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公开(公告)号：CN108988322A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810704037.0
申请日：2018-06-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑系统时变性的微网运行策略优化方法，以故障持续时间内的重要负荷供电量最大及开关动作次数最小为供电恢复目标,建立多时步下主动配电网动态分区恢复模型；对模型进行优化求解，确定各时步下孤岛划分范围和待恢复供电的负荷节点；根据孤岛划分范围和待恢复供电的负荷节点，确定各时步下储能设备的充放电量，实现对负荷分配和储能设备充放电量的同步优化。本发明通过对非故障失电区域进行动态孤岛划分，并对微网内的储能设备进行优化调度，使得微网在满足安全运行的基础上，对尽可能多的重要负荷的进行持续供电，提高了可再生能源的利用效率。
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公开(公告)号：CN108760206A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810675660.8
申请日：2018-06-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01M7/02
CPC classification number: G01M7/00
Abstract: 本发明公开了一种输电线路诱发脱冰振动模拟实验方法，通过设计诱发脱冰振动模拟实验平台分析覆冰输电线路的脱冰振动，建立塔线平台；设计覆冰脱冰模拟控制系统和信息采集方案，完成诱发脱冰振动模拟实验平台的构建；利用建立的诱发脱冰振动模拟实验平台研究孤立档单导线的诱发脱冰响应；分析输电线路脱冰动态过程的跳跃高度、脱冰率的变化规律。本发明根据不同的覆冰厚度和临界加速度值设置了实验工况，对单档导线的诱发脱冰响应进行模拟实验，通过实验结果进一步分析输电线路脱冰的动态过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107293995B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710473468.6
申请日：2017-06-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分进化算法的输电线路机械除冰次序优化方法，包括以下步骤：首先产生种群，之后建立适应度函数，并制定差分进化算法策略，最后生成除冰次序生成及优化过程。本发明的方法能够解决现有的机械除冰过程中不考虑除冰次序，使杆塔承受不平衡力超过杆塔设计强度，引起杆塔故障的问题，兼顾杆塔安全与除冰路径，保证按优化后的除冰次序进行机械除冰工作时线路和杆塔的受力不超过安全阈值且除冰路径最小。
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公开(公告)号：CN107565612A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710770725.2
申请日：2017-08-31
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种分散式风电并网有功最大控制方法，其特征在于:利用双馈风机自身的无功调节能力使风场的并网过程安全，避免风场的弃风限电现象，包括以下步骤：步骤一、从风电出力的波动和配电网负荷的变化两个因素出发，分析风电分散接入配电网后的过电压机理；步骤二、利用双馈风电机组自身的无功能力，在满足风电场可连续运行的约束下建立双馈风场的并网有功最大模型；步骤三、确定消纳风电功率的并网有功最大的本地控制策略。该方法充分发挥双馈风电机组自身的无功容量，保证了分散式风电机组并网点的电压稳定从而实现风场的安全并网，并且最大可能避免了风电场的弃风限电。
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公开(公告)号：CN107403189A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710524131.3
申请日：2017-06-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类器的风偏闪络预警方法，建立线路绝缘子风偏闪络的朴素贝叶斯分类器来预测闪络的发生，步骤为：1)研究风偏闪络的影响因素，采集故障与正常情况下各因素数据与风偏闪络情况，得到样本数据；2)将样本数据离散化；3)将闪络情况作为根节点，各因素作为叶节点建立朴素贝叶斯分类器；4)确定节点间的条件概率分布；5)计算风偏闪络概率，预测是否发生闪络。该方法原理简单，使用方便，通过挖掘历史闪络情况的信息预测闪络的发生，无需建立风偏闪络的机理模型计算风偏角，对于线路大风防御工作具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107293995A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710473468.6
申请日：2017-06-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分进化算法的输电线路机械除冰次序优化方法，包括以下步骤：首先产生种群，之后建立适应度函数，并制定差分进化算法策略，最后生成除冰次序生成及优化过程。本发明的方法能够解决现有的机械除冰过程中不考虑除冰次序，使杆塔承受不平衡力超过杆塔设计强度，引起杆塔故障的问题，兼顾杆塔安全与除冰路径，保证按优化后的除冰次序进行机械除冰工作时线路和杆塔的受力不超过安全阈值且除冰路径最小。
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公开(公告)号：CN106972537A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710334418.X
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风电场限功率控制能力的系统恢复过程中风电场出力优化方法，建立基于信息间隙决策理论的有功出力鲁棒优化模型，采用人工蜂群算法求解模型，获得考虑风电出力不确定的风电有功投入方案。包括：1、建立基于限功率功能的风电场出力特性模型；2、分析风电出力对已恢复系统的影响；3、建立不考虑风电出力跌落的确定性优化模型；4、建立基于信息间隙决策理论的风电出力鲁棒优化模型；5、采用人工蜂群算法求解鲁棒模型，得到能达到预期出力目标的风电有功投入方案。该方法得到的风电有功投入方案能够承受系统恢复过程中风电存在的有功出力冲击和出力跌落，可以保证风电出力调整和出力暂时跌落时的系统安全。
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