一种气象生态环境信息一体化科普站系统

    公开(公告)号:CN110111230A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910437431.7

    申请日:2019-05-24

    Abstract: 一种气象生态环境信息一体化科普站系统,包括多要素自动化气象站、云服务器、远程交互平台;其中多要素自动化气象站采用模块化设计形式,配合生态、环境、气象等不同传感器模块探测不同区域实时数据,如温度、气压、风向、风速、湿度、降水量、光照、辐射、PM2.5值等;通信模块配合北斗卫星定位并进行无线远程通信数据的传输;远程交互平台与多要素自动化气象站进行通信并构建数据中心,实现对数据的远程控制与发布。该系统允许气象站分布在不同区域的特定环境,可配合硬件显示屏广泛应用于气象信息的科普并与其他推广业务相结合,具有良好的跨平台及推广能力。

    一种基于4G信号的无源雷达大气水汽反演法

    公开(公告)号:CN106053490B

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201610514894.5

    申请日:2016-07-04

    Inventor: 谈玲 夏景明

    Abstract: 本发明公开了一种基于4G信号的无源雷达大气水汽反演法,该大气水汽反演法利用4G信号发射、接收构建地面水汽监测网络,通过对接收的信号处理,反演出待测天气条件下的水汽状况。采用本发明方法能提供精细化数值天气预报所需要的高精度、大容量、近实时的大气水汽探测。

    WiFi室内定位中基于贝叶斯回归的RadioMap校正方法

    公开(公告)号:CN103874118B

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201410064237.6

    申请日:2014-02-25

    Inventor: 谈玲 夏景明

    CPC classification number: Y02D70/10 Y02D70/14

    Abstract: 本发明公开了一种WiFi室内定位中基于贝叶斯回归的Radio Map校正方法,包括以下步骤:A.进行定位请求:WiFi设备发出定位请求,搜集功率指纹并发送到定位服务器;B.进行位置估计:定位服务器将当前的功率指纹和保存在Radio Map中的功率进行对比,由给定的当前WiFi功率指纹值,预测当前节点的位置;C.进行精度调整:利用贝叶斯回归算法对Radio Map进行在线动态校正,通过高斯过程回归迭代,把功率标准差缩小到米一级的精度,并转换为位置误差的标准差;D.进行定位回复:定位服务器将预测位置和位置误差的标准差通过WiFi网络发送到定位请求方。利用该方法减少了硬件开销及定位时延,为定位对象提供了更可靠的预测结果。

    一种智能离线车辆记录仪及其记录方法

    公开(公告)号:CN104794777A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510213027.3

    申请日:2015-04-29

    Inventor: 谈玲

    Abstract: 本发明公开了一种智能离线车辆记录仪,包括中央控制模块,分别安装在车身前侧、车身后侧、车身左侧中部、车身右侧中部的四个监测模块,安装在车内顶部中央的可实现360°转动的拍摄模块;监测模块包括红外对管传感器、红外热释电传感器、AD转换模块、时钟模块、第一单片机、第一射频模块;中央控制模块包括控制主机、存储卡、LCD显示屏、第二射频模块;拍摄模块包括360°舵机、设置在360°舵机上的摄像头、第二单片机、第三射频模块。本发明还公开了一种智能离线车辆记录方法,本发明能够进行离线车辆信息记录及全车360°精确定位追踪拍摄功能,具有记录信息量少、查询方便、成本低等优点,针对车辆偷盗、破坏等行为能够提供有效的离线监控功能。

    一种矿井智能化监管系统
    65.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104295317A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410404269.6

    申请日:2014-08-18

    Inventor: 谈玲 夏景明

    CPC classification number: E21F17/18

    Abstract: 本发明提出一种矿井智能化监管系统,包括人员定位卡,设置于井上的WCDMA通讯主站,设置于矿井机房内的监管设备,以及设置于井下的WCDMA基站、无线传感器节点,井下作业人员携带人员定位卡进入矿井,通过人员定位卡与WCDMA基站节点或者无线传感器网络节点进行通信,WCDMA基站作为一级主干网实现人员的初步方位确定,无线传感器网络作为二级子网实现人员的精确定位。本发明将WCDMA和无线传感器网络两种网络结合起来实现互补定位,可兼顾可靠性和精度要求。此外智能化监管设备可以提供监控、预警、报警、调度功能,有效防范和应对矿井安全事故并提高了生产效率。

    WiFi室内定位中基于贝叶斯回归的RadioMap校正方法

    公开(公告)号:CN103874118A

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201410064237.6

    申请日:2014-02-25

    Inventor: 谈玲 夏景明

    CPC classification number: Y02D70/10 Y02D70/14

    Abstract: 本发明公开了一种WiFi室内定位中基于贝叶斯回归的RadioMap校正方法,包括以下步骤:A.进行定位请求:WiFi设备发出定位请求,搜集功率指纹并发送到定位服务器;B.进行位置估计:定位服务器将当前的功率指纹和保存在RadioMap中的功率进行对比,由给定的当前WiFi功率指纹值,预测当前节点的位置;C.进行精度调整:利用贝叶斯回归算法对RadioMap进行在线动态校正,通过高斯过程回归迭代,把功率标准差缩小到米一级的精度,并转换为位置误差的标准差;D.进行定位回复:定位服务器将预测位置和位置误差的标准差通过WiFi网络发送到定位请求方。利用该方法减少了硬件开销及定位时延,为定位对象提供了更可靠的预测结果。

    一种基于深度学习的线路覆冰检测方法

    公开(公告)号:CN119169535B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411651219.8

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的线路覆冰检测方法,属于图像处理技术领域;获取原始覆冰图像,提取图像中的覆冰特征,结合迁移学习模型提取覆冰图像的全局特征,融合多通道提取特征得到图像的覆冰类型识别结果,得出当前状态的覆冰密度;检测分割图像中的覆冰区域,优化模型分割结果,利用分割出的覆冰区域推算水平覆冰厚度和垂直覆冰厚度;使用等效面积法计算出当前覆冰状态下的线路等效覆冰厚度,根据线路的覆冰环境使用不同的等效覆冰厚度优化计算公式,能够在不同环境下适应线路的覆冰检测需求;本发明通过基于深度学习的图像处理与分析,能够提升覆冰检测的实时性与稳定性,有助于减少各种线路的覆冰威胁,降低维护成本,确保稳定运行。

    一种基于小样本学习的深度可解释皮肤病识别方法

    公开(公告)号:CN119251228B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411776956.0

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于小样本学习的深度可解释皮肤病识别方法,属于图像处理领域,将同类或异类皮肤病图像分别输入双分支小样本对比学习网络中,对皮肤病图像的病变区域进行分割生成病变分割掩码,提取其中形状信息,并定位包含病变区域的最小正方形边框,进行裁剪缩放获得病变图像;提取两个支路病变图像对应分支的深浅特征,计算双支路深浅特征的对比损失,以优化网络参数,同时提取多尺度纹理信息;将包含形状信息、纹理信息的元数据与图像的深浅特征进行多模态融合用于皮肤病识别,通过多阶段的深度学习网络与医学诊断逻辑的结合,逐步提取并融合病变区域的形态、纹理等特征,以提高皮肤病识别的分类准确性和模型的可解释性。

    一种基于深度学习的北极海冰密集度预测方法

    公开(公告)号:CN117851775B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202410011116.9

    申请日:2024-01-04

    Abstract: 本发明提供公开了一种基于深度学习的北极海冰密集度预测方法,具体为,步骤1:获取北极海冰密集度数据和ERA5气象因子数据;步骤2:对气象因子数据进行预处理,步骤3:将同时刻的北极海冰密集度数据与气象因子数据在通道维度上拼接,得到多源融合数据;步骤4:将步骤3中的多源融合数据按照时间分成n组,建立特征提取网络;该特征提取网络包n个特征提取模块,步骤5:将第n组多源融合数据组输入到特征提取网络的第n个特征提取模块中,提取多源融合数据组的时空特征,步骤6:将特征提取网络的输出输入至自适应权重分配网络中,得到海冰密集度预测值。本发明解决了传统时序预测模型注意力集中在末端的问题,有效提升了预测的精确度。

    一种用于密集输电线路巡检的边缘计算方法

    公开(公告)号:CN117541025B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410017440.1

    申请日:2024-01-05

    Inventor: 孙雷 张健 谈玲

    Abstract: 本发明公开了一种用于密集输电线路巡检的边缘计算方法,涉及移动边缘计算技术领域,包括构建密集输电线路巡检边缘计算模型,实现越障巡检机器人对输电线路的全覆盖式巡检;构建越障巡检机器人的能耗均衡模型,以实现能耗均衡及总体能耗最小化,达到巡检效益最大化;针对巡检区域搭建数字孪生网络,基于数字孪生网络反馈的信息,采用DR‑MADDPG算法获取越障巡检机器人的卸载决策,并反馈至物理实体网络中对应的越障巡检机器人。本发明方法在密集输电线路全覆盖式巡检中能够有效延长越障巡检机器人的工作周期,显著提升巡检效益。

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