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公开(公告)号：CN112332059A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011104647.0
申请日：2020-10-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: H01P5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于垂直过渡结构的功分器，包括平面介质板，该介质板的上表面两侧对称且平行设置均垂直于所述上表面的两个垂直介质板；平面介质板的底面设置平面金属底板，两垂直介质板相对的外侧表面均设置垂直金属底板；两垂直金属底板相对的外侧且位于平面介质板上表面分别设置一个金属片，两金属片分别与对应的垂直金属底板相连，同时分别通过贯穿平面介质板的金属通孔连接平面金属底板；平面介质板上设有T型结构微带线，两垂直介质板上分别设置一个垂直微带线，分别与T型结构中“一”的两端口相连。本发明能够使垂直过渡处的处于不同平面内的微带线中的准TEM模电磁波可以实现连续传播，克服了微带功分器在三维空间中的应用限制。
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公开(公告)号：CN112103663A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010801467.1
申请日：2020-08-11
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种减少大面积金属地对电小尺寸天线方向图影响的系统，属于微波技术领域。系统包括由下至上层叠设置且电尺寸依次减小的第一金属地、附加金属反射板及电小尺寸天线。本发明通过在大面积金属地面及电小尺寸天线之间的合适位置，插入另一层附加的小尺寸金属板，使得大面积金属地面对电小天线方向图的影响大为减小，从而使得电小天线在该类场景中按照设计指标正常工作成为可能。
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公开(公告)号：CN110367986A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910554789.8
申请日：2019-06-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EWT的呼吸信号近似熵特征提取方法，包括以下步骤：利用音频设备采集不同测试者模拟的不同的呼吸音频信号；对采集到的呼吸音频信号均进行分帧、加窗及降噪处理，之后提取其呼吸包络信号；对呼吸包络信号进行EWT分解，并根据信号能量大小对分解后的多个模式分量进行排序；针对每个模式分量，求取其近似熵值。本发明方法简单、成本低，不仅可以避免传感器与人体直接接触引起的不适，而且利用时频域呼吸信号的特点，能更好的表征呼吸信号的复杂性和规律性特征，进而有效提取不同呼吸信号的特征。
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公开(公告)号：CN110200640A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910398156.2
申请日：2019-05-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种基于双模态传感器的非接触式情绪识别方法，包括以下步骤：从雷达传感器采集的回波信号中获取生命体征信号，并从中提取呼吸信号和心跳信号；从视频传感器采集的视频图像中选取人脸区域，并根据人脸区域获取心跳信号和光流矢量信号；针对心跳信号，进行基于光强法的心跳优化处理；基于光流矢量信号，对雷达传感器获得的呼吸信号进行体动优化处理；针对优化后的心跳和呼吸信号，进行特征提取；对心跳特征和呼吸特征进行特征选择，根据筛选后的特征建立情绪识别模型；根据情绪识别模型，即可对待识别情绪进行识别。本发明的非接触测量不仅不会引入不适感，而且能减小测量误差，识别准确率高，鲁棒性好，且适用性更广。
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公开(公告)号：CN106019271B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610274139.4
申请日：2016-04-27
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解(VMD)的多人穿墙时变呼吸信号检测方法，步骤如下：超宽带发射天线发射窄脉冲经过人体胸腔微多普勒的振动，回波经过接收天线接收，超宽带雷达回波经过慢时采样得到穿墙人体回波信号矩阵；通过距离门选择算法计算每个距离门的方差，并求出方差最大的即多人目标存在的距离门并采用低通滤波器消除高频干扰和多余频域成分；对滤波后的信号使用VMD算法进行模态分解，迭代子信号，得到一个符合呼吸个数和频段的有效呼吸信息；进行希尔伯特变换进行时频处理，得到包含平滑呼吸特征的动态瞬时信息。本发明能够有效的消除不同呼吸成分的干扰谐波，去除墙面干扰，增强微弱呼吸信号，具有强抗干扰性，以及精确的时变追踪特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107280674A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710409175.1
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明公开了一种基于音频录取设备的呼吸模式判决方法。首先用音频设备采集不同呼吸模式下的呼吸音频信号；之后用降噪算法对采集的音频信号进行降噪；接着利用呼吸事件检测算法对音频信号中的呼吸事件进行检测，并记录呼吸事件；然后提取呼吸事件的时域和声学特征；用提取的特征训练支持向量机；最后用训练后的支持向量机来实现未知呼吸模式的模式判决。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地判决呼吸的模式。
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公开(公告)号：CN107049283A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710408201.9
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06F7/02
CPC classification number: A61B5/0205 , A61B5/02 , A61B5/0826 , A61B5/1118 , A61B5/4818 , A61B5/7282 , G06F7/023
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应残差比较算法的睡眠呼吸暂停检测方法，首先从整夜的睡眠数据，包括呼吸、心跳、体动中滤除心跳信号。之后，从呼吸和体动的混合信号中分析数据并提取特征，利用自适应残差比较算法，能够获得实时的正常呼吸幅度，用作睡眠呼吸暂停的判决门限。最后，根据国际判定睡眠呼吸暂停的标准，判决整夜信号中是否出现呼吸暂停，每次呼吸暂停的起始时间、停止时间、每次暂停的时间间隔以及每小时呼吸暂停的次数。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地判决整夜睡眠中是否出现呼吸暂停。
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公开(公告)号：CN104644142B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201510062203.8
申请日：2015-02-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/0205
Abstract: 本发明提供一种非接触式生命体征监护系统的信号处理算法，包括：对非接触式生命体征监护仪所得到的I路、Q路信号进行反正切变换求得正交解调信号，利用局部积分平均经验模式分解算法对心跳和呼吸信号分离，呼吸、心跳信号的Hilbert变换部分。本发明利用局部积分平均经验模式分解算法对心跳和呼吸信号分离，并对呼吸、心跳信号的Hilbert变换，解决了在心跳引起的胸腔的起伏不明显的情形下，根据频率的高低先后得到心跳和呼吸的频率以及波形，计算精度高，实际应用性强，方便医务人员准确、实时、连续掌握病人的呼吸和心跳状况。
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公开(公告)号：CN106328121B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201610790284.8
申请日：2016-08-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络的中国传统乐器分类方法，在进行中国传统乐器音乐的特征提取时，首先利用语音信号处理方法提取中国传统乐器的声学特征作为初级特征，根据深度置信网络来构建深度学习的网络，之后利用深度学习网络从中国传统乐器的初级特征中提取出更抽象的特征；然后将中国传统乐器的重构抽象特征输入至softmax层预测对应演奏乐器所属的类型。本发明的方法简单易行，提高了中国传统乐器的分类准确率，为音乐信息检索领域提供更有效的信息。
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