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公开(公告)号：CN109541018A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811374954.3
申请日：2018-11-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明一种柔性周向交叉阵列涡流传感薄膜及其监测裂纹的方法，用于监测螺栓连接结构孔边裂纹，包括至少一个激励线圈和至少三个感应线圈组成的交叉传感阵列，所述激励线圈和感应线圈组成的交叉传感阵列通过柔性印刷电路板技术将导线打印在柔性薄膜上制作成一个整体；所述激励线圈覆盖整个连接结构的孔壁，所述感应线圈组成沿着螺栓周向分布并具有交叉传感区域的感应线圈交叉传感阵列；所述感应线圈交叉传感阵列的感应线圈分布在两层薄膜的上下侧，所述两层薄膜叠在一起时感应线圈沿着一个方向依次交错分布构成交叉阵列。本发明的交叉阵列可以实现在任一周向位置具有相同的裂纹识别能力，不存在裂纹识别盲区。
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公开(公告)号：CN109030621A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810534271.3
申请日：2018-05-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明提供了一种监测裂纹的柔性二维涡流阵列传感器及其使用方法，所述传感器具体为一设置于一载体上的线圈组件，所述线圈组件包括一激励线圈及二维分布的感应线圈阵列；所述激励线圈至少由四个小激励线圈组合形成，所有所述的小激励线圈仅由一条导线绕成，所述小激励线圈阵列分布；所述感应线圈阵列至少由四个感应线圈组合形成；所述激励线圈设置于测试件的外侧面，所述感应线圈阵列设置于所述测试件的外侧面；所述激励线圈与感应线圈阵列层叠设置；所述激励线圈与感应线圈阵列之间绝缘设置；应用本技术方案可实现在识别出裂纹深度方向的扩展、区分裂纹深度和径向长度的同时，还能够识别出裂纹具体的周向位置。
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公开(公告)号：CN107860797A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711061076.5
申请日：2017-11-02
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种微流体柔性传感器，涉传感器。包括柔性基体、微流道、微流体和氧气传感器，可用于测量结构表面变形和法向压力或可用于微流控系统中测量液体流速。测量结构面内变形和表面法向压力，集成于结构表面，结构的变形引起微流体的形状改变，主流道内微流体进入分流道，分流道内空气被压缩，氧气浓度发生变化，氧气通过柔性多孔膜渗透进入集成于底部的氧气传感器实时测量分流道内部氧气浓度；微流控系统监测微流道中液体流速，流体流经主流道，流体的流速越大挤进分流道中的流体就越多，分流道中空气被压缩，氧气浓度越高，通过氧气传感器监测分流道内的氧气浓度，实时准确测出变量的大小。制作成本低，可监测变量多，灵敏度高。
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公开(公告)号：CN107219304A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710597867.3
申请日：2017-07-20
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G01N29/04 , G01B17/00 , G01B17/025 , G01B17/06
Abstract: 本发明涉及一种基于传感器网络的结构覆冰定量化监测方法，被监测结构上布置压电传感器网络，得到多条激励‑传感路径；在激励‑传感路径的激励端利用激励信号激励出超声导波信号，激励‑传感路径的接收端接收超声导波信号；根据超声导波信号在激励‑传感路径的传播过程中的导波幅值和相位的变化，判断激励‑传感路径上是否覆冰。本发明能方便地对被监测结构的覆冰区域和厚度进行定量化监测，为是否需要除冰等提供先验数据。本发明的方法基于传感器网络技术，操作过程简单，具有较好的实际工程应用价值。本发明在实现过程中无需更改或增加设备和参数，利用现有硬件系统就可以实现。
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公开(公告)号：CN107037185A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710443291.5
申请日：2017-06-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N33/00
CPC classification number: G01N33/00 , G01N2033/0003
Abstract: 陶瓷压电片传感器用于复合材料生命周期实时监测方法，涉及复合材料。采用可封装陶瓷压电片和特殊材料形成共固化传感器；所述特殊材料采用聚己内酯等中的一种；将共固化传感器预先固定于模具的型腔，共固化传感器预留型腔导线槽并密封后固化；在复合材料注入时，流动过程产生压力变化，陶瓷压电片与共固化传感器产生电信号，得到复合材料流动前沿位置；复合材料充满型腔后进行固化，根据超声检测方法，通过波速和幅值的变化实时监测固化度，而固化后共固化传感器将集成在复合材料表面，直接作为结构健康监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117690527A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311674517.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096 , G01N29/44 , G01N29/04 , G06F111/10 , G06F113/26
Abstract: 本发明涉及复合材料结构健康监测技术领域，特别涉及一种复合材料结构损伤监测方法、装置、介质及设备。包括：通过多功能传感网络和有限元数值模拟获得第一结构参数；通过Teager能量算子和多尺度排列熵对第一结构参数进行损伤特征信息提取，获得第二结构参数；将第二结构参数输入生成对抗网络获得第三结构参数；将第二结构参数和第三结构参数融合生成复合材料结构状态完备参数；将复合材料结构状态完备参数输入复合材料结构损伤识别模型，以得到复合材料结构的损伤定位和损伤定量结果。利用多功能传感网络、有限元数值模拟和生成对抗网络三者结合获取复合材料结构状态完备参数，经济且有效地获得了复合材料结构状态完备参数。
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公开(公告)号：CN116559286A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310563404.0
申请日：2023-05-18
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及结构监测领域，特别涉及一种主被动一体化的复合材料结构健康监测方法及系统，该方法包括主被动传感器网络实时监测撞击事件生成应力波信号,将应力波信号传输至主机单元；主机单元对应力波信号进行分析后生成控制信息，并传输至主被动传感器网络以实现被动监测向主动检测的转换；主动被传感网络对复合材料结构进行主动扫查得到导波信号，并将导波信号传输至主机单元，以对复合材料进行主被动一体化的检测。其将主动式损伤监测和被动式撞击监测相结合，构建主被动有机融合、协同联动的主被动结构一体化结构损伤监测系统和方法，实时获取复合材料结构健康情况，及时做出维护和任务调整决策，保证了航空航天装备服役安全性、可靠性。
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公开(公告)号：CN115994479A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211284284.2
申请日：2022-10-20
Abstract: 本发明提供一种航空发动机故障诊断模型训练方法、诊断方法及装置。包括：获取航空发动机的性能参数的偏差值；对所述性能参数的偏差值进行特征优化，得到优化后的性能参数偏差值；以所述优化后的性能参数偏差值作为输入，基于KNN算法构建航空发动机故障诊断模型。本发明通过航空发动机故障诊断模型训练方法、诊断方法及装置，通过对航空发动机的性能参数的偏差值进行特征优化，并以优化后的性能参数偏差值作为输入，基于KNN算法构建航空发动机故障诊断模型，最终通过航空发动机故障诊断模型来诊断航空发动机故障，该方法不再依赖于航空发动机的物理结构，从而提高了诊断的效率。
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公开(公告)号：CN115546127A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211154000.8
申请日：2022-09-21
Abstract: 本发明涉及滑油磨粒检测技术领域，特别涉及一种发动机滑油磨粒图像分析方法及装置、介质、设备，其方法包括获取铁谱图像并构建数据集，再将数据集划分为训练集和验证集；构建U‑net网络模型，再通过数据集的训练和验证以得到训练好的滑油磨粒检测模型；将待分析的铁谱图像输入至滑油磨粒检测模型中以获取识别到的磨粒图像；再使用Canny算子对铁谱图像的边缘进行检测，并结合识别到的磨粒图像进行分割；最后对分割后的磨粒图像进行轮廓检测，以获取磨粒的轮廓信息。本发明提供的分析方法采用U‑net网络模型和Canny算子对图像进行处理，能够有效识别并提取图像中的磨粒信息，不仅简化了铁谱分析流程，还大大提高磨粒分析的精准度。
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公开(公告)号：CN115497581A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211114397.8
申请日：2022-09-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及结构健康监测技术领域，特别涉及一种基于动态时间规整的冲击定位及能量检测方法、系统，所述冲击定位及能量检测方法采用DTW算法及K近邻算法进行粗定位冲击区域，并在其基础上通过基于DTW的质心加权算法精确定位冲击区域内的具体冲击位置；同时还通过冲击响应信号的能量来表征冲击能量大小。本方法定位准确、冲击反演效率高且操作简单，不仅能够避免了结构复杂性对定位精度的影响，还能实现冲击能量估计误差的有效控制。在降低维护成本的同时，还有效提高了定位及检测的效率。
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