公开(公告)号：CN106296668A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610622454.1

申请日：2016-08-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 葛琦 ,  邵文泽 ,  谢世朋

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/20116

Abstract: 本发明公开了一种多分辨分析的全局图像分割方法，首先，紧支撑小波变换对图像进行分解；然后，将分解后进行重构的系数矩阵作为滤波器；其次，将重构所得的滤波器施加于水平集函数的梯度项，构成新的正则项；接着，基于理想情况下，目标和背景的边界应充分契合，提出一种边界正则项用于保持全局最优的分割结果；最后，利用快速对偶算法将含有多分辨率信息的正则项和边界正则项的变分模型进行最小化，以实现水平集曲线的演化。经医学核磁共振图像分割实验表明，本发明对于狭长拓扑结构比一般活动轮廓模型具有更明显的扑捉能力以及更高效的计算时间。

公开(公告)号：CN105528771A

公开(公告)日：2016-04-27

申请号：CN201610035576.0

申请日：2016-01-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 谢世朋 ,  马金辰 ,  庄文琴 ,  丁铭晨 ,  李海波

IPC: G06T5/00

CPC classification number: G06T5/006 ,  G06T5/002 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/30008

Abstract: 本发明公开了一种使用通过最优化能量函数对锥束CT中杯状伪影进行校正的方法，该方法针对重建后的切片图像，直接面向用户，不对原有锥束CT设备进行任何改动，就可以完成校正工作，能够高效地进行锥束CT的杯状伪影校正的同时还能够提高重建图像的同种物质的CT值均匀性，从而有助于重建图像中，完善的体可视化和基于阈值的可视化技术的发展。该方法应用于锥束CT重建图像(即图像域)校正技术领域。