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公开(公告)号：CN113644306A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110924920.2
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽众兴电力设计院有限公司
IPC: H01M8/2404 , B23P19/00
Abstract: 本发明涉及一种氢燃料电池储能结构制作加工系统及方法，包括定位装置与组装装置，所述定位装置上端面固定安装有组装装置，所述定位装置包括工作台、步进电机一、链轮一、齿链带一、支撑台、定位架，所述组装装置包括电动伸缩杆、固定板、电机二、齿轮一、环形圆板、支撑板与盛件筒板，本发明通过定位装置与组装装置相配合，对电池组成组件进行运输与定位，无需采用机械频繁往复运动，从而防止机械的使用寿命降低，且每次将组件放置在组装零件表面后，均对其进行定位，以保证电池各组件对齐。
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公开(公告)号：CN113629779A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110903703.5
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种服务碳减排的多智能体电力需求响应方法，是将本地控制器嵌入每一个发电机组和需求响应弹性负荷中，根据邻接的边际成本或者需求响应边际效益来更新自己的边际成本或者边际效益；调度时，通过选择一个主发电机和主负荷判断是否增大或减小全局的边际成本或者边际效益；具体是以发电机组的边际成本与需求响应的边际效益作为一致性变量，设计一致性技术方案实现计及碳减排的电力系统多智能体需求响应分布式经济运行调度。本发明所提出的方法能够实现不完全信息下的弹性负荷响应或即插即用，降低网络投资，有效应对网络拓扑结构多变等问题。
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公开(公告)号：CN111738498A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010514136.X
申请日：2020-06-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明的一种综合能源系统鲁棒规划方法及系统，包括以下步骤：S100、基于综合能源系统规划区土地面积与功能需求信息，获取负荷需求数据、设备类型以及设备型号数据；S200、基于S100获取的数据，通过预先构建的综合能源系统鲁棒规划模型消除负荷不确定性的影响，并进行综合能源系统的规划；S300、得到综合能源系统规划区内设备的具体型号以及容量配置。本发明基于改进的能源集线器模型合理化表征综合能源系统的实际架构，并通过进一步考虑负荷的不确定性，构建内嵌经济性运行策略的综合能源系统鲁棒规划模型。本发明有利于提升城市综合能源的利用效率，降低城市综合能源系统的建设成本与供能成本，促进城市能源互联网结构建设与规划技术的合理发展。
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公开(公告)号：CN119941313A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510413161.1
申请日：2025-04-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了基于用户行为画像的居民充电桩动态电价智能决策系统，涉及车网互动技术领域，包括第一模型构建模块、第二模型构建模块、第二模型更新模块、更新间隔确定模块、决策集生成模块和第一模型优化模块：第一模型构建模块，用于构建第一模型；第二模型构建模块，用于基于贝叶斯推断构建第二模型；第二模型更新模块，用于基于ADVI和MCMC更新第二模型输出第一概率集；更新间隔确定模块，用于基于MINLP根据用户反馈、第二模型的资源约束和第一模型的更新时段约束确定最优更新间隔时段；决策集生成模块，用于根据第一概率集生成第一决策集；第一模型优化模块，用于根据第一决策集优化第一模型。本申请用以解决电价规划模型与电网资源协同优化的问题。
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公开(公告)号：CN119904262A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510377884.0
申请日：2025-03-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及容量需求费的分时电价划分方法，涉及车网互动技术领域，包括：获取峰谷时段数据构建第一约束条件，以削峰填谷为目标建立第一模型；获取充电响应偏移数据构建第二约束条件，以最小化充电费用为目标建立第二模型；基于斯塔克尔伯格博弈理论，结合第一模型和第二模型得到第一分时电价双层模型；引入容量需求费对第一分时电价双层模型进行优化，得到第二分时电价双层模型，应用于确定峰谷分时电价和容量需求费单价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119539776A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411678163.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/063 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于影子碳价的电力转型路径分析方法及系统，涉及电力转型路径分析技术领域，包括以下步骤：将电力转型过程中的路径划分为多个节点区域，获取每个区域的电力供应状态数据，并从所述电力供应状态数据中提取电力供应异常系数，设备过载系数以及通信异常系数；将所述电力供应异常系数，设备过载系数以及通信异常系数基于神经网络构建电力供应故障模型，生成电力供应故障系数；获取每个节点区域的电力供应故障系数，绘制电力供应‑故障曲线图，基于电力供应‑故障曲线图判断电力转型过程中出现故障的区域并进行优先级处理。本发明通过电力供应故障分析，以解决在电力转型过程中，电力供应出现各种异常故障无法及时的发现和排除的问题。
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公开(公告)号：CN119443719A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411640179.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了考虑电量‑碳配额激励交叉耦合的行业低碳需求响应方法，涉及需求响应技术领域，包括以下步骤：建立电量与碳配额的激励交叉弹性矩阵，分析碳配额对电力需求转移的驱动机制，并动态调整需求弹性系数；基于动态调整后的电量‑电价弹性矩阵，构建价格需求响应模型；以重点控排行业的总成本和碳排放最小化为优化目标，结合分时电价与动态碳排放因子，构建基于“电价‑碳因子”双重激励的主动低碳需求响应模型，对模型进行迭代求解，得到各重点控排行业一天的用能优化曲线。本发明通过多层次且动态调整的激励机制，提升了重点控排行业在低碳目标下的用能管理水平，实现了经济性与环境效益的动态平衡。
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公开(公告)号：CN119295121A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411641516.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了碳市场行为决策方法及系统，涉及碳市场行为决策技术领域，包括以下步骤：获取碳市场行为影响数据，所述碳市场行为影响数据包括市场波动影响数据、气候波动影响数据以及能源波动影响数据；根据碳市场行为影响数据基于LSTM神经网络建立碳市场行为风险模型，生成碳市场行为风险系数；获取不同时间段内碳市场行为风险系数，并基于统计学方法获取碳市场行为风险范围，根据碳市场行为风险系数基于碳市场行为风险范围获取碳市场行为风险水平等级，并通过碳市场行为风险水平等级来确定对碳市场行为的决策。本发明通过碳市场行为风险预测，以解决碳市场行为产生的风险所带来的决策性影响的问题。
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公开(公告)号：CN119204448A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411525370.7
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本公开提供了一种基于Non‑radial DDF和SBM模型的电力行业碳排放效率测算方法及装置，该方法包括：将待测区域进行决策单元划分，得到各独立决策单元；收集所述各独立决策单元的相关信息，其中，所述相关信息包括各独立决策单元的化石燃料消耗量、化石燃料单位能源的含碳量、电力行业的就业人数及电力行业固定资本净值；构建SBM模型和Non‑radial DDF模型，并基于所构建的SBM模型和Non‑radial DDF模型以及所述各独立决策单元的相关信息，构建全面碳排放效率评估体系；基于所述全面碳排放效率评估体系，确定碳排放效率。以此方式，可以更准确地测算电力行业的碳排放效率，提高电力行业的整体碳排放效率，降低区域碳排放成本。
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公开(公告)号：CN118917461A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410949130.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于量子遗传算法的省间电力现货市场申报策略优化方法，包括：对一组申报曲线进行初始化；模拟市场出清；构建市场参与者的申报策略样本生成模型；计算出各组合申报策略下市场参与者的支付矩阵，初始化一个全零矩阵，通过静态博弈方法求解市场均衡点，遍历支付矩阵，标志矩阵中最大元素对应的索引即为市场均衡点；按照市场均衡点处的申报策略进行省间电力现货交易申报。本发明可以在具有不完全信息特征的省间电力现货市场中得出较优申报策略，提高交易成功率及收益；考虑了购电方在现货市场中的博弈主动性；在不完全信息市场中模拟出策略样本，构建了多参与方博弈，可以更好的反映出每个参与者对现货市场出清价格的影响。
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