一种电力系统强迫振荡源的在线监测方法及装置

    公开(公告)号:CN103995204A

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201410233926.5

    申请日:2014-05-29

    Abstract: 本发明提供了一种电力系统强迫振荡源的在线监测方法,包括:获取PMU量测的目标机组的电气功率Pe和转速ω;对发电机电气功率Pe和转速ω进行频谱分析,生成电气功率波动相量和转速波动相量根据计算机械功率波动相量其中,2H为时间常数,Ω为转速波动的角频率;根据机械功率波动相量与电气功率波动相量的相位关系判断目标机组是否为强迫功率振荡源:若机械功率的振荡相位超前于电气功率的振荡相位即则目标机组是强迫功率振荡源;若机械功率的振荡相位滞后于电气功率的振荡相位即则目标机组不是强迫功率振荡源。本发明真实反映了外部电力系统对机组的影响,避免了引入全网模型带来的分析误差,降低了复杂度。

    一种负荷侧调峰资源规模需求的预测方法

    公开(公告)号:CN112366706B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202011286964.9

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明提供的一种负荷侧调峰资源规模需求的预测方法,通过模拟的方法预测负荷侧响应资源的需求规模,具体包括:根据已有的机组组合、每台机组的最小功率、新能源装机规模以及功率预测、输电线路等参数进行仿真,从而计算出出新能源消纳量,进一步得出限电率;假定负荷侧响应资源规模,不断在模拟中进行增加规模,直至弃电率满足要求。此时负荷侧规模即为所求规模。本发明提供的预测方法,在保证电力系统安全稳定运行的前提下,能够计算出最优的需求侧响应规模,有助于降低成本。

    一种蓄热式电锅炉参与电力系统调峰的运行优化方法

    公开(公告)号:CN113221299B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202110465855.1

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明提出一种蓄热式电锅炉参与电力系统调峰的运行优化方法,属于灵活性资源参与调峰的运行优化领域。该方法首先利用环境温度预测值和环境温度实际值的历史数据通过经验概率分布函数转换后,构建转换后的环境温度预测值和环境温度实际值的联合概率分布函数,计算得到次日实际环境温度的经验分布;然后建立由目标函数和约束条件构成的蓄热式电锅炉参与电力系统调峰的运行优化模型,对该模型的目标函数进行分布鲁棒优化后对模型求解,得到各时段蓄热式电锅参与调峰时上报功率的最优解,最终得到蓄热式电锅炉参与调峰市场的投标功率曲线,优化完毕。本发明能够降低环境温度不确定性对蓄热式电锅炉参与调峰的影响,充分发挥蓄热式电锅炉的调峰能力。

    一种蓄热式电锅炉参与电力系统调峰的运行优化方法

    公开(公告)号:CN113221299A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110465855.1

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明提出一种蓄热式电锅炉参与电力系统调峰的运行优化方法,属于灵活性资源参与调峰的运行优化领域。该方法首先利用环境温度预测值和环境温度实际值的历史数据通过经验概率分布函数转换后,构建转换后的环境温度预测值和环境温度实际值的联合概率分布函数,计算得到次日实际环境温度的经验分布;然后建立由目标函数和约束条件构成的蓄热式电锅炉参与电力系统调峰的运行优化模型,对该模型的目标函数进行分布鲁棒优化后对模型求解,得到各时段蓄热式电锅参与调峰时上报功率的最优解,最终得到蓄热式电锅炉参与调峰市场的投标功率曲线,优化完毕。本发明能够降低环境温度不确定性对蓄热式电锅炉参与调峰的影响,充分发挥蓄热式电锅炉的调峰能力。

    一种基于条件概率的调频容量分时段优化方法

    公开(公告)号:CN110247406B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201910367882.8

    申请日:2019-05-05

    Abstract: 本发明提出一种基于条件概率的调频容量分时段优化方法,属于电力系统自动发电控制领域。该方法首先收集AGC控制区的历史数据,并根据AGC考核时段对历史数据组成的样本进行筛选;构建净负荷标准差区间预测的极限学习机模型并训练,得到训练完毕的极限学习机模型;在应用阶段,利用训练完毕的极限学习机模型输出未来某一日每个时段对应的净负荷标准差的区间预测值,并根据经过筛选后的各AGC考核时段的数据,分别计算对应预测时段上调容量和下调容量的调频表现达标概率,分别得到该时段上调备用容量优化结果和下调备用容量优化结果。本发明可根据调频得分对调频容量需求计算结果进行修正,得到的结果可真实反映电力系统的调频容量需求。

    一种基于条件概率的调频容量分时段优化方法

    公开(公告)号:CN110247406A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910367882.8

    申请日:2019-05-05

    Abstract: 本发明提出一种基于条件概率的调频容量分时段优化方法,属于电力系统自动发电控制领域。该方法首先收集AGC控制区的历史数据,并根据AGC考核时段对历史数据组成的样本进行筛选;构建净负荷标准差区间预测的极限学习机模型并训练,得到训练完毕的极限学习机模型;在应用阶段,利用训练完毕的极限学习机模型输出未来某一日每个时段对应的净负荷标准差的区间预测值,并根据经过筛选后的各AGC考核时段的数据,分别计算对应预测时段上调容量和下调容量的调频表现达标概率,分别得到该时段上调备用容量优化结果和下调备用容量优化结果。本发明可根据调频得分对调频容量需求计算结果进行修正,得到的结果可真实反映电力系统的调频容量需求。

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