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公开(公告)号：CN114205869A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111509793.6
申请日：2021-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种双队列短包系统的高时效传输模式选择方法及装置，所述方法包括如下步骤：根据排队论和短包传输理论，分别得到短包域复用模式和短包域分集模式相比于单队列系统的平均峰值信息年龄PAoI增益；根据平均峰值信息年龄PAoI增益以及数据包在双队列复用模式下的转移概率分别推导得到数据包更新在高速率和低速率情况下高时效传输模式切换的信噪比阈值；根据信噪比阈值进行传输模式选择。本发明通过信噪比阈值进行高时效传输模式选择，并根据平均峰值信息年龄PAoI体现高时效传输模式选择方法的有效性。
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公开(公告)号：CN114204969A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111414441.2
申请日：2021-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04B7/0413 , H04W24/02 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种用于去蜂窝大规模MIMO系统的数据删失和融合方法，系统包括N个接入点、K个用户以及1个中央处理器，方法包括:建立数据删失模型和能量收集模型；根据数据删失模型和能量收集模型，以最小数据融合误差为目标函数、以接入点的能量约束为限制条件得到删失门限；中央处理器将删失门限与最小均方算法或递归最小二乘算法结合执行数据融合并更新数据删失模型中的参考值。本发明针对去蜂窝大规模MIMO系统，通过数据删失模型和能量收集推导出删失门限，并将删失门限与最小均方算法或递归最小二乘算法结合执行数据融合，实现最优删失，在不降低融合精度的情况下延长了系统寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114172575A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111458317.6
申请日：2021-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04B10/116 , H04B10/60 , H04L25/02
Abstract: 本发明提供了一种基于直流偏置的采样时间偏移和信道联合盲估计方法，应用于DCO‑OFDM系统，所述方法利用最大似然法构建出一个接收端直流偏置估计信号，并根据最大似然原则构建代价函数，当代价函数最小时，直流信号能量正好被消除，此时可得到采样时间偏移和信道估计。本发明的方法在不使用导频的情况下得出较为准确的采样时间偏移和可见光信道冲激响应，具有较高的频谱利用率，同时具有对LED限制带宽的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112566212B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202011457519.4
申请日：2020-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种面向中继协作无线供能通信网络的资源分配方法，将中继节点引入无线供能通信网络，设计了以能量效率为导向的资源分配方法和以总吞吐量为导向的资源分配方法，首先通过利用所构建问题的数学特征，分析了最优方案下，信息传输阶段各个用户节点所占用时间的关系，从而可以将信息传输阶段的多个用户节点的时间参数打包为一个参数，降低了优化的复杂度，并通过引入中间变量，将原优化问题转化为分式规划问题，再利用丁克尔巴赫算法，将分式规划问题转化为标准的凸优化问题，优化问题由经典的内点法解决。本发明方法能显著地提高系统的吞吐量和能量效率。
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公开(公告)号：CN112566212A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011457519.4
申请日：2020-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种面向中继协作无线供能通信网络的资源分配方法，将中继节点引入无线供能通信网络，设计了以能量效率为导向的资源分配方法和以总吞吐量为导向的资源分配方法，首先通过利用所构建问题的数学特征，分析了最优方案下，信息传输阶段各个用户节点所占用时间的关系，从而可以将信息传输阶段的多个用户节点的时间参数打包为一个参数，降低了优化的复杂度，并通过引入中间变量，将原优化问题转化为分式规划问题，再利用丁克尔巴赫算法，将分式规划问题转化为标准的凸优化问题，优化问题由经典的内点法解决。本发明方法能显著地提高系统的吞吐量和能量效率。
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公开(公告)号：CN112040498A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010765357.4
申请日：2020-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于定点迭代的无线供能传感器网络时间分配方法，在ST-WPSNs中满足传感器吞吐量需求的条件下，为最小化网络的能量消耗，以延长HAP的服务时间，本发明根据所提出的优化问题的特征，结合定点迭代法，设计了一种低复杂度的自适应动态时间分配方法，该方法在每个传输周期开始前，都通过计算得出该传输周期内的最优能量传输和传感器数据传输的时间分配，在满足传感器吞吐量需求的约束条件下，实现了网络能量消耗最小化的目标。相比于现有的采用传统凸优化方法求解的方法，本发明方法的运算复杂度明显降低，并且考虑了原始优化问题可行集为空的特殊情形，具有更高的鲁棒性，更加适用于ST-WPSNs场景。
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公开(公告)号：CN110048773B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910199401.7
申请日：2019-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04B10/116 , H04L27/26
Abstract: 本申请涉及一种可见光通信方法、信号处理方法、系统及存储介质，主要将待输出原始信号进行线性压缩后，通过由发光元件构成的元件组同时进行传输，利用信号在空间线性叠加的原理，使得接收端的信号为元件组输出信号叠加之后的结果，从而恢复成与待输出原始信号一致的信号，线性压缩处理的线性压缩系数与元件组组数相关。这样，即可把一个发光元件的传输压力通过若干元件组进行分担，经过线性压缩处理后，每组元件组的信号功率明显降低，从而传输信号不易进入发光元件的非线性区间，减少信号失真的情况，并且计算复杂度低。
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