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公开(公告)号：CN113055057A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911375216.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04B7/0413 , H04W12/06
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波多天线信道稀疏峰值特性的物理层认证方法，该方法利用毫米波多天线信道稀疏峰值特性进行通信认证，该方法的步骤包括：Bob首先对初始信号进行上层认证确定合法发送者Alice的身份，随后用户通过毫米波MIMO信道向Bob发送认证信号，Bob在接收信号后，然后通过提取和比较该用户信道号中稀疏峰值并计算其与前一时刻信道稀疏峰值的向量差值和门限值，判断该发送者的身份是否为合法Alice。本发明所述认证方法计算复杂低，无需复杂的上层加密运算，识别准确率高，具有快速、高效的优势，十分适用于资源受限的微型终端。
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公开(公告)号：CN112953903A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110111299.8
申请日：2021-01-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种异常监测方法，异常监测系统获取到目标节点发送的公共异常监测参数密文更新值之后，分别从公共异常监测参数密文当前值和公共异常监测参数密文更新值中读取目标节点监测参数当前值和目标节点监测参数更新值并基于约定规则进行异常校验，如目标节点未定期或未基于约定规则更新自己的监测参数，则认为该节点存在异常，进行告警并做相应处理。通过监测参数的定期更新和校验，既实现了节点运行状态的监视，又能防止伪造节点，保障了系统的可用性和安全性。本申请还公开了一种异常监测装置及介质，与异常监测方法对应，效果同上。
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公开(公告)号：CN112291262A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011279440.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种零信任环境下账户终端担保派生关系的构建方法和系统，其方法应用于应待担保账户终端，步骤包括：响应于鉴别请求，发送担保请求到担保账户终端，所述担保账户终端为数量固定的随机账户终端；接收所述担保账户终端返回的确认担保信息，并上传至所述安全服务器，所述确认担保信息为所述担保账户终端对所述担保请求进行确认得到；接收所述安全服务器发送的所述待担保账户终端的可信性判定结果，所述可信性判定结果由所述确认担保信息的数量决定。从而构建账户终端之间，涉及社交形式的可信性认证方法，克服现有鉴别方式存在的普适性不强和客观性不足的问题。
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公开(公告)号：CN111898829A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010772041.8
申请日：2020-08-04
Applicant: 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏异常感知的边缘设备下的电量预测方法，包括以下步骤：S1：边缘设备对K个目标建筑采集电量数据；S2：在边缘设备端采用稀疏异常感知方法对异常数据进行稀疏异常标记；S3：计算稀疏异常丢弃概率并得到总训练集；S4：利用机器学习回归算法和五折交叉验证训练模型，每折交叉验证时利用稀疏异常丢弃概率随机丢弃异常数据，不参与训练；S5：利用机器学习模型对待预测数据进行电量预测，并对模型预测输出乘以稀疏异常丢弃概率得到最终预测。本发明缓解了基于均方误差损失的机器学习回归模型对异常数据较敏感的问题；同时，减少了训练数据量，提升了模型训练速度，并引入了随机性，提升了模型的预测精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN111865584A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010705530.1
申请日：2020-07-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提供了基于伪随机数的数据破碎安全传输方法及装置、计算机存储介质和电子设备，其中方法包括：数据发送方和数据接收方协商密钥和随机种子；数据发送方根据密钥将待发送的明文数据进行分组和加密得到多个密文分组，根据随机种子为每个密文分组生成唯一对应的随机序列号，根据一定的规则对密文分组排序后发送给数据接收方；数据接收方接收密文分组，根据随机种子生成随机序列号列表，根据随机序列号列表对多个密文分组进行重新排序，根据密钥对所述多个密文分组进行解密得到明文数据。本发明在数据发送前将密文分组的顺序进行随机打散，由于不知道明文分组的正确顺序，攻击者即使破解了密钥，也得不到正确的数据信息，增强了数据的机密性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110493255B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201910831973.2
申请日：2019-09-04
Applicant: 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算和比例因子的数据传输安全认证方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1.物理层信道建模：终端节点与边缘计算服务器进行数据传输时，边缘计算服务器对初始数据包进行上层认证，并提取相应的信道信息作为数据包认证的物理层建模参考信道信息，同时确定物理层认证模型的门限阈值；S2.计算信道信息的相位差异：边缘计算服务器收到新的连续数据帧时，提取当前数据帧的信道信息并计算与前一帧合法数据包对应信道信息的相位差异；S3.判断连续数据帧的合法性：通过二元假设检验连续数据帧的合法性。本发明提供了一种基于边缘计算和比例因子的数据传输安全认证方法及系统，具有适用场景广，计算复杂度低，数据认证准确率高的优势。
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公开(公告)号：CN110519291B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910832490.4
申请日：2019-09-04
Applicant: 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算和信道相关性的数据传输认证方法及系统，包括以下步骤：S1.初始认证：终端节点与边缘计算服务器进行数据传输时，边缘计算服务器对初始数据包进行上层认证，并提取相应的信道信息作为数据包认证的参考信道信息，同时确定相关系数门限阈值；S2.计算信道信息的信道相关性：边缘计算服务器收到新的连续数据帧时，提取当前数据帧的信道信息并计算与前一帧数据包对应信道信息的信道相关系数；S3.判断连续数据帧的合法性：通过二元假设检验连续数据帧的合法性。本发明基于信道相关性对数据帧进行认证识别，具有计算复杂度低，数据认证准确率高的优势。
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公开(公告)号：CN110932969A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911259084.X
申请日：2019-12-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
IPC: H04L12/703 , H04L12/707
Abstract: 本发明公开了一种智能电网高级量测系统AMI网络抗干扰攻击路由算法，是对RPL路由算法的一种改进，能够优化地选择一条性能指标最优的默认RPL路径，同时选择多条备用路径，备用路径与默认路径之间能够实现在存在干扰攻击的情况下同时失效的概率最小。本发明中节点在选择默认母节点之后，根据可用性历史向量为每一个潜在母节点的Rank值加一个惩罚项，然后选取Rank值依然小于自己的节点作为备用母节点。当发生Jamming攻击导致默认母节点不可用时，节点可迅速切换到备用母节点。在构成下行路由路径时，节点的DAO信息发给所有的母节点，使得Root节点可以尽可能多的收集到下行的潜在路由路径，然后根据所提路径可用性历史向量选择到达某个下行节点的默认路径和备选路径。
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公开(公告)号：CN120074945A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510319620.X
申请日：2025-03-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0823 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/149 , H04L41/16
Abstract: 本申请涉及一种网络威胁防御优化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取信息物理系统的结构数据、运行数据、环境气象数据、历史事件、故障数据、系统参数和控制参数，基于系统运行数据、环境气象数据、历史事件以及故障数据，生成多个对抗场景，根据结构数据生成被动弹性指标，以及基于运行数据生成主动弹性指标，将系统参数、控制参数、被动弹性指标和当前对抗场景对应的主动弹性指标输入优化模型，获取满足预先设定的约束条件的情况下的目标系统参数和控制参数，利用目标系统参数和控制参数更新将当前对抗场景下信息物理系统中对应参数。采用本方法提高了系统不同对抗场景下的运转稳定性。
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公开(公告)号：CN120074944A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510318398.1
申请日：2025-03-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于量子决策信息的电力系统网络攻击检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电力系统网络的初始量子态，以及构建电力系统网络的量子干涉操作矩阵；根据量子干涉操作矩阵，对初始量子态进行调整，得到调整后量子态，作为状态检测量子态；状态检测量子态包括正常状态量子态和攻击状态量子态；根据电力系统网络的当前电力访问数据和状态检测量子态，得到状态检测量子态对应的电力系统攻击信息；根据状态检测量子态对应的电力系统攻击信息，识别出电力系统网络的目标状态信息；目标状态信息包括正常状态信息或攻击状态信息。采用本方法能够提高电力系统网络攻击检测准确率。
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