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公开(公告)号:CN113364742A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110534914.6
申请日:2021-05-17
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种网络安全威胁定量弹性计算方法及装置,包括:从原始威胁数据中提取威胁特征;按照所述威胁特征的类型,将所述威胁特征划分为单数值型特征、非数值型特征和组合型特征;分别对所述单数值型特征、非数值型特征和组合型特征分配相应的权重值和重要性系数;根据所述单数值型特征、非数值型特征和组合型特征分别对应的权重值和重要性系数,确定所述威胁特征的威胁等级;根据所述威胁等级,输出预警信息。本实施例能够准确评估网络安全威胁程度并进行相应预警。
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公开(公告)号:CN113271236A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110653724.6
申请日:2021-06-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种引擎评估的方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:构建网络流量测试集;其中,所述网络流量测试集中包括白流量和黑流量;基于所述网络流量测试集构建流量测试模型,形成流量测试包;将所述流量测试包发送至待测引擎,并接收所述待测引擎反馈的测试结果;将所述测试结果以及所述流量测试包的实际结果进行比对,基于比对结果对所述待测引擎进行评估。本发明实施例提供的技术方案,可以对引擎进行功能性测试,提高测试的效率和精度。
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公开(公告)号:CN113242157A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110500263.9
申请日:2021-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 周昊 , 高川 , 肖崇蕙 , 严寒冰 , 丁丽 , 李志辉 , 朱天 , 饶毓 , 徐剑 , 郭晶 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 贾世琳 , 吕卓航 , 贺铮
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提出了一种分布式处理环境下的集中式数据质量监测方法,本申请涉及一种数据质量监测方法,尤其涉及一种分布式处理环境下的集中式数据质量监测方法,属于数据分析技术领域。根据实际监测需要配置待监测的数据灵活配置监测规则,对待监测数据进行监测,数据质量监测服务获取待监测数据后,把待监测数据集进行分块,让多个计算节点对分布式内存上的数据同时根据配置并行计算,然后将对多个计算节点上的计算结果进行汇总后生成监测结果,生成数据质量监测报告,从而辅助运维人员快速发现数据质量问题进而跟踪解决,以此提升实时数据中心平台的数据质量;解决了现有技术中存在的数据质量监测方法配置不灵活且不利于管理的技术问题。
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公开(公告)号:CN113238912A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110500278.5
申请日:2021-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 丁丽 , 吕卓航 , 楼书逸 , 严寒冰 , 李志辉 , 朱天 , 饶毓 , 周昊 , 高川 , 徐剑 , 郭晶 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 贾世琳 , 贺铮
Abstract: 本发明提出了一种网络安全日志数据的聚合处理方法,本申请涉及一种聚合处理方法,尤其涉及一种网络安全日志数据的聚合处理方法,属于数据处理领域。本发明首先,基于预先设置的配置获取不同类型的日志数据,然后,对不同来源的同种类型日志数据进行规范化处理和对日志数据进行分析并且提取核心内容;最后,根据会话关系及日志的核心内容对数据进行分组聚合处理和非核心内容的细节信息进行内容压缩处理。保证实体交互关系无损,同时保留了业务分析中需要的细节信息,保证实时分析过程中相关数据的完整性的同时,提高了数据的查询使用效率。解决了现有技术中存在的网络安全日志数据存储占用空间大、查询效率低下的技术问题。
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公开(公告)号:CN110222715B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201910375363.6
申请日:2019-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于动态行为链和动态特征的样本同源分析方法,步骤如下:1:收集整理攻击样本;2:将训练样本集进行分类处理;3:将训练样本集投入沙箱运行;4:将样本进行排序整理,生成动态行为链;5:使用以训练数据集提取的行为链训练同源分析决策树模型;6:提取行为链和样本IOCs信息;7:测试数据集通过决策树模型判断所属APT组织,或所属恶意家族和类型;8:测试数据集通过知识库模糊匹配IOCs信息,得出同源信息;9:得出最终同源分析结论;本发明达到了从动态行为入手,对恶意样本进行基于动态行为链和动态特征的样本同源分析的效果,解决了传统同源分析手段导致的样本特征单一,人工分析效率低投入大等实际问题。
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公开(公告)号:CN112910832A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202010089587.3
申请日:2020-02-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Inventor: 杨云龙 , 黄亮 , 李佳 , 严寒冰 , 张良 , 云晓春 , 陈训逊 , 王博 , 周昊 , 党向磊 , 郑礼雄 , 郭三川 , 刘伟 , 王鼎华 , 吕志泉 , 高川 , 徐剑 , 李明哲
IPC: H04L29/06
Abstract: 公开了一种国际化域名欺骗攻击识别分析方法及系统。该方法可以包括:将域名转化为图片,获得图片向量;针对图片向量进行格式化,获得缩放图片向量;针对缩放图片向量进行灰度化,获得一维图片向量;针对一维图片向量进行归一化,获得归一化图片向量;根据测试集计算不同阈值情况下的准确率,以准确率最大时对应的阈值为实际应用阈值;获取归一化图片向量的直方图特征向量,计算与已知域名对应图片的相似度;根据相似度与实际应用阈值,判断域名是否为仿冒域名。本发明通过将国际化域名转化为图片,通过图片识别,分析出仿冒国际化域名,方法具有普适性,且分析成本较低。
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公开(公告)号:CN108306901B
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN201810448681.6
申请日:2018-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨工业大学(威海)
Inventor: 严寒冰 , 张兆心 , 陈阳 , 周昊 , 饶毓 , 雷君 , 李志辉 , 徐剑 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 高川 , 李世淙 , 贾子骁 , 狄少嘉 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 王适文 , 肖崇蕙 , 程亚楠 , 许海燕
Abstract: 本发明提供一种获取域名WHOWAS注册信息的方法,其解决了现有方法不能及时获取域名WHOWAS注册信息的技术问题;包括以下步骤:步骤1,对域名预处理,判断域名字符组成上是否正确,并将域名处理为注册域名的结构;步骤2,首次获取和解析域名的WHOIS关键信息:步骤3,根据轮询探测策略,对已获取WHOIS关键信息的域名进行探测,对符合不同条件的域名使用不同的轮询探测策略,获取并解析域名的WHOIS关键信息;步骤4,根据WHOIS信息更新规则,判断WHOIS信息是否更新,而产生并储存WHOWAS信息。本发明广泛应用于信息技术领域。
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公开(公告)号:CN110225007A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910446822.5
申请日:2019-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 饶毓 , 严寒冰 , 丁丽 , 刘威歆 , 张胜军 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 吕利锋 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 张宇鹏 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 贾世琳 , 吕卓航 , 楼书逸 , 文静 , 狄少嘉 , 徐原 , 李志辉 , 郭晶 , 朱天 , 胡俊 , 张腾 , 何能强
Abstract: 本发明涉及一种webshell流量数据聚类分析方法以及控制器和介质,所述方法包括:获取webshell流量数据集合,所述webshell流量数据集合包括多条webshell流量数据;计算每条所述webshell流量数据与预设的待分析的webshell流量数据的编辑距离;将所述编辑距离小于预设距离阈值的webshell流量数据与所述待分析的webshell流量数据聚类。本发明不受webshell攻击工具类型的限制,具有通用性且准确度高。
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公开(公告)号:CN109960729A
公开(公告)日:2019-07-02
申请号:CN201910241639.1
申请日:2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 周昊 , 张帅 , 吕志泉 , 董云飞 , 朱天 , 陈阳 , 饶毓 , 徐娜 , 严寒冰 , 丁丽 , 张华 , 常霞 , 狄少嘉 , 徐原 , 温森浩 , 王庆 , 李世淙 , 徐剑 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 胡俊 , 王小群 , 何能强 , 李挺 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 韩志辉 , 马莉雅 , 张宇鹏 , 雷君 , 高川 , 周彧 , 吕卓航 , 楼书逸 , 文静 , 贾世琳
Abstract: 本发明公开了一种HTTP恶意流量的检测方法及系统,该方法包括:抓取网络流量数据,并对网络流量数据进行预处理,得到对应每条HTTP请求的格式化数据;对格式化数据进行特征提取,得到每条格式化数据的文本向量特征;基于预先训练的恶意流量检测模型对文本向量特征进行分类检测,检测出HTTP恶意请求;基于相似攻击聚类算法对HTTP恶意请求进行相似攻击聚类,得到聚类簇;基于聚类簇进行分析,得到HTTP恶意请求的恶意攻击信息。本发明利用Spark大数据分析引擎对流量数据进行特征提取和转化,并利用机器学习和聚类算法对恶意流量进行挖掘,提高了网络恶意流量的检测精确度,减少了安全分析人员的流量分析时间成本。
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公开(公告)号:CN109918907A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910094079.1
申请日:2019-01-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 吕志泉 , 韩志辉 , 张帅 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 朱天 , 饶毓 , 高胜 , 李志辉 , 张腾 , 刘婧 , 何能强 , 陈阳 , 李世淙 , 朱芸茜 , 马莉雅 , 周昊
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种Linux平台进程内存恶意代码取证方法、控制器及介质,所述方法包括遍历Linux系统所有进程,读取所有进程的内存映射文件;基于每一进程内存映射文件获取该进程对应的所有内存片段数据、程序文件路径信息和动态库文件路径信息中的一种或多种,根据每一进程对应的所有内存片段数据和程序文件路径信息,或者,所有内存片段数据和内存映射文件中包含的动态库文件路径信息,或者,程序文件对应的动态库文件路径信息检测该进程的恶意代码。本发明利用Linux操作系统的进程内存映射文件,确定进程的内存地址布局,准确的获取系统内每个进程的完整内存,有效发现Linux系统内存中的恶意代码,提高了系统Linux的安全性,在内存取证方法上具有通用性和稳定性。
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