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公开(公告)号：CN114782923B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210490050.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种车辆盲区的检测系统，实现过程包括下述步骤：S1、收集盲区数据集，并进行样本标注；S2、基于Yolov5网络，进行盲区检测和分割联合网络结构的构建，并改进检测分支训练时的样本分配策略；所述盲区检测和分割联合网络结构包括两个检测分支和一个分割分支；S3、根据所述样本分配策略确定训练过程中正负样本，进行检测和回归联合训练，得到训练好的车辆盲区的检测模型。本发明基于Yolov5框架，定制了一个检测和分割联合的多任务网络结构，在训练阶段可以同时提高检测和分割算法的精度；改进样本分配策略，提升检测精度；即可在后处理阶段，利用分割分支结果使检测的目标外接框更加稳定，从而得到障碍物的精准落脚点。
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公开(公告)号：CN117789351A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311634283.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G07C9/37
Abstract: 本发明公开了一种通行区域划分闸门常开的快速过闸方法，将闸机的通行区域划分为多方位无感抓拍区、告警及人工介入区、过闸通道及退出通道，旅客进入多方位无感抓拍区内，通过多方位无感抓拍区各个角度的抓拍传感器进行人脸抓拍并识别，旅客无需特意配合，若识别到人脸核验通过，旅客可从过闸通道直接通行，由于过闸通道的闸门设置常开，通行旅客无需等待闸门开关门的时间，若旅客人脸核验未通过，过闸通道的闸门才进行关闭，如此可减少闸机开关门的次数，节约过闸旅客等待闸门开关门的时间，大幅度提高旅客过闸的效率，提高旅客过闸体验。
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公开(公告)号：CN113553928B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110791803.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸活体检测方法、系统和计算机设备，方法包括：获取待分析数据；使用预先训练好的人脸检测模型和关键点检测模型进行人脸关键点检测；根据检测到的人脸关键点位置，确定大人脸框位置以及六个局部人脸位置，然后构建网络预测输入；使用预先训练好的基于注意力机制的多局部特征输入网络进行推理预测，获取预测结果输出；判断推理结果于阈值，确定测试数据是否为活体人脸。本发明能够针对照片、面具及仿真度极高的头部模型，极大幅度的提高人脸识别系统的抗攻击性能，从而让人脸识别系统的安全级别得到质的提升。
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公开(公告)号：CN117727104A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410180161.7
申请日：2024-02-18
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于双边注意力机制的近红外活体检测装置与方法，通过引入双边注意力机制能够充分利用图像中的通道和位置信息，提高对真假人脸之间的区分能力，最终提高用户在人脸识别系统中的体验。使用卷积神经网络结构从输入的近红外图像中提取具有判别力的人脸图像特征图，并作为双边注意力机制的输入，双边注意力机制从通道及位置的维度提取人脸图像特征图的特征，获得更精细、更具辨别力的特征，帮助模型更好地捕捉到不同通道之间的相关性和重要性以及关注到输入张量中的关键区域，从而提高活体检测模型的辨别能力，分类器使用经自定义的卷积神经网络结构及双边注意力机制提取的特征进行真假人分类。
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公开(公告)号：CN117456429B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311779657.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像和测速传感器结合的闸机通行计数方法及系统，需要在闸机上方安装摄像头和测速传感器模块，并对摄像头及测速传感器进行对齐标定，形成图像+点云的三维图像，通过摄像头拍摄的图像视频与测速传感器形成的点云图结合，在视觉检测人体的基础上，结合毫米波雷达点云图像，利用动态多普勒效应，精确的区分出视觉检测到的部分是真实人体还是其他物体，精准计算通行人数，减少甚至杜绝尾随误报，提高闸机通行效率和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117218681B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311486914.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种单目镜头的身高估计方法及小孩过闸装置与判断方法，通过对单目RGB镜头的安装做一些特定的限制和要求，利用几何关系即可直接算出目标行人的身高，且精度非常高，丝毫不差于带深度镜头的模组。本发明在闸机的出入口处设计了一个单目RGB镜头，利用该单目RGB镜头运行目标检测和多目标跟踪算法，其所需要的计算资源相较于双目镜头更少，对硬件的要求也更低，在原有闸机的基础上，以更小的成本、更简单的方案，更准确和更实用的效果，实现过闸小孩的智能识别，确保小孩安全、便利地通过，并提高整个闸机通行的效率和用户体验。
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公开(公告)号：CN117456429A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311779657.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像和测速传感器结合的闸机通行计数方法及系统，需要在闸机上方安装摄像头和测速传感器模块，并对摄像头及测速传感器进行对齐标定，形成图像+点云的三维图像，通过摄像头拍摄的图像视频与测速传感器形成的点云图结合，在视觉检测人体的基础上，结合毫米波雷达点云图像，利用动态多普勒效应，精确的区分出视觉检测到的部分是真实人体还是其他物体，精准计算通行人数，减少甚至杜绝尾随误报，提高闸机通行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN116170581B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310132397.9
申请日：2023-02-17
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: H04N19/103 , H04L9/40 , H04L69/04
Abstract: 本申请涉及一种基于目标感知的视频信息编码方法和电子设备，该方法通过在编码前实现针对不同目标的感知能力，并可根据实际场景需求灵活选择不同的目标感知器以及编码模式，实现对特定目标进行感知并按需进行不同模式视频信息的编码操作，通过不同模式选择可实现对内存空间、网络带宽、存储介质空间和能源等方面大幅节省，也可确保视频流信息在其整个生命周期中除了摄像头采集阶段（包括编码、传输、存储、兼容式解码和呈现阶段）全程做到信息脱敏，做到视频信息全链路安全。在兼容标准解码模式数据呈现基础上，还可利用专用解码器进行完全解码，实现恢复摄像头采集的原始视频信息。(56)对比文件Yifan He.A configurable SIMDarchitecture with explicit datapath forintelligent learning《.2016 InternationalConference on Embedded Computer Systems:Architectures, Modeling and Simulation(SAMOS)》.2017,全文.林耀荣,闵锐,韦岗.基于图象内容的视频压缩方法.计算机工程与应用.2003,(06),全文.胡瑞敏;李明.网络摄像机的数字音视频编码技术.中国安防.2008,(04),全文.
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公开(公告)号：CN117409262A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311719576.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于CLIP快速构建图像分类模型的方法，包括S1、搜集图像；S2、使用CLIP模型筛选特定标签图像；S3、制作分类数据集，将数据集划分为训练集和测试集；S4、使用DivideMix方法训练分类模型。本发明采用CLIP图文匹配技术，通过输入标签文本即可从海量数据中提取出符合标签要求的数据图像，构建出可以用学习分类模型的数据集，而无需人工标注。同时针对筛选出的图像中可能存在的噪声（即类别错误）的问题，本发明引入带噪声数据的学习方法DivideMix，以降低数据集中噪声带来的影响。用此方法训练图像分类模型，可以提升模型的训练效率，降低数据标注需求，成本低，同时还可以达到不错的模型效果。
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公开(公告)号：CN116758591A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311044432.8
申请日：2023-08-18
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像语义识别的场站特殊旅客识别和交互系统及方法，系统包括：图像采集终端、图像语义模型训练服务器、图像识别终端及交互终端，图像采集终端设有图像采集模块，图像语义模型训练服务器设有通用图像语义识别大模型及特殊旅客数据集，图像识别终端设有图像语义识别模块，交互终端设有服务人员提示模块、服务人员确认模块及特殊旅客关怀交互模块；本发明采用人工智能辅助服务人员的方式，从“发现”到“确认”到“帮服措施”，形成一整套完整的识别和交互系统，采用语义图像分析识别技术，对通用图像语义识别大模型进行微调训练，可适应复杂的场景和各式各样人的特征，具有较高的鲁棒性和准确性，可提高特殊旅客的发现效率。
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