计及故障概率的两阶段N-K鲁棒故障约束机组组合方法

    公开(公告)号:CN110311427A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910524106.4

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 本本发明提出了一种计及故障概率的两阶段N-K鲁棒故障约束机组组合方法,基于故障不确定集合和概率性准则,建立以预测场景下的开停机成本和运行成本最低为目标的两阶段的鲁棒故障约束机组组合模型,并采用Benders分解法与列和约束生成(C&CG)法相结合的二阶段法进行求解。提出的模型使基本场景下的调度成本最小,同时保证确定的鲁棒机组组合可以自适应和安全地在不确定性的发电机和输电线路故障下进行调整。本申请所提的模型能有效保证基本场景下机组组合在N-K故障下的鲁棒性,考虑发电机和输电线路故障概率可以有效地将发生概率较小的极端故障场景排除,降低了不确定集合的保守性,提高了鲁棒优化的经济性。

    一种基于指静脉图像的认证方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112395981B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202011287601.7

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于指静脉图像的认证方法、装置、设备及介质,由于本发明实施例确定待识别指静脉图像的指静脉交叉点的第一数量、指静脉端点的第二数量以及该第一数量和第二数量的和值;根据该第一数量、第二数量以及该和值,预先保存的每个指静脉图像对应的指静脉交叉点数量、指静脉端点数量以及总数量,确定该待识别指静脉图像对应的待匹配指静脉图像;根据该待匹配指静脉图像,确定该待识别指静脉图像是否验证通过,在本发明实施例中,缩小了匹配范围,提高了匹配效率,提高了用户的使用体验。

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