一种基于网络环境预测的视频预加载方法

    公开(公告)号:CN107889053B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201711104593.6

    申请日:2017-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络环境预测的视频预加载方法,包括:步骤1,获取城市公共wifi服务覆盖信息,得到城市公共wifi服务数据集;步骤2,通过GPS获取用户的当前位置信息和移动信息,通过移动终端确定用户的当前网络环境;步骤3,根据用户的当前位置信息和移动信息预测用户未来的位置,根据城市公共wifi服务覆盖信息预测用户未来的网络环境;步骤4,根据用户的当前网络环境和预测的未来网络环境调整用户的视频预加载策略;步骤5,重复执行步骤2~步骤4直到用户结束视频观看。

    一种车载网环境下基于深度强化学习的任务调度方法

    公开(公告)号:CN107145387B

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201710367333.1

    申请日:2017-05-23

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 窦万春 费凡

    Abstract: 本发明公开了一种车载网环境下基于深度强化学习的任务调度方法,包括以下步骤:步骤1:获取每一个路侧单元覆盖范围内的车流量数据;步骤2:获取每一个路侧单元的负载数据,并将此数据以多播形式传递给其他路侧单元;步骤3:构架深度神经网络,对相关变量进行初始化;步骤4:初始时间内,对于范围内到达的请求,随机选择在本地执行或者负载到任意其他路侧单元执行记录请求从到达到完成的时间;步骤5:当步骤4收集的数据到达一定规模,对神经网络进行更新;步骤6:对于新到达的请求,根据各区域车流量以及各路侧单元的负载,使用更新过的神经网络进行分配;步骤7:收集数据,重复执行步骤5~6。

    一种云环境下用于实时协同计算的节点选择方法

    公开(公告)号:CN105786622B

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201610116556.6

    申请日:2016-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种云环境下用于实时协同计算的节点选择方法,包括:步骤1,搜集可用于实时协同计算的候选节点,同时用户提出资源需求并表示为一个用户节点,采用谱聚类算法将候选节点和用户节点进行聚类,得到一组小集群和离群点;步骤2,在用户所处的小集群中,采用稳定婚姻模型进行节点匹配,选择符合用户需求的多个节点作为资源提供者;步骤3,根据集群内的已出售资源,计算各提供者的牺牲百分比;步骤4,在离群点中,根据各提供者的牺牲百分比,采用稳定婚姻模型进行节点匹配,选择匹配的节点作为提供者的后备转移节点,作为提供者发生意外宕机时的后备保障。最终得到用于实时协同计算的普通节点和后备转移节点。

    一种基于地理围栏技术的智能电子导游系统

    公开(公告)号:CN105338492B

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201510797225.9

    申请日:2015-11-18

    Abstract: 本发明公开了种基于地理围栏技术的智能电子导游系统,该系统包括移动终端、智能导游服务器、智能导游数据库。该系统实现方法为:首先移动终端接收定位数据,并通过网络通讯模块发送给智能导游服务器;然后智能导游服务器根据定位数据采用地理围栏技术计算移动终端所处的景区,从智能导游数据库中查找该景区的信息;最后智能导游服务器通过网络通讯模块将景区信息发送给移动终端,触发移动终端的多媒体模块进行语音播放,同时在移动终端上显示图片、文字以及语音播放状态。

    一种用于云计算资源定价的统计分析方法

    公开(公告)号:CN104750877B

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201510198430.3

    申请日:2015-04-23

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 窦万春 吴诗颖

    Abstract: 本发明公开了一种用于云计算资源定价的统计分析方法,包括以下步骤:步骤1,给定一个新的云服务提供商的资源实例,并搜集现行市场的云计算实例;步骤2,统计所有现行实例在不同价格区间的概率分布;步骤3,将现行实例和新实例的数据进行标准化处理,并对现行实例和新实例进行分类,选择跟新实例在同一类的现行实例作为新实例的相似实例;步骤4,获取相似实例的初始市场份额,并建立用户转移概率矩阵,采用马尔科夫链方法计算出相似实例的短期市场份额和最终市场份额;步骤5,统计相似实例的价格、概率分布和市场份额,计算出新实例的价格。

    一种云计算平台中成本最小化的防火墙设置方法

    公开(公告)号:CN103475672B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310461337.8

    申请日:2013-09-30

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 窦万春 刘孟 陶旭

    Abstract: 本发明公开了一种云计算平台中成本最小化的防火墙设置方法,将云服务器划分成集群,从而为云计算平台部署防火墙;根据服务器提供的云服务所处应用层的不同,将服务器进行分组,每类应用对应一个组,如果一个服务器提供多种服务,选择主要服务作为其划分组别的标准;对于每一种云服务,以成本最小化为约束,托管服务器按照下面三个策略之一聚集成集群:策略a,将所有托管服务器聚集为一个单一集群对待;策略b,将所有托管服务器聚集为多个集群,其数目小于服务器数目;策略c,将每台托管服务器作为一个集群;为每一种类型的云服务分别建立防火墙。给定某一类型的服务,本发明给出了如何通过托管服务器聚类实现更为经济的成本支出。

    一种云环境下用于实时协同计算的节点选择方法

    公开(公告)号:CN105786622A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610116556.6

    申请日:2016-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种云环境下用于实时协同计算的节点选择方法,包括:步骤1,搜集可用于实时协同计算的候选节点,同时用户提出资源需求并表示为一个用户节点,采用谱聚类算法将候选节点和用户节点进行聚类,得到一组小集群和离群点;步骤2,在用户所处的小集群中,采用稳定婚姻模型进行节点匹配,选择符合用户需求的多个节点作为资源提供者;步骤3,根据集群内的已出售资源,计算各提供者的牺牲百分比;步骤4,在离群点中,根据各提供者的牺牲百分比,采用稳定婚姻模型进行节点匹配,选择匹配的节点作为提供者的后备转移节点,作为提供者发生意外宕机时的后备保障。最终得到用于实时协同计算的普通节点和后备转移节点。

    基于MapReduce模型的兴趣感知服务推荐方法

    公开(公告)号:CN103455613B

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201310405629.X

    申请日:2013-09-06

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 窦万春 孟顺梅

    Abstract: 本发明公开了基于MapReduce模型的兴趣感知服务推荐方法,包括以下步骤:步骤1:历史用户评论获取数据集;步骤2:根据本发明提供相应的关键词列表和领域词库提取目标用户和历史用户的兴趣,目标用户表示当前需要被推荐的用户;步骤3:对每个候选Web服务,计算目标用户与该候选Web服务的历史用户的相似度,为目标用户寻找相似的用户;步骤4:计算出目标用户和历史用户的相似度后,根据一种加权平均方法为目标用户预测出对于候选Web服务的个性化的评分,为目标用户提供一个个性化的服务排名列表,根据个性化的排名列表为用户推荐;步骤5:将步骤2至步骤4以Map-Reduce编程框架实现,分为四个阶段并行处理。

    一种基于地理围栏技术的智能电子导游系统

    公开(公告)号:CN105338492A

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201510797225.9

    申请日:2015-11-18

    CPC classification number: H04W4/021

    Abstract: 本发明公开了一种基于地理围栏技术的智能电子导游系统,该系统包括移动终端、智能导游服务器、智能导游数据库。该系统实现方法为:首先移动终端接收定位数据,并通过网络通讯模块发送给智能导游服务器;然后智能导游服务器根据定位数据采用地理围栏技术计算移动终端所处的景区,从智能导游数据库中查找该景区的信息;最后智能导游服务器通过网络通讯模块将景区信息发送给移动终端,触发移动终端的多媒体模块进行语音播放,同时在移动终端上显示图片、文字以及语音播放状态。

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