一种基于GAN-CNN的开关柜局放故障模式识别方法

    公开(公告)号:CN115840116A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211659218.9

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于GAN‑CNN的开关柜局放故障模式识别方法,包括如下步骤:S1,采集变电站开关柜的局部放电的PRPD图谱数据;S2,结合先验知识和真实PRPD图谱,基于GAN网络,生成可用于分类模型学习的仿真PRPD局放缺陷图谱;S3,随机抽取部分真实PRPD图谱作为测试集,将仿真PRPD图谱和剩余真实PRPD图谱打乱后作为训练集输入CNN网络进行训练,得到开关柜局放故障模式识别模型;S4,用训练完成的模型对实时PRPD图谱进行局放模式识别,实现变电站开关柜的态势感知和异常监测。本发明能够对海量PRPD图谱开展特征分析,通过对PRPD数据进行深层挖掘,在有效解决历史训练集中负样本稀缺问题的同时提高识别模型准确率。

    一种风力发电场景生成方法
    67.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115526104A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211223623.6

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 一种风力发电场景生成方法,利用Wasserstein距离和梯度惩罚项GP修正生成对抗网络GAN,生成WGAN‑GP网络,针对风电场数据基于WGAN‑GP网络生成单地点风力发电场景和多地点风力发电场景,采用最大均值差异法MMD评价生成的单地点风电场数据,采用Pearson系数评价生成的多地点风电场数据。本发明更好的体现风力发电机出力的时空相关性,无需假设数据的统计规律分布,对场景采样的过程没有要求,适用于多种不同类型的数据集。

    电动汽车能量协同交换方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115496407A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211274043.X

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本发明提供一种电动汽车能量协同交换方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取用户需求信息和路况信息进行行驶路径规划并获取候选能源补充站;判断电动汽车的剩余行驶距离是否受限;受限时获取与电动汽车相邻的候选能源补充站,计算用户到相邻候选能源补充站的第一行驶路径参数以选取目标能源补充站;不受限时基于电动汽车的类型,计算对应类型的电动汽车到各候选能源补充站的第二行驶路径参数以选取目标能源补充站;判断电动汽车/目标能源补充站是否存在异常事件,若存在则基于目标能源补充站选取候补能源补充站。本发明能够改善交通、能源网的运行状态,实现能源传输和转换,具有提高能源利用率和降低能源补充成本等优势。

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