波束测量方法及系统
    61.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112383368B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202011092683.X

    申请日:2020-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种波束测量方法、介质、设备及系统,基站包括多个波束,其中,每个波束具有相应的覆盖区域;方法包括:获取每个波束对应的概率分布值,并根据概率分布值对多个波束进行排序,以及根据波束的排序进行物理层参考信号接收功率测量;根据测量结果更新每个波束对应的概率分布值,并根据更新后的概率分布值计算对应的标准差和期望值;判断标准差是否小于等于预设的最大标准差阈值;如果是,则根据期望值对多个波束进行排序,并根据排序结果依序向终端设备发送波束对应的参考信号,以及根据该参考信号对波束进行测量,以便根据测量结果选择终端设备的工作波束;能够在移动通信过程中,对波束进行有效测量,同时,提高波束测量效率。

    基于网络编码的毫米波与微波混合中继传输协助系统

    公开(公告)号:CN110943765B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201911054246.6

    申请日:2019-10-31

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于网络编码的毫米波与微波混合中继传输协助系统,包括:宏基站、中继基站和终端设备;宏基站与中继基站中均包括大规模MIMO毫米波;宏基站的通信方式包括毫米波通信和微波通信;中继基站工作在全双工模式;终端设备从核心网同时下载多个文件过程中,一加密文件从宏基站通过微波通信直接传输至终端设备,从所述宏基站传输至所述中继基站的数据包及从所述中继基站传输至所述终端设备的数据包均采用毫米波传输,且所述数据包进行了网络编码。本发明不仅可以提升数据传输的安全隐私性,同时还可以在必要的时候增加传输的数据量,从而提升终端设备下载文件传输过程的工作效率、稳定性以及安全性。

    印章鉴别方法、介质、设备及装置

    公开(公告)号:CN110765992A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910901481.6

    申请日:2019-09-23

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种印章鉴别方法、介质、设备及装置,其中方法包括:获取待鉴别印章图像所对应的原始印章图像;分别提取两者的特征点,并根据特征点对待鉴别印章图像和/或原始印章图像进行移动,以使得待鉴别印章图像和原始印章图像重合;计算待鉴别印章图像和原始印章图像的几何结构特征值,并判断待鉴别印章图像的几何结构特征值和原始印章图像的几何结构特征值之间的差值是否小于预设的差值阈值;如果是,则对印章图像进行切割,以生成多个相对应的切分区间,并计算每对切分区间之间的相似度,以根据相似度生成待鉴别印章图像对应的鉴别结果;能够自动对待鉴别印章进行有效鉴别,提高印章鉴别效率和精度,保证原始印章拥有者的权益不受损害。

    大规模MIMO异构网络系统下基于微小区分簇的导频分配方法

    公开(公告)号:CN110445518A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910591010.X

    申请日:2019-07-02

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO异构网络系统下基于微小区分簇的导频分配方法,大规模MIMO异构网络系统包括宏基站和多个微基站,宏基站对应多个宏用户,每个微小区范围内对应一个微用户,导频分配方法包括以下步骤:向每个宏用户随机分配正交的导频序列;对每个微小区的微用户进行潜在导频污染计算,并根据计算结果对每个微小区进行分簇;向每个微小区簇分配一个导频序列以使同一微小区簇内的微用户复用相同的导频序列;将系统最小化的总信道估计均方误差作为目标,对每个微用户进行导频分配调整;以实现最佳的宏微异构导频分配,从而实现有效降低导频复用过程中产生的导频污染,保证大规模MIMO异构网络系统的稳定运行。

    基于传感器网络的低能耗生态环境监控节点部署方法

    公开(公告)号:CN104486435B

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201410808066.3

    申请日:2014-12-22

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于传感器网络的低能耗生态环境监控节点部署方法,涉及物联网。首先,确定需要监测的因子及具有相关因子的关键点;根据监测的因子及关键点建立最优化数学监控模型;然后,对数学模型求解,找出属性最多的关键点作为预选择点。若预选择点数量大于1,调用属性优化方法来选择所有属性都靠近属性均值的关键点作为监测点。通过上述处理后,若还存在两个以上的预选择点,则调用作物生长因子加权法来确定监测点。如此处理后,若仍然存在两个以上的预选择点,则采用随机算法,随机确定经过作物生长因子加权法处理后的预选择点为监测点。最后,采用关键点与属性的矩阵优化方法对关键点与属性的矩阵T进行处理,得到最终的监测节点数量及分布位置。

    车况记录系统
    66.
    实用新型

    公开(公告)号:CN213182845U

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202021381588.7

    申请日:2020-07-14

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种车况记录系统,该系统包括车载控制器、采集模块、本地存储模块、IPFS安全存储模块和区块链模块,车载控制器用于控制采集模块进行车况信息采集,并将采集的车况信息存储至本地存储模块,以及对车况信息进行加密处理,并将加密后的车况信息上传至IPFS安全存储模块,IPFS安全存储模块用于对加密后的车况信息进行分割存储并生成文件存储哈希值,以及将文件存储哈希值发送给区块链模块,以便区块链模块对文件存储哈希值进行存储;由此,能够实现将车况信息安全、不可篡改、分布式地永久存储,并支持回溯所需时刻的车况信息,从而准确的裁定出事故的责任承担。

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