一种用于MOCVD的金属有机源掺杂装置及方法

    公开(公告)号:CN106676496A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201710106314.3

    申请日:2017-02-27

    CPC classification number: C23C16/4402 C23C16/278 C23C16/455

    Abstract: 本发明公开了一种用于MOCVD的金属有机源掺杂装置,包括:恒温电子加热器;盛料锅,设于恒温电子加热器内,包括圆柱形不锈钢锅体及盖板,所述锅体上设置有进气接口和出气接口;氩气瓶,通过管路依次连接减压阀、第一节流阀、软管、进气接口;恒温钢管,与温控器电路连接,所述出气接口通过恒温钢管依次连接、流量计、第二节流阀、三通切换阀、镀膜机沉积室;回收瓶,通过另一根恒温钢管连接三通切换阀。本发明还公开了一种用于MOCVD的有机源掺杂方法。本发明具有温度控制、杂气排出等功能;体积较小,不受有机源状态限制,可适用于固体或液体,也适用于低沸点、极易挥发的前驱体;低成本轻量化;通入气体流量稳定、加料简便、无空气污染。

    一种砂轮微放电修锐修整的在线监控装置及方法

    公开(公告)号:CN105479340A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201511010161.X

    申请日:2015-12-25

    CPC classification number: B24B53/001 B23H1/02 B23H9/08 B24B49/12

    Abstract: 本发明公开了一种砂轮微放电修锐修整的在线监控装置,包括:脉冲放电参数采集系统,用于实时获取金刚石砂轮微放电修锐修整中的放电参数;图形采集与处理系统,用于拍摄微磨粒出刃三维图像并提取形貌特征值转换成数字信息与参考值进行比较;数据处理及调节系统,用于根据图形采集与处理系统的比较结果与实时获取的放电参数,利用磨床的CNC计算机控制系统自适应地调节脉冲电源参数及磨床的磨削工艺参数。本发明还提供了一种砂轮微放电修锐修整的在线监控方法。本发明通过机器视觉与图像处理的软件系统,将微磨粒出刃的三维形貌转换成数字信息,连同远程监控模板嵌入到数控机床中,实现砂轮工具在线修锐修整的网络智能化监控。

    一种超声振动辅助放电磨削加工装置及方法

    公开(公告)号:CN105458427A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201511007874.0

    申请日:2015-12-25

    CPC classification number: B23H5/04

    Abstract: 本发明公开了一种超声振动辅助放电磨削加工装置,包括安装有金刚石砂轮的超精密磨床、脉冲电源、脉冲放电参数采集系统、固定在超精密磨床工作台上用于安装工件并使工件产生轴向振动的超声振动辅助装置,数据处理及调节系统,用于分析超声振动辅助装置的振动参数及实时获取的脉冲放电参数、磨削参数,利用超精密磨床的磨床CNC计算机控制系统自适应地调节脉冲电源的放电参数、磨床的磨削参数及超声振动辅助装置振动参数实现超声振动辅助放电磨削加工。本发明还提供了一种超声振动辅助放电磨削加工方法。本发明利用轴向超声振动,调节砂轮磨粒与工件间间隙,使火花放电均匀,减少了间断放电现象的发生,改善放电加工,令工件加工质量更好。

    一种超快速感应加热生产高强高韧PC钢棒的方法

    公开(公告)号:CN118600336A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410625802.5

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 一种超快速感应加热生产高强高韧PC钢棒的方法。该方法采用超快速感应加热工艺,提高走线速率至110‑120m/min,超快速把30MnSi母材加热至奥氏体相区进行短时保温后水淬处理;然后,再超快速感应加热至回火温度,短时保温后水淬处理。本发明的30MnSi PC钢棒在保证高强度的同时仍具有优异的韧塑性,其抗拉强度为1450‑1480MPa,屈服强度为1270‑1340MPa,断后伸长率为13%‑15%,低温(‑20℃)冲击功为48‑52J。相比于普通走线速度(70‑85m/min)生产方式,本发明生产的高强高韧30MnSi PC钢棒在提高性能的同时又提高了30%‑50%的生产效率,大大降低了成本。

    多模态轨迹预测自动驾驶纵向决策规划前处理方法

    公开(公告)号:CN117991798A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410160749.6

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种多模态轨迹预测自动驾驶纵向决策规划前处理方法,包括:基于不同意图的预测轨迹分类结果,构建多模态预测轨迹矩阵,得到预测目标的多模态预测轨迹簇;对多模态预测轨迹簇的每条轨迹进行预决策,基于预测轨迹的决策结果,修正多模态预测轨迹矩阵;基于轨迹预决策结果提示的主体速度变化倾向,构建特征预测轨迹簇,修正多模态预测轨迹矩阵;计算每条特征预测轨迹的预期加速度,表示执行预决策结果的需求状态,修正多模态预测轨迹矩阵;计算每条特征预测轨迹的叠加权重,依据各特征预测轨迹的叠加权重,逐条叠加计算叠加预测轨迹。将多模态预测轨迹转化为单模态输出,在继承多模态轨迹统计信息前提下输出及时且合理的决策规划结果。

    一种高强度多孔高氮无镍奥氏体不锈钢及其制备方法

    公开(公告)号:CN117363949A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311225199.3

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种高强度多孔高氮无镍奥氏体不锈钢及其制备方法;本发明通过将粘接剂加入水中,加热后加入无镍不锈钢粉末搅拌均匀,烘干、研磨、过筛;将造孔剂研磨、过筛,然后与过筛后的无镍不锈钢粉末混合均匀,冷压成型得到生坯;将生坯在惰性气氛下预烧结,然后在氢气气氛下还原烧结,最后在氮气气氛下渗氮烧结,水淬,得到高强度多孔高氮无镍奥氏体不锈钢;所述还原烧结的温度为1200‑1300摄氏度。本发明通过高温还原烧结+气固渗氮淬火制备得到力学性能优异(高强度)、耐蚀性能优异的高强度多孔高氮无镍奥氏体不锈钢。

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