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公开(公告)号：CN117155608A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310970636.8
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , H04L67/565 , G16Y30/10
Abstract: 本发明涉物联网终端接入技术领域，公开了一种兼容海量异构物联网终端的接入方法，基于海量异构物联终端不同异构协议、不同操作系统，研究物联网终端、动态接入认证和终端环境异常监控，通过研究物联网通信流量与对接入终端特征属性解析，实现物联网终端主动发现与识别，通过基于静态流量分析的终端异常发现机制，研究终端环境异常监测技术并实现接入终端环境是否处于异常或危险，研究海量异构终端不同协议、操作系统、CPU架构、接口、兼容性的适配，实现终端的接入。本发明规避解决了通过边缘异构终端进入电网内部进行攻击破坏的问题，有效的保护了系统的安全性，避免了经济、民生受到严重危害的问题。
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公开(公告)号：CN117118628A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310969351.2
申请日：2023-08-02
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及密码安全技术领域，实施例提供了一种电力物联网轻量级身份认证方法、装置及电子设备。其中，电力物联网轻量级身份认证方法应用于融合终端，所述融合终端与物联终端、主站业务系统相连，该方法包括：接收所述物联终端的身份认证请求，所述身份认证请求包括设备业务标识、时间戳和经业务密钥加密的时间戳；基于所述身份认证请求中的设备业务标识生成设备公钥，并验证经所述设备公钥加密的时间戳是否与所述经业务密钥加密的时间戳一致；在验证一致的情况下，接收所述物联终端的上报数据请求，所述上报数据请求包括设备业务标识、上报数据和经业务密钥加密的上报数据等步骤。本申请提供的实施方式提升了身份认证安全性。
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公开(公告)号：CN116742525A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310750202.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种输电无人机智能巡检装置及巡检方法，通过将监测单元与清洁单元装配在飞行单元上，以实现对输电线的巡检与清洁的连续进行，通过飞行单元沿输电线线路走向飞行，再通过监测单元进行近距离拍摄，用于监测输电线是否发生破损，将破损位置进行拍摄并将线路位置信息一并传输到终端控制设备，便于后续专业人员来进行维修处理，由于监测单元设置于清理单元前方，可为清理单元的清理工作进行避障处理；设置的清洁单元，通过动力组件带动工作组件实现对输电线的配合夹持，供液组件为工作组件提供清洁液，在飞行单元稳定前行的过程中，工作组件能够实现对输电线外表面的积尘进行清理。
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公开(公告)号：CN116052710A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211414292.4
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于智能语音的电网数据分离方法和系统，包括：采集所述电网设备工作环境的用于设备控制的控制语音和电网设备所处的环境自然音；针对采集的电网设备控制语音和环境自然音的混合音频数据，进行音频数据剥离；将经过电网语音数据分离的语音指令输出对应控制电网设备运行。本发明通过构建焦点音频跟踪算法，使得电网运行环境中工作人员的人声能够从环境音中剥离出来；同时，为了避免多个人员发声的相互干扰，本发明还进一步设计了混音防干扰算法用于降低不同的焦点音频的覆盖，能够基于采集的音频信息进行人声识别分类，本发明能够有效解决电网运营生产中智能语音控制识别不准确的难题，效果突出。
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公开(公告)号：CN116009410A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310047592.1
申请日：2023-01-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于多业务多场景的物联终端接入系统及应用，基于多业务多场景的物联终端接入系统，包括物联控制终端、移动终端、数据采集模块、数据加密模块、数据处理模块和驱动执行模块；所述物联控制终端安装于家居环境中，所述物联控制终端和移动终端的内部均安装有定位模块；本发明物联终端接入系统，通过数据采集模块进行家居内多场景环境数据的检测，通过数据处理模块进行场景环境数据的分析处理，通过驱动执行模块进行多业务智能家居的控制，通过移动终端能进行智能家居的远程控制且能通过视频监控模块进行家居内环境的远程观察，数据加密模块的接入，对采集的家居内环境数据进行加密处理，能避免物联终端接入系统中传输数据的泄露。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115185736B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211098648.8
申请日：2022-09-09
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的微服务调用链异常检测方法及装置，包括基于BiLSTM的属性依赖图构建、自注意力映射图构建、基于对偶图卷积互注意力神经网络的信息融合和基于多层感知机的异常检测。本发明通过为微服务间调用响应时间和执行路径构建属性依赖图和自注意力映射图，实现微服务调用链响应时间和执行路径的有效处理和统一建模，再通过多层对偶图卷积神经网络的传递和基于互注意力机制的信息融合，生成调用链数据的有效特征嵌入表示，同时该模型可有效处理调用链执行路径缺失而导致性能降低的问题，提升了微服务调用链异常检测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115460097A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211029599.2
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于融合模型的移动应用可持续信任评估方法及装置，所述方法包括：建立多属性模型，所述建立多属性模型的监控结果包括情感分析结果、prop模块监控结果、重要端口监控结果、网页浏览监控结果以及文件管理器监控结果；利用残差网络设计残差网络模型实现信任评估以及利用GMM聚类设计GMM聚类模型实现信任评估；融合残差网络模型和GMM聚类模型的评估结果，得出最终的移动应用信任评估结果；本发明的优点在于：设计的多属性模型完整，信任评估结果较为真实可靠。
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公开(公告)号：CN115277203A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210898039.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种执行体差异性评估方法、装置和电子设备，该方法包括：分别获取第一执行体和第二执行体的基本信息，并将第一执行体的基本信息存入第一执行体的多叉树中，将第二执行体的基本信息存入第二执行体的多叉树中；根据第一执行体的多叉树和第二执行体的多叉树之间的差异，评估第一执行体和第二执行体之间的差异。本发明提供的技术方案，提高了评估执行体之间差异程度的准确性。
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公开(公告)号：CN115081555A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210978771.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈世伟 , 李静 , 段婷婷 , 玄佳兴 , 李伟良 , 刘月灿 , 杨庆甫 , 高颖 , 乔宇杰 , 董小菱 , 武秋阳 , 李明 , 尹晓宇 , 饶涵宇 , 毛冬 , 张辰 , 曹弯弯 , 张敏
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗和双向循环神经网络的异常检测方法及装置，应用于计算机技术领域，包括对收集到的时间序列数据进行预处理，构建数据集；模型生成器模块完成初始输入数据的重构，得到生成器重构数据，并计算生成器重构误差；模型鉴别器模块完成生成器重构数据的重构，得到鉴别器重构数据，并计算鉴别器重构误差；利用生成器重构误差和鉴别器重构误差计算异常分数，并基于异常分数计算各滑动窗口对应的阈值；将滑动窗口异常分数与对应的阈值来进行异常判别。本发明能有效建模时序数据的时间依赖性，并从特征维度上放大异常，能有效提升时序数据异常检测的性能。
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公开(公告)号：CN114647465B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210559572.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多通道注意力图神经网络聚类的单体程序拆分方法及系统，包括单体程序多属性图构建、多通道图神经网络特征嵌入表示学习、基于注意力的多通道特征嵌入融合、基于谱聚类的微服务拆分。通过图神经网络重构信息和聚类信息构建新的损失函数，实现了图注意力神经网络与聚类的联合学习框架，实现了提取微服务在功能性和模块性方面性能的提升。本发明结合单体程序多种属性信息，构建多通道图注意力网络，实现了更为高质量的特征嵌入表示，同时也提升了微服务提取方法的可扩展性，避免了微服务提取方法在应用中使用受限等问题。
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