显的应用优势。
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公开(公告)号：CN113485986A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110717117.1
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力数据修复方法，利用SOM神经网络对历史电力数据集中电力数据进行分类处理；利用Pearson相关系数理论，获得电力数据类型满足关联性阈值的影响因素；将缺失数据的影响因素输入训练好的LSTM神经网络，获得缺失数据的电力数据类型；根据缺失数据的电力数据类型采用不同的方法对数据进行修复。本发明考虑到电力数据的复杂非线性，利用神经网络的学习能力强，能够处理非线性问题的特性，实现电力数据的修复，可有效提升分类效率和准确率。
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公开(公告)号：CN112749851B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110077297.1
申请日：2021-01-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06Q50/00 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/04
Abstract: 本公开实施例提供一种基于人工智能的大数据需求预测方法及大数据云服务中心，可以基于业务服务索引数据上的变动偏好实体节点和非变动偏好实体节点共同来进行订阅业务项目的兴趣分类，对于非变动偏好实体节点而言，考虑了非变动偏好实体节点所在数据分区的索引数据标签属性，而对于变动偏好实体节点而言，不仅考虑了变动偏好实体节点所在数据分区的索引数据标签属性，而且考虑了变动偏好实体节点在多个业务服务索引数据之间的变化标签属性，进而使得能够根据各个非变动偏好实体节点对应的兴趣分类信息和各个变动偏好实体节点对应的兴趣分类信息来识别目标订阅业务项目的兴趣分类，提高了大数据需求预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112950153A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110204007.5
申请日：2021-02-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同环境的集中编排业务方法及系统，方法包括以下步骤：(1)对组件进行重新定义，以“边缘站点名+原组件名”的方式重新定义组件；(2)组件自注册发现：在边缘站点设置边缘代理，在边缘代理上配置组件对应的业务能力并发送至云端的边云协同引擎，引擎经过处理后发送回站点，完成注册过程；(3)业务下发：云端判断组件的类型，并获取组件对应站点，根据类型及站点完成业务下发。本发明对边端的业务组件进行适配、转换云端消息和数据后下发给相应的站点的业务组件，实现集中式业务编排系统在云边计算环境下能够直接使用。
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公开(公告)号：CN110083119A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910379544.6
申请日：2019-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明的一种基于数字孪生的可视化电力系统机房监控系统，用于管理至少一个机房，并适用于整个多个部门主体机房，以管控一个公司主体或跨公司主体的监控系统，包括：机房可视化构建存储模块，该机房可视化构建存储模块提供至少一个用户输入与上述多个机房相关的机房信息，每一个机房信息对应一个部门主体，该机房信息包括与机房现场按照比例换算的电力机房仿真平台。本发明通过以电力机房设备的三维可视化数据作为参考对象，组建高集成度和融合度的数字孪生模型，实现设备的运行故障预测，减少设备故障发生的可能，提高机房安全的应变能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119961919A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510061407.3
申请日：2025-01-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/50
Abstract: 本发明公开了一种业务访问请求的安全访问系统。该业务访问请求的安全访问系统包括访问请求处理模块、在线匹配模块、系统总线传输模块；访问请求处理模块与在线匹配模块相连接，在线匹配模块与总线传输模块连接；访问请求处理模块，用于接收至少三个功能核子系统对应的外设业务访问请求，并对外设业务访问请求进行比对处理得到目标外设业务访问请求；在线匹配模块，用于接收在线阶段的设定数量的目标外设业务访问请求，并与历史外设业务访问请求序列进行匹配，得到匹配结果；总线传输模块，用于根据匹配结果进行传输目标外设业务访问请求并执行。本系统能够有效防止出现共模逃逸的情况，提高了外设业务访问请求对异构多核场景下访问的安全性。
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公开(公告)号：CN118861174B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411320676.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本申请公开了一种基于属性和标签处理数据方法、数据溯源方法及其装置、设备及介质。该方法包括：确定每个属性的权重并根据各属性的权重确定待插入标签的非重要属性；根据非重要属性的数量以及每个非重要属性的权重，将数字标签拆分为相应数量的子标签；将每个子标签插入相应非重要属性的数值的小数部分，得到处理后的目标数据。上述技术方案通过分析不同属性的权重并针对非重要属性插入数字标签，可实现针对多属性进行多点插入，并且通过将数字标签拆分为子标签分别插入至不同的非重要属性的数值的小数部分，可减少插入数字标签对源数据的影响，且能避免由于部分数据转发破坏数字标签的整体性，从而提高数字标签的鲁棒性和数据安全性。
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公开(公告)号：CN119623571A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411695601.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种对抗数据检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户的业务数据；将业务数据输入至预训练的基于轻量化的卷积神经网络模型，输出第一预测结果；基于轻量化的卷积神经网络模型部署在边缘设备；将业务数据输入至预训练的基于集成多个神经网络模型的预测模型中，输出第二预测结果；其中，基于轻量化的卷积神经网络模型和预测模型的训练数据集为设定数量的图像和字符及生成对应的对抗数据样本；预测模型部署在云计算平台中；任意两个神经网络模型的检测算法不同；基于第一预测结果与第二预测结果的比较结果，确定业务数据的类型。本发明通过在云端部署多种复杂的神经网络模型，利用云端的算力，实现对于对抗数据的检测防御效果。
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公开(公告)号：CN119128159A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411294209.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种敏感数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该敏感数据处理方法包括：获取待检测数据，待检测数据中包括数字型数据和/或文本型数据；对于数字型数据，根据敏感类属性的转换概率矩阵确定数字型敏感数据，转换概率矩阵中第i行第j列的元素表示从敏感类属性i转移到敏感类属性j的概率；对于文本型数据，基于预设模型确定文本型敏感数据，其中，预设模型基于语义表示模型和字典树构建，语义表示模型用于确定文本型数据中的分词的词向量。上述技术方案对于数字型数据采用转换概率矩阵识别敏感数据，对于文本型数据采用语义表示模型和字典树构建的模型识别敏感数据，实现针对不同类型数据准确高效地识别敏感数据。
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公开(公告)号：CN119011255A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411113330.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南京理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种未知威胁的主动防御方法和系统。该方法包括：通过智能威胁预警模块，对从电力信息网络实时采集到的网络数据进行威胁预测得到威胁预警信息，并将所述威胁预警信息发送到所述未知威胁检测模块；通过未知威胁检测模块，在接收到所述威胁预警信息时，对所述威胁预警信息中的未知威胁网络数据进行威胁检测和分析，生成威胁分析报告；并将所述威胁分析报告发送到自适应防御处置模块；通过所述自适应防御处置模块，根据所述威胁分析报告触发预设威胁防御策略对应的防御处置操作，形成了更加精细化和自适应的安全防护体系，提高了系统安全事件的监测预警能力，提升了整体电力网络防御水平。
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