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公开(公告)号：CN110414521A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910595777.X
申请日：2019-07-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站内变压器油位计示数识别方法，属于图像处理领域，包括：采集油位计的原始示数图像；针对原始示数图像进行图像去噪处理，图像二值化，获取原始示数图像的二值图像；针对处理的二值图像进行形态学处理，进行开运算，通过边缘提取对二值图像再处理获取原始示数图像的预处理图像；获取预处理图像的圆心位置以及针尖位置；对预处理图像进行最小、最大刻度位置检测，获取预处理图像的最小、最大刻度之间的夹角；基于获取的预处理图像的圆心位置、针尖位置、最小、最大刻度之间的夹角，计算油位计的指针示数。本发明可以使电力生产人员从简单枯燥的监测工作中解脱出来，有利于提高工作效率并减少电力生产的成本。
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公开(公告)号：CN110377889A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910487145.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于前馈序列记忆神经网络的文本编辑方法，属于语音信号处理技术领域，包括：获取待编辑的原始文本；接收编辑语音数据；对所述编辑语音数据采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，得到编辑命令；对所述编辑命令进行语义理解，执行所述编辑命令。本发明示例的技术方案，采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，文本编辑更准确高效。
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公开(公告)号：CN110309718A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910444830.6
申请日：2019-05-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网作业人员安全帽佩戴检测方法，实时采集当前的施工场地人员的状态视频数据；针对采集的施工场地人员的状态视频数据进行匹配处理和安全帽佩戴特征的提取；针对通过匹配处理的施工场地人员进行视频跟踪，未通过匹配处理的施工场地人员放弃视频跟踪；若目标人员经安全帽佩戴特征检测为有效佩戴安全帽，则继续当前的目标施工人员视频跟踪；若目标人员经安全帽佩戴特征检测为未携带安全帽，记录目标人员的视频数据。本发明的一种电网作业人员安全帽佩戴检测方法，融合特征金字塔多层特征信息，基于深度学习的目标检测，处理速度快。
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公开(公告)号：CN110136709A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910343629.9
申请日：2019-04-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨鸿珍 , 王云烨 , 卢晓帆 , 章毅 , 吴建伟 , 方晴程 , 范超 , 史俊潇 , 段玉帅 , 由其林 , 吴立刚 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛
Abstract: 本发明涉及语音识别领域，尤其涉及语音识别方法及基于语音识别的视频会议系统，该方法包括以下步骤：通过小波去噪阈值函数将语音信号样本进行去噪处理；对去噪处理后的语音信号样本进行预处理；对预处理之后的语音信号样本进行特征提取，并训练得到模型；通过训练得到的模型对待识别的语音信号进行语音匹配，并输出识别后的文字。本发明建立的小波去噪阈值函数，既能够较多的保留有用信号，又可以在平滑性方面处理较好，因此能够起到更好的去噪效果，进一步提高语音识别的准确度。
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公开(公告)号：CN114756611B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210273197.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统，该方法包括：S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息；S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集，基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理；S3,获取与业务数据关联的AI模型；S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息，S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理，加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用，在人工智能平台样本库中进行纳管。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118366068A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410548034.8
申请日：2024-05-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种面向电力系统的视觉识别方法及系统，属于电力系统的视觉识别技术领域。所述视觉识别方法包括：获取变电站现场的巡检图像和与所述巡检图像对应的巡检时间；提取所述巡检图像的图像特征和巡检时间的时间特征；将所述图像特征和时间特征进行组合，以得到输入特征；采用预设的视觉识别模型识别所述输入特征，以得到当前的巡检结果。相较于现有技术而言，本发明提供的视觉识别方法及系统一方面通过网络模型识别的方式替代了传统的人工；另一方面，通过对输入特征进行识别的方式，进一步提高了对现场巡检的精准度。
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公开(公告)号：CN118349688A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410530368.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/215 , G06F21/62 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本发明实施例提供安监多模态知识共同体中的知识图谱的构建方法和系统，属于电力技术领域。所述构建方法包括：获取关于电力方面的多模态数据；对所述多模态数据进行预处理，以得到符合要求的多模态数据；对符合要求的所述多模态数据进行信息融合，以实现所述多模态数据的实体链接；根据符合要求的所述多模态数据的实体链接，构建知识图谱。该构建方法可以快捷准确的构建电力方面的知识图谱。
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公开(公告)号：CN117972031A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311606581.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N5/022
Abstract: 本发明实施例提供一种面向电力安监业务的反馈方法及系统，属于电力智能化运维技术领域。所述反馈方法包括：获取输入的问题；根据所述问题在预设的电力多模态知识图谱中寻找答案，确定是否能直接得到答案；在确定能直接得到答案的情况下，输出所述答案；根据所述答案在预设的电力领域专用知识库中获取与所述答案对应的示例图片；根据所述答案在预设的电力业务模型中获取对应的业务模型；输出所述答案、示例图片以及业务模型。相较于现有技术而言，本发明提供的反馈方法及系统能够满足用户对于电力技术领域的问题的反馈要求。
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公开(公告)号：CN117640184A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311587680.7
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电网系统中内外网的安全通信方法及安全通信系统，属于电网系统通信技术领域。所述安全通信方法包括：在网站服务器构建WCF服务；根据WCF服务获取串口服务器的内、外网数据安全通信路径以及内网地址范围；本发明提供的电网系统中内外网的安全通信方法及安全通信系统通过在网站服务器构建WCF服务，根据WCF服务获取串口服务器的内网以及外网的安全通信路径，并获取内网的地址范围，再低当前进行数据通信请求的用户的IP地址进行判断，以确定该用户的内网访问权限，进而搭建相应的数据安全通信路径，该种方式提高了对内网和外网数据通信的简便性以及效率，同时也保障了用户记性数据通信的安全性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN117592475A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311454391.X
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种实体识别方法及相关装置，所述方法包括：获取待识别文本序列；基于第一编码器和第二编码器对所述待识别文本序列进行编码，得到初始向量，其中，所述第二编码器基于提取器和预设的编码规则进行编码；将所述初始向量传递给解码器进行解码，得到目标向量；将所述目标向量作为所述待识别文本序列的预测序列。上述过程中，采用第二编码器中提取器和预设编码进行编码，不再基于词典与知识库进行编码，避免了而现有的词典覆盖有限，很多语料存在缺乏对应领域的词典的情况，实体归一化后得到的文本实体的准确性低的问题。
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