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公开(公告)号：CN116056087B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310334691.8
申请日：2023-03-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W12/122 , H04W12/00 , H04W84/18
Abstract: 本申请提供一种网络攻击检测方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：在确定无线自组网未受到已知类型网络攻击的情况下，将所述无线自组网中各节点之间的收发数据输入至第一网络攻击检测模型中，获取所述无线自组网的检测结果，所述检测结果为受到未知类型网络攻击或者未受到网络攻击；其中，所述第一网络攻击检测模型是基于未受到网络攻击的多个第一收发数据样本和多个虚假收发数据样本对初始第一网络攻击检测模型进行训练得到的，所述虚假收发数据样本为受到未知类型网络攻击的收发数据样本。本申请的方案，能够实现未知类型网络攻击的检测。
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公开(公告)号：CN115914046A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202110914690.1
申请日：2021-08-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/10 , H04L43/50 , H04L65/102 , H04L65/1104 , H04L67/02
Abstract: 本申请提供一种VoIP网关识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：接收识别指令，所述识别指令中携带有目标主机的IP地址；根据所述目标主机的IP地址，对所述目标主机发送探测报文，接收所述目标主机针对所述探测报文返回的探测应答消息；根据所述探测应答消息，确定所述目标主机是否属于VoIP网关。本申请通过主动探测目标主机的分析方式，来识别目标主机是否为VoIP网关，提高了识别VoIP网关的主动性和针对性。
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公开(公告)号：CN115828277A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211327183.9
申请日：2022-10-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请提供一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取原始明文数据和待预测明文数据；利用根据全同态加密技术得到的公钥对原始明文数据加密以确定原始密文数据，并利用公钥对待预测明文数据加密以确定待预测密文数据；利用原始密文数据训练得到预测模型；根据预测模型对待预测密文数据进行预测以确定预测密文数据；利用根据全同态加密技术得到的私钥对预测密文数据进行解密以确定预测明文数据。本申请全过程中的数据均通过全同态加密技术进行加密，在神经网络模型的训练以及数据预测过程中都可以有效的保证用户的隐私数据不被泄露，为数据安全性提供了保障。
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公开(公告)号：CN115001861B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210852995.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种基于混合指纹特征的暗网服务异常检测方法及系统，该异常检测方法，对暗网站点的流量数据和状态数据进行分析，通过分析状态数据和流量数据，提取暗网站点的单点指纹特征、话题关联的指纹特征、流量指纹信息,进行暗网服务异常检测。本发明解决了解决现有技术存在的难以对暗网站点的重要度进行整体地准确检测等问题。
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公开(公告)号：CN114937455B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210861977.7
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L17/04 , G10L15/187 , G10L17/02 , G10L17/14 , G06K9/62
Abstract: 本公开涉及一种语音检测方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：接收待检测语音，根据待检测语音的编码状态序列中每一个编码状态向量及其对应的权重值确定语义声学特征；将待检测语音输入预先训练好的语音检测模型，将所述语音检测模型的隐藏层的输出作为语音声学特征；拼接所述语义声学特征和所述语音声学特征，并将拼接后的声学特征输入所述语音检测模型的输出层，输出待检测语音是真实的还是伪造的检测结果，结合待检测语音的语义声学特征检测语音的真伪，通过语义声学特征中待检测语音的编码状态向量与解码状态向量之间的相关性，能够结合待检测语音的上下文之间的相关性检测语音的真伪，提高检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115083421A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210859650.6
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本公开涉及一种自动寻参的语音鉴别模型的构建方法及装置，能自动调整超参数至最优，该方法包括：获取训练集中的语音数据；基于预训练语音特征提取模型，对语音数据进行特征提取，得到语音特征；将语音特征输入至轻量化可微结构并作为初始节点，根据搜索空间预定义的候选操作进行网络结构搜索，得到包含所有候选分支路径和候选节点的候选网络结构；其中候选操作表征从前一节点到后一节点的网络连接关系；将语音数据为真伪语音的真实结果作为训练标签，在训练过程中对候选网络结构的节点之间候选操作对应的结构权重进行调整；根据训练完成的结构权重，对候选网络结构进行精简，得到目标网络结构；根据目标网络结构，生成语音鉴别模型。
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公开(公告)号：CN114937455A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210861977.7
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L17/04 , G10L15/187 , G10L17/02 , G10L17/14 , G06K9/62
Abstract: 本公开涉及一种语音检测方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：接收待检测语音，根据待检测语音的编码状态序列中每一个编码状态向量及其对应的权重值确定语义声学特征；将待检测语音输入预先训练好的语音检测模型，将所述语音检测模型的隐藏层的输出作为语音声学特征；拼接所述语义声学特征和所述语音声学特征，并将拼接后的声学特征输入所述语音检测模型的输出层，输出待检测语音是真实的还是伪造的检测结果，结合待检测语音的语义声学特征检测语音的真伪，通过语义声学特征中待检测语音的编码状态向量与解码状态向量之间的相关性，能够结合待检测语音的上下文之间的相关性检测语音的真伪，提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114826735A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210442276.X
申请日：2022-04-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种基于异构神经网络技术的VoIP恶意行为检测方法及系统，涉及网络信息安全领域，通过从VoIP多数据源中抽取出信息对象，构建异构信息网络，利用GEM模型获得节点向量表示；再通过计算不同节点之间的相似度进行聚类，通过对同一类节点打上相同标签来丰富训练数据，再对对分类算法进行有监督学习分类，获取有害的VoIP节点。本发明能够利用多种数据源的信息，通过挖掘异构信息网络中的隐式关系和隐藏模式发现有害VoIP行为。
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公开(公告)号：CN109451182B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201811219800.7
申请日：2018-10-19
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , H04M3/22 , H04W12/128 , G10L15/26 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了一种诈骗通话的检测方法，包括：将所有通话语音转换为文本，组成文本集；将文本集中的每个文本转换为关键词权重向量；对所有关键词权重向量通过文本聚类形成多个簇，并根据诈骗关键词集确定各个簇是否为诈骗簇；对于诈骗簇内的所有关键词权重向量对应的通话，确定为诈骗通话；利用所有通话和所述关键词构建文本社交网络，在所述文本社交网络中将诈骗通话对应的节点标记为诈骗通话，并通过标签传播确定其他标记为诈骗通话的节点；将所有标记为诈骗通话的节点对应的通话确定为诈骗通话。应用本申请，能够适用于各种诈骗类型，同时不需要获取用户敏感数据，可操作性更强。
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公开(公告)号：CN106791220B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201611082262.2
申请日：2016-11-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W12/128 , H04M3/436 , H04M3/22 , H04M1/57
Abstract: 本发明公开了一种防止电话诈骗的方法及系统，其中，所述方法包括：获取实时话单；提取所述实时话单的号码特征和/或行为特征；根据预设的诈骗电话识别模型对所述实时话单的号码特征和/或行为特征进行分析，以确定所述实时话单对应的通话行为是否为诈骗电话；若确认所述实时话单对应的通话行为是诈骗电话，则向所述实时话单中的被叫号码发送报警提示，并将本次诈骗电话识别结果发送到第三方管理系统。本发明能够准确定位诈骗电话，及时获知诈骗电话的发生，并及时向诈骗电话对应的被叫号码发送报警提示，有效提高了用户对骚扰、诈骗电话的防控能力。
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