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公开(公告)号：CN108805789B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201810532620.8
申请日：2018-05-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于对抗神经网络去除水印的方法、装置、设备及可读介质，该方法包括：训练步骤，基于样本图像对对抗神经网络进行训练，获得对抗神经网络模型；去除步骤，将带有水印的图像输入对抗神经网络模型中去除水印，得到无水印的图像。本发明设计了具有残差块的对抗神经网络，对抗神经网络包括生成器网络和鉴别器网络，通过该对抗性神经网络中的生成器网络能够快速、高效、批量地去除图像中特定的水印，并通过鉴别器网络判断除去水印的效果是否达到要求，如果达到要求，则将图像输出。
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公开(公告)号：CN114445916A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111561021.7
申请日：2021-12-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种活体检测方法、终端设备及存储介质，该方法中，活体检测模型的网络结果采用轻量级网络作为主干网络，输入图像依次经过主干网络中的浅层卷积块、中层卷积块和深层卷积块进行特征提取；将中层卷积块提取的特征经过反卷积扩展为与浅层卷积块提取的特征相同大小后，将扩展后的特征与浅层卷积块提取的特征进行第一次双线性池化；将深层卷积块提取的特征经过反卷积扩展为与中层卷积块提取的特征相同大小后，将扩展后的特征与中层卷积块提取的特征进行第二次双线性池化；分别将第一次双线性池化、第二次双线性池化和深层卷积块经过全局池化层输出的结果分别经过分类网络进行分类。本发明具有较高的检测准确率和较快的检测速度。
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公开(公告)号：CN114078119A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111372017.6
申请日：2021-11-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 公开了一种基于光流法的深度伪造视频检测方法和系统，包括收集经过不同方式篡改后的深度伪造视频和原始视频分别构建训练集和验证集；对训练集和验证集中的视频进行抽帧处理获得每个视频的每帧图像，利用光流计算模型提取光流特征；按时序分别对每帧图像和光流特征进行拼接，并输入神经网络模型训练至损失收敛；对待验证视频进行上述步骤中抽帧处理、光流计算和图像拼接，并取部分图像送入神经网络模型，将获取到的输出通过神经网络的激活函数获得输出结果均值，若输出结果均值不小于预设阈值，则待验证视频为深度伪造视频。本发明能够降低深度伪造检测算法对前置算法的强依赖性，同时能够有效的对多种深度伪造视频进行检测，提升算法泛化能力。
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公开(公告)号：CN112419249A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011263797.6
申请日：2020-11-12
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种特殊服饰图片转化方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集包含特殊服饰的图片组成训练集；对训练集中图片进行实例分割、高斯平滑处理、哈达玛积运算和颜色变化后，将颜色变换后的图片与原始图片进行图像叠加操作；将所有叠加后的图片作为自编码网络的输入，对自编码网络进行训练，使得自编码网络输出的图片训练集中对应的原始图片的差异最小；通过训练后的自编码网络对待识别特殊服饰的图片进行转化后，再进行特殊服饰的识别。本发明通过训练自编码网络来避免图片的光照、对比度或色调等颜色变换对图片内特殊服饰的识别的影响，提升特殊服装识别的整体识别率。
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公开(公告)号：CN107292886B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201710683970.X
申请日：2017-08-11
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于网格划分及神经网络的目标物入侵检测方法及装置，该方法可包括以下步骤：S1、采集目标物图片样本并对其进行预处理，记录目标物在图片样本中的外接矩形框坐标；S2、将图片样本划分为等分化成W*H个网格，再将其分类为正样本网格、部分样本网格和负样本网格；S3、对网格提取特征热图谱并预测外接矩形框坐标；S4、选择最佳网格比例作为样本训练模型并将其作为最终运用模型；S5、网格融合以得到目标物位置。本发明可以有效检测出起重机的位置，框出在其图片中的坐标点，准确率高。因此在监控起重机等的危险车辆方面具有极大的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102567209B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201010598171.0
申请日：2010-12-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F12/02
Abstract: 本发明提供了一种闪存芯片数据解析方法和装置，所述方法包括：创建用于保存数据解析结果的空容器文件；在整个镜像范围内搜索引导扇区页，在预设偏移地址处读取一16位无符号整数作为后续步骤的起始编号；在芯片镜像中以页为单位搜索读取一16位无符号整数，判断其是否与起始编号相同，若是，则计数器递增1，直至计数器递增至报数终点为止，并将搜索到的包含有起始编号的页写入容器文件；重复执行将起始编号递增1以及按上述方法搜索并写入容器文件的过程，直至递增后的起始编号不能在闪存芯片的镜像中搜索到为止。本发明基于引导扇区搜索、冗余数据分析和计数提取闪存芯片数据解析方法，可解决现有技术仅能对单一证据信息进行数据解析的问题。
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公开(公告)号：CN102567210B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201010607021.1
申请日：2010-12-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F12/02
Abstract: 本发明提供了一种闪存芯片数据分析环境重组方法及装置，方法包括：获取闪存芯片的完整数据镜像作为闪存数据分析环境；创建空的容器文件作为硬盘数据分析环境；搜索满足条件的映射表；记录映射表地址，形成列表一；根据映射表地址推算映射表大小；记录映射表大小，形成列表二；计算映射表的表项数目；解读每个表项代表的页在闪存数据分析环境和硬盘数据分析环境中的地址；从闪存数据分析环境地址处读取表项代表的页后写入硬盘数据分析环境地址，依次类推，完成每个映射表的解析，存储于容器文件。使用本方法，将闪存芯片数据的组织模式改为传统硬盘的数据组织模式，同时又不改变原闪存芯片的数据分析环境，为闪存芯片数据分析提供了有力技术支持。
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公开(公告)号：CN102591781B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201110008339.2
申请日：2011-01-17
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F12/02
Abstract: 本发明提供了一种基于地址映射点的闪存芯片数据解析方法和装置，所述方法包括：获取闪存芯片镜像文件的地址映射点位置；根据地址映射点位置，分级提起符合相应条件的地址映射点；根据上述地址映射点，建立新的容器文件，形成重组后的闪存芯片数据环境。本发明基于地址映射点，分级读取并重新组合闪存芯片中的数据，形成数据分析环境，可有针对性地解决现有依靠映射表或冗余数据分析方案无法对地址映射点位置不确定、文件系统数据和用户数据采用分级标识方式进行管理的闪存芯片(如MTK芯片)进行识别的问题。
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公开(公告)号：CN102306504B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201110235933.5
申请日：2011-08-17
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种样本采集方法及复制设备健康状况的预测方法，其中，上述样本采集方法包括：根据复制设备的扇区数目计算复制设备检测的最小单位“块”的大小；将预设数量的所述块作为一个“框”单元，按照所述框单元划分整个所述复制设备；随机选择一个未读块，记录该块所在框的索引值；检测所述未读块所在框内的所有块或直至所述框内坏块的数量达到预设值；计算所述未读块所在框的坏块概率；随机选择下一个未读块，重复所述检测步骤。本发明提供的样本采集方法及复制设备健康状况预测方法在花费时间少，占用资源少的状态下，准确率可达90%以上，可以准确地反映复制设备的健康状况，给复制设备提供重要的参考数据。
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公开(公告)号：CN102591781A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110008339.2
申请日：2011-01-17
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F12/02
Abstract: 本发明提供了一种基于地址映射点的闪存芯片数据解析方法和装置，所述方法包括：获取闪存芯片镜像文件的地址映射点位置；根据地址映射点位置，分级提起符合相应条件的地址映射点；根据上述地址映射点，建立新的容器文件，形成重组后的闪存芯片数据环境。本发明基于地址映射点，分级读取并重新组合闪存芯片中的数据，形成数据分析环境，可有针对性地解决现有依靠映射表或冗余数据分析方案无法对地址映射点位置不确定、文件系统数据和用户数据采用分级标识方式进行管理的闪存芯片(如MTK芯片)进行识别的问题。
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