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公开(公告)号：CN113325488A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110609346.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 南京信息工程大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李哲 , 韩永翔 , 刘善峰 , 卢明 , 周宁 , 陆正奇 , 秦沛 , 王津宇 , 高阳 , 苑司坤 , 梁允 , 姚德贵 , 王超 , 李帅 , 郭志民 , 王磊 , 张小斐 , 刘昊 , 马建伟
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种强对流天气下阵风发生范围的预测方法及系统，所述预测方法包括步骤：获取区域范围内数值气象模式的气象预报场数据；根据所获取的气象预报场数据计算强对流天气系统下方的降水影响区域；根据所获取的气象预报场数据计算强对流天气系统的移动方向及移动速度；结合降水影响区域及强对流天气系统的移动方向及移动速度，判定阵风发生范围。本发明通过获取数值气象模式的气象预报场数据，并通过一系列的处理，能够较为客观及准确地判定强对流天气下阵风的发生范围，为航空、交通、电力、通讯等行业提供防灾技术支撑，具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN107564017B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710754720.0
申请日：2017-08-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种城市高分遥感影像阴影检测及分割方法。对城市多波段遥感影像进行影像量化，然后基于卡方变换对量化后的遥感影像进行阴影检测和补偿，获得阴影补偿影像：对于获取的阴影补偿影像，计算多尺度J‑image序列，并进行多尺度分割和区域合并，得到最终的遥感影像分割结果。本发明能够有效应对由于阴影导致的弱边缘及虚假边缘，而且分割精度显著提高的同时又具有良好的可靠性。
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公开(公告)号：CN109283487A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811072707.8
申请日：2018-09-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S3/802
CPC classification number: G01S3/802
Abstract: 本发明公开一种基于支持向量机可控功率响应的MUSIC-DOA估计方法，包括如下步骤：步骤1，计算麦克风阵列输出的平均功率；步骤2，对SRP-MUSIC方法的空间谱估计进行归一化，得到SRP-NMUSIC空间谱估计；步骤3，引入支持向量机，并用SVM监督模型进行估计；步骤4，通过子带信号空间谱估计的偏置得到训练和测试样本；步骤5，在声源角度已知的前提下，将SVM应用于宽带信号DOA估计，得到SRP-WMUSIC方法DOA估计结果。此种估计方法可有效解决低信噪比时MUSIC归一化方法DOA估计误差较大的问题，是一种精确、鲁棒的DOA估计方法。
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公开(公告)号：CN108922554A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810562313.4
申请日：2018-06-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种基于对数谱估计的LCMV频率不变波束形成语音增强算法，其特征在于，包括如下步骤：一、利用线性约束最小方差频率不变波束形成算法无失真接收语音信号并对语音信号进行空域滤波；二、利用优化修正对数谱估计算法抑制与理想信号来自同一方向的残余噪声。本发明利用线性约束最小方差频率不变波束形成算法无失真接收语音信号的特性并对接收信号进行空域滤波；当瞬时干扰和语音来自同一方向时，利用OM-LSA噪声估计算法，准确跟踪输入中快速变化的信号，能够有效地估计瞬态信号的功率谱，进而抑制瞬时干扰；实验仿真表明该算法具有较好的鲁棒性，能有效地瞬态抑制干扰和背景噪声，达到语音增强的目的。
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公开(公告)号：CN108615226A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810348324.2
申请日：2018-04-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的图像去雾方法，采用HOG特征提取方式和加入先验信息的去噪方式，提出依托环境雾霾浓度数据变化而变化的损失函数，从而选择整体最优的解决途径，在很大程度上解决了颜色的偏移等问题，同时防止图像过度去雾化，在尽可能得到清晰结果和降低复杂度之间寻找一种平衡；在一定程度上解决了先验信息制约算法适用范围的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108334883A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810083851.5
申请日：2018-01-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析提取独立sift关键点的优化算法，处理的步骤为：首先对由sift算法得到的sift特征点及其周围像素的直方图进行直方图匹配，使其直方图呈高斯分布。然后，使其作为pca算法的输入，则pca输出的主成份就互相独立。最后，主成份通过特征值映射到原sift特征点及其周围像素的直方图，得到的sift特征点之间互相独立，完成对sift特征点的筛选。本发明所达到的有益效果：针对由sift特征点的相似引起匹配出错的问题，本文提出了一种利用pca提取独立的sift关键点，完成对sift特征点的筛选了，使待匹配的关键点之间互相独立，减少匹配错误的概率。
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公开(公告)号：CN107657616A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710747795.6
申请日：2017-08-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向地理对象的高分遥感影像分割方法。首先，通过对影像进行过分割来构建初始种子区域集合，并确定尺度参数集合；而后，通过跟踪对象置信度指标OC的尺度间变化来指引多尺度区域合并过程，使区域合并结果逐步逼近实际的地理对象。不同于传统多尺度分割方式，为了应对有限尺度无法全面描述不同尺寸地理对象的不足，本发明首先通过分割来充分标记潜在的地理对象，再通过分析OC曲线的尺度间变化来跟踪和指引多尺度合并过程，从而使区域合并结果不断逼近实际的地理对象。
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公开(公告)号：CN107045017A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710278140.9
申请日：2017-04-25
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G01N29/041 , G01N29/07 , G01N29/44 , G01N29/4472 , G01N2291/011 , G01N2291/0237 , G01N2291/0289
Abstract: 本发明公开了基于超声兰姆波和时间反转理论的薄板裂纹深度分析方法，方法包括：选取具有裂纹的薄板，在其激励点A处激发单一模态的兰姆波IA(t)；采用分段法获得接收点B接收到的多模态时域信号，通过时间反转方法得到在A点的重构信号I′A(t)，计算出重构信号I′A(t)与激励信号IA(t)的波性损伤指数DI；选择含有不同裂纹深度L的薄板重复以上过程得到对应的波形损伤指数DI，通过最小二乘法进行数据拟合，得出裂纹深度L与波形损伤指数DI的关系式；当检测含有未知深度裂纹的薄板时，先检测得到其DI值，来确定裂纹深度L。本发明采用分段计算的方法有效地解决了Lamb波在含缺陷板材的传播问题；采用时间反转理论重构信号波形，解决了由于长距离传输导致接收点处多模态问题及无法识别的问题。
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公开(公告)号：CN115131677B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210758717.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向地理对象的高分光学与SAR影像一体化分割的方法，包括步骤如下：通过对光学影像进行分割，获得可靠的地理对象集合；为每个对象自适应提取标记点，并依据粗配准结果将其投影到SAR影像中；最后，在SAR影像中开展基于标记点的区域增长，最终获得与光学影像分割对象相匹配的对象集合。本发明通过对多组光学和SAR影像的实验结果表明，所提出方法提取的光学—SAR匹配对象集合更加接近实际的地理对象，且J‑value可达7.8以上，在目视分析和定量评价中均显著优于对比方法。
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公开(公告)号：CN118334133A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410719334.8
申请日：2024-06-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑焦距因子的相机位姿估计方法，包括：在内参矩阵中引入成像平面水平方向和垂直方向的焦距，根据相机的小孔成像模型构建投影变换方程；引入参考点的投影噪声，将投影变换方程转换成代数投影噪声函数，得到中间等式；引入约束条件以消除尺度模糊性，并将中间等式串联成矩阵形式，得到线性系统方程；基于线性系统方程和多个参考点的像素坐标系下以及世界坐标系下的坐标，求解得到一致噪声方差，并解出偏差一致的闭式解；从偏差一致的闭式解中恢复出旋转矩阵的闭式解和平移向量的闭式解；根据旋转矩阵的闭式解和平移向量的闭式解，得到世界坐标系下的相机位姿估计结果。本申请考虑了焦距因子的影响，提高位姿估计的精度。
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