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公开(公告)号：CN114398925A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111661943.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明给出了一种基于多特征的舰船辐射噪声样本长度选取方法与系统，包括以不同的样本长度对舰船辐射噪声进行分割，形成不同的舰船辐射噪声样本集；分别对每个所述舰船辐射噪声样本集进行特征提取，所述特征提取包括分别提取多种特征；针对每个所述舰船辐射噪声样本集，将提取出的每种特征分别输入到分类器中进行训练，计算出每种特征对应的识别率；针对每种特征根据其对应的识别率确定样本长度和识别率的关联信息，对每种特征所得到的所述关联信息进行综合判决，从而选取出所需的样本长度。本发明相较于传统的随机选取样本长度的方式，增加了样本携带的信息量，减少后续过程的处理时间。
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公开(公告)号：CN114201995A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111533148.8
申请日：2021-12-15
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明给出了一种基于生成对抗网络的舰船辐射噪声增强方法与系统，包括获取一维的舰船辐射噪声信号并对其进行样本分割后得到多个一维信号样本，再对多个一维信号样本按照类型的不同进行分类并标记类型；根据一维信号样本的样本长度构建一维的深度卷积生成对抗网络；将标记类型后的多个一维信号样本输入深度卷积生成对抗网络中进行训练得到识别网络；深度卷积生成对抗网络构建若干生成样本，并利用识别网络对生成样本进行识别，输出能够被识别网络识别出其对应类型的生成样本，并将输出的生成样本作为其对应类型的一维信号样本的增强后的信号样本。本发明扩大了舰船辐射噪声的样本库，提供了充分可靠的样本，很大程度上解决了分类器的过拟合问题。
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公开(公告)号：CN110366109B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910745621.5
申请日：2019-08-13
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明给出了一种用于室内目标的定位方法和系统，包括在多个采集点采集室内WiFi信号，构建RSSI值与距离d的关系曲线，基于曲线分割算法，基于曲线分割算法将关系曲线转换为线性关系图，确定线性关系图中的斜率k，其中RSSI值表示采集点与信号源之间距离为d时接收的WiFi信号强度值；基于斜率k和检测到的待测目标RSSI值，获得待测目标与信号源之间的计算距离；利用待测目标的航迹信息，基于PDR航迹推算获得目标的估算位置，其中，航迹信息包括待测目标的步频、步幅和行走方向；利用计算距离对估算位置进行位置的修正，并将估算位置与修正位置进行加权最小二乘，获得目标的位置信息。当室内环境发生变化时，可快速重建出信号强度的分布场及斜率库。
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公开(公告)号：CN108268837B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201711494014.3
申请日：2017-12-31
Applicant: 厦门大学 , 深圳市朗石科学仪器有限公司
Abstract: 基于小波熵和混沌特性的辐射源指纹特征提取方法，涉及辐射源个体识别领域。包括以下步骤：1)对辐射源信号进行小波熵特征提取，得到特征参数；2)对辐射源信号进行混沌特征分析，提取混沌特征参数，将小波熵特征向量和混沌特征向量结合，得到组合特征向量，输入特征分类器，实现对辐射源个体的识别。克服了目前常用的时频分析方法没有考虑辐射源信号非线性本质的缺陷，既发挥了小波包变换的强时频分辨力特性，提取信号的多尺度局部特征，更通过混沌分析这一非线性分析方法，考量信号整体的非线性情况，从而更精准地反映辐射源信号的特征，使提取出的特征参数具有更强的区分性。
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公开(公告)号：CN105162527B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201510591880.9
申请日：2015-09-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于加权分数阶傅里叶变换的水下通信混合载波方法，涉及水下通信载波系统。在发送信号S之前，先发送一串具有和信号相同长度、相同结构的已知序列X，X经过信道后得到接收信号Y；选取最优阶αopt，将αopt反馈回发送端，再发送信号S；在变换阶数为α阶的加权分数傅立叶变换域上对基带数据进行调制，采用‑α阶分数傅立叶变换将调制后的数据变换到时域发送到信道中去；根据分数傅立叶变换的阶数旋转相加性，即分数傅立叶变换的酉特性，将数据变换回相应的分数域上进行解调。可有效地解决水下目标识别系统的识别率低、鲁棒性差、可靠性不高而不能满足新形势下的水下目标识别要求的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109006797A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810827363.0
申请日：2018-07-25
Applicant: 厦门大学
IPC: A01M29/16
Abstract: 本发明提出一种智能声波定向驱蚊器，包括主球体，主球体内部空心，设置有传感器系统、蚊虫识别系统和大数据分析系统，大数据分析系统包括数据库、特征库、分析系统和预测系统，数据库用以存储各类的蚊虫特征信息，分析系统对数据库中各类蚊虫和蚊虫识别系统采集得到的蚊虫的声音信息进行处理提取音频特征，并保存于特征库中，将两种音频特征采用倒排索引分析出蚊虫的种类名称、性别以及所处的生长阶段，由此来决定需要传送的声音信息以及发射的区域，预测系统将传感器系统得到的信息结合蚊虫识别系统采集得到的信息与数据库中的信息采用倒排索引功能实现检索，预测出未来该地区可能存在的蚊虫种类以及需要传送的蚊虫的天敌飞行时发出的声音信息。
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公开(公告)号：CN108268837A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711494014.3
申请日：2017-12-31
Applicant: 厦门大学 , 深圳市朗石科学仪器有限公司
Abstract: 基于小波熵和混沌特性的辐射源指纹特征提取方法，涉及辐射源个体识别领域。包括以下步骤：1)对辐射源信号进行小波熵特征提取，得到特征参数；2)对辐射源信号进行混沌特征分析，提取混沌特征参数，将小波熵特征向量和混沌特征向量结合，得到组合特征向量，输入特征分类器，实现对辐射源个体的识别。克服了目前常用的时频分析方法没有考虑辐射源信号非线性本质的缺陷，既发挥了小波包变换的强时频分辨力特性，提取信号的多尺度局部特征，更通过混沌分析这一非线性分析方法，考量信号整体的非线性情况，从而更精准地反映辐射源信号的特征，使提取出的特征参数具有更强的区分性。
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公开(公告)号：CN103944845B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201410141820.2
申请日：2014-04-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 全频谱载波调制的相关检测方法，涉及无线通信。包括发送端和接收端信号处理；所述发送端信号处理：信源产生数据信息，对该数据信息进行QPSK符号映射；将映射后的符号信息调制到chirp波形中，实现一种全频谱的调制方式，将调制后的多路chirp信号经过相加器叠加后输出；将叠加后的调制信号通过D/A转换器和信号功率放大，最后发送到信道中。所述接收端信号处理：对接收的信号经过滤波放大器和A/D转换得到适合处理的数字信号；系统采用非相关的解调方法，通过对接收信号和本地信号引入虚部来辅助相关检测处理，具体的相关计算有多种，这种相关可以分离出各路符号信息；对分离出的各路符号信息进行符号解映射，输出比特信息。
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公开(公告)号：CN103905367B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201410142238.8
申请日：2014-04-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种全频谱载波调制系统中提高频谱利用率的方法，涉及无线通信。包括发送端和接收端信号处理；所述发送端信号处理：信源产生数据信息，对该数据信息进行QPSK符号映射；将映射后的符号信息调制到HFM波形中，实现一种全频谱的调制方式；将调制后的多路HFM信号经过相加器叠加后输出；将叠加后的调制信号通过D/A转换器和信号功率放大，最后发送到信道中。所述接收端信号处理：对接收的信号经过滤波放大器和A/D转换得到适合处理的数字信号；系统采用非相关的解调方法，在接收端产生一组本地信号对接收的信号进行匹配滤波，分离出各路符号信息；对分离出的信息进行符号解映射，输出比特信息。多路信号叠加后输出，提高频带利用率。
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公开(公告)号：CN107255818A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710444407.7
申请日：2017-06-13
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种两维多特征融合的水下目标快速检测方法，涉及水下目标探测。采用横向多域特征融合模块和纵向多信源特征融合模块，包括：对于每一种水声信号，进行傅里叶变换域、分数阶傅里叶变换域、小波变换域等多域变换，稀疏分解后，提取不同变换域对应的主特征，利用拼接法，实现横向多域特征融合，获取到更易于被标注的单目标信号，提高检测的准确率；然后，对于从不同传感器捕获来的复杂多信号源，分别递进式地进行数据级融合、特征级融合、决策级融合，实现纵向的特征融合，降低多目标检测算法的计算复杂度。对大量的信号进行稀疏分解压缩，减少不必要的计算量，提高检测效率，能降低水下目标探测装备的能量消耗。
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