基于多层掩码注意力机制的网络重路由方法

    公开(公告)号:CN119728518A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411567887.2

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于多层掩码注意力机制的网络重路由方法,所述方法包括:将网络当前的网络拓扑信息和网络流量信息输入到预先训练的由多层掩码自注意力机制和Actor‑Critic演员评论家网络结合得到的神经网络模型;所述神经网络模型从所述网络流量信息中选择出关键流量信息;基于由关键流量信息确定出的关键流量的传输路径进行网络重路由;其中,所述掩码自注意力机制的掩码矩阵是根据所述网络拓扑信息确定的。应用本发明可以选择出对整个网络更具影响力的关键流量,通过对这些关键流量的重路由使其能更有效地响应网络状态的快速变化。

    自适应带宽的模型压缩方法及电子设备

    公开(公告)号:CN116248607B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202310082787.X

    申请日:2023-01-19

    Abstract: 本申请提供一种自适应带宽的模型压缩方法及电子设备。该方法基于联邦学习框架实现,包括接收服务器发送的初始化模型,并根据初始化模型,得到目标模型,获取带宽数据,并对带宽数据进行预测,根据预测结果,得到第一哈希矩阵,将所述目标模型压缩至所述第一哈希矩阵,以得到第二哈希矩阵;所述第二哈希矩阵用于被返回至所述服务器以使所述服务器聚合得到压缩后的目标模型。本申请在保证隐私的情况下提高联邦学习中的通信效率。

    网页聚类方法及相关装置
    64.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114611038B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202210094439.X

    申请日:2022-01-26

    Abstract: 本申请提供一种网页聚类方法及相关装置,其中,所述方法包括:将同类的待聚类网页数据归类为一簇,并设置相应的簇心,通过待聚类网页和各个已有簇的簇心间进行比较,对待聚类网页进行聚类。其中:通过DOM树尺寸的预比较,减少了距离计算的次数;通过提出层次分布距离的定义并以此作为DOM树相似程度的衡量方法,使得所提出方法在具有较高执行效率的同时,能够保证更优的聚类效果。

    基于动态图的前缀劫持异常的检测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN118282769A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410555554.1

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本申请提供一种基于动态图的前缀劫持异常的检测方法及相关设备。所述方法包括:基于获取的启动时间窗口内的第一报文数据和待检测时间窗口内的第二报文数据构建边界网关协议异质图;针对所述第二异质图中不同的节点类型设置不同的自环关系,并基于所述自环关系得到第一嵌入向量矩阵;提取所述第一嵌入向量矩阵在时间维度上的变化,得到第二嵌入向量矩阵;将所述第二嵌入向量矩阵展平作为多层感知机的输入,输出检测结果。通过结合前缀劫持的特点构建BGP异构拓扑图,结合前缀劫持特征的基础上,充分挖掘BGP网络的图特征。其次,结合自治域网络天然具有拓扑特征,并通过BGP异质图卷积网络有效地提取该特征,保证检测的有效性。

    医学图像的分割方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118015007A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410121832.2

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本公开提供一种医学图像的分割方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取医学图像的多器官数据集;其中所述医学图像包括若干器官图像,所述多器官数据集包括器官图像、所述器官图像的标注以及所述器官图像的区域边界掩模;基于预设的特征编码器对所述多器官数据集的多尺度特征进行提取,并得到融合特征;基于所述融合特征对所述医学图像中的若干器官图像进行分割处理。本公开中,首先对需要进行器官分割的医学图像进行了预处理并生成了多器官数据集,然后基于本公开中配置的特征编码器对多器官数据集中的数据进行了多尺度的特征提取,最终得到了融合特征。最后基于融合特征对医学图像中的若干器官图像进行了图像分割处理。

    动态扩缩容方法及相关设备
    68.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117950862A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410052004.8

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本申请提供一种动态扩缩容方法及相关设备。所述方法包括:将获取的服务负载值输入训练后的时间序列模型,得到下一时刻的服务负载值;基于所述下一时刻的服务负载值,结合预设的服务响应时延,输入至训练后的资源预测模型,得到调整后的服务资源分配值;基于所述调整后的服务资源分配值对服务资源进行调整。本申请实施例通过结合服务负载值这一应用级指标对下一时刻的服务负载值进行预测,并结合服务期望响应时延,预测决策服务所需的资源。在降低域间路由安全服务的服务响应时延和服务水平协议违约率的同时,合理分配资源、降低整体资源开销,实现了服务质量与资源消耗的平衡。

    卫星通信方法和卫星通信系统
    69.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116582896A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310137010.9

    申请日:2023-02-13

    Abstract: 本申请提供一种卫星通信方法和卫星通信系统,该卫星通信系统包括控制管理模块,一定数量的低轨接入节点,以及一定数量的高轨转发节点。该方法包括通过源低轨接入节点发送第一消息至控制管理模块;控制管理模块根据第一消息选择目标高轨转发节点,并返回第二消息至源低轨接入节点;源低轨接入节点根据第二消息得到新数据包,并将新数据包发送至目标高轨转发节点,以使目标高轨转发节点根据新数据包,得到目标数据包,并将目标数据包发送至目的低轨接入节点。这样实现卫星网络切片的差异化服务,满足不同类型切片的资源需求,以达到最大化卫星网络中的网络数据承载量。

    多聚合节点联邦知识蒸馏学习方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116562390A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310324054.2

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本申请提供了多聚合节点联邦知识蒸馏学习方法、系统、设备及介质,方法包括对客户端的预测概率进行修正,根据计算得到的修正概率获取聚合节点的模型参数和该聚合节点的相邻聚合节点的模型参数;以各聚合节点的公共数据集的数据量为权重,计算聚合节点的模型参数和该聚合节点的相邻聚合节点的模型参数的加权平均数,得到聚合节点的更新模型参数和聚合节点更新模型;根据聚合节点更新模型,得到聚合节点更新模型在公共数据集上的预测概率并进行修正;基于知识蒸馏,根据计算得到的修正概率,训练与聚合节点连接的客户端的个性化模型。通过多个聚合节点分别建立公共数据集,共同承担通信压力和存储压力。

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