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公开(公告)号:CN111897273B
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202010832041.2
申请日:2020-08-18
Applicant: 华北电力大学 , 吉林电力交易中心有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了基于物联网的电力数据分析监控平台,包括电力数据采集模块、无线通信模块和后台监控管理平台,电力数据采集模块包括电流检测采集电路、低通调节保护电路、纹波消除转换电路和控制器,电流检测采集电路用于采集充电桩工作电流,并对采集信号进行放大处理;低通调节保护电路构成双运放带通滤波器对外界高频杂波起到很好的抑制作用,消除电磁干扰对电流采集信号的影响,并构成大闭环反馈调节避免在发生充电短路时对后级电路元器件造成损坏;纹波消除转换电路有效抑制纹波噪声,使电流采集信号更加精确,控制器将采集电力数据通过无线通信模块远程传输到后台监控管理平台中,为用户提供实时有效的故障诊断和充电状态监控功能。
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公开(公告)号:CN112488362A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011228149.7
申请日:2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种协调电动汽车参与辅助服务市场的储能优化配置方法,包括以下步骤:步骤1、采用最小二乘支持向量机预测电动汽车参与辅助服务市场的日度96点上报容量;拟合得到电动汽车日度总负荷分布情况;步骤3、确定上报容量与实际响应容量的误差分布情况,并以蒙特卡洛模拟未来的电动汽车日度负荷总容量规模;步骤4、计算日度参与协调电动汽车参与辅助服务的储能需求容量;步骤5、构建出最小化辅助服务调度风险的目标函数;步骤6、以粒子群算法对步骤5的储能模型求解,输出最优化储能容量与储能功率的配置结果。本发明能够提高电动汽车参与辅助服务的可调容量。
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公开(公告)号:CN112132351A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202011041068.6
申请日:2020-09-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电负荷聚类预测方法,包括如下步骤:采集历史日电动汽车充电负荷数据及历史日相关的天气信息数据;对采集到的数据进行预处理,再进行归一化处理,得到新的数据集;对归一化的数据进行模糊C均值聚类,以负荷实测点为模糊聚类指标,构造出待预测日相似日负荷集;针对相似日负荷集,构造最小二乘法支持向量机预测模型,并对其进行训练;将待预测日前三天同时刻负荷值及前三天相关的天气信息数据输入到训练好的最小二乘法支持向量机预测模型中,输出预测负荷。本发明增加了对充电负荷影响因素的考虑,运用基于聚类与LS‑SVM的预测模型,能够有效提高电动汽车充电负荷预测的精度。
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公开(公告)号:CN109889152B
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201910185178.0
申请日:2019-03-12
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司
Inventor: 刘敦楠 , 王宣元 , 加鹤萍 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC: H02S20/32 , F24S30/20 , F24S30/452
Abstract: 本发明涉及一种光伏发电系统,更具体的说是一种基于大数据的光伏发电系统,本发明中的升降支撑机构可以控制太阳能光伏板的升降,移动转座可以在光伏移动座上左右移动调节太阳能光伏板的左右位置,并且移动转座还可以以支撑圆柱II的轴线为轴转动,调节太阳能光伏板的朝向,移动转座上的电机I可以改变太阳能光伏板的角度。所述光伏移动座滑动连接在光伏支架上,升降支撑机构与光伏移动座的中端滑动连接,移动转座滑动连接在光伏移动座的上端,驱动机构固定连接在光伏移动座的上端,移动转座与驱动机构啮合传动,光伏板支架铰接连接在移动转座的上端,光伏板支架与移动转座啮合传动。
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公开(公告)号:CN112396219B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202011228856.6
申请日:2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电网络与分布式能源联合优化调度方法,包括以下步骤:步骤1、收集数据样本,包括电动汽车负荷数据、分布式能源出力数据;步骤2、构建联合优化调度模型,以最大化可再生能源消纳为目标设置目标函数和约束条件,以获得最优电动汽车调度计划;步骤3、基于粒子群算法进行联合优化调度模型求解;步骤4、根据步骤3的输出结果确定最优调度方法。本发明能够实现最大化可再生能源消纳。
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公开(公告)号:CN119298050A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202410629813.0
申请日:2024-05-21
Abstract: 本发明涉及一种考虑氢储能系统变工况特性的零碳园区优化调度方法,包括以下步骤:步骤1、采集零碳园区可再生能源与负荷数据;步骤2、构建零碳园区系统优化调度模型,建立零碳园区优化调度目标函数与约束条件;步骤3、考虑氢储能系统变工况运行特性,分别制定电解槽的高效制氢策略、燃料电池的高效发电策略以及电解槽和燃料电池的高效制热策略,进而构建氢储能系统多模块混合运行模型;步骤4、完成含氢储能的零碳园区系统优化调度。本发明能够充分考虑氢储能系统运行功率‑效率变化及系统不同时刻输入功率与热电负荷供给功率变化等,确定氢储能系统中电解槽、燃料电池设备的优化调度运行方法。
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公开(公告)号:CN119130507A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411142987.0
申请日:2024-08-20
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑市场类型的电动汽车充电桩负荷基线预测方法及系统,该方法步骤包括:获取充电桩负荷基线数据,并确定充电桩负荷基线数据来自日前市场还是连续型市场;针对日前市场的充电桩负荷基线数据,基于梯度提升机模型进行预测,得到日前市场下预测充电桩负荷基线值;针对连续型市场的充电桩负荷基线数据,采用随机森林模型进行预测,得到连续型市场下预测充电桩负荷基线值。与现有技术相比,本发明可以实现对不同市场下充电桩负荷基线的准确计算,对提高充电站充电设施效率、优化电网运行有重要意义。
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公开(公告)号:CN119051100A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411142989.X
申请日:2024-08-20
IPC: H02J3/32 , G06Q30/0201 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种新能源与储能联合优化运行方法、装置及存储介质,方法步骤包括:构建适应电力市场的新能源发电站和储能系统的报价策略;在报价策略的基础上,基于新能源发电的波动性和储能系统的调节能力,建立电力系统运行模型;以新能源交易量和储能荷电状态为关键变量,建立电力系统运行效率最大化为目标的新能源与储能系统协同优化模型;求解新能源与储能系统协同优化模型得到新能源与储能的最优报价策略,新能源与储能系统按照最优报价策略运行。与现有技术相比,本发明实现了新能源与储能系统的协同运作,不仅提升了电力供应的可靠性,还降低了运营成本,使得电力系统能够更加灵活和高效地响应市场变化,增强了市场的适应性和竞争力。
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公开(公告)号:CN118713130A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410697436.4
申请日:2024-05-31
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor: 周毅 , 聂文海 , 李顺昕 , 岳昊 , 张玉 , 刘敦楠 , 赵一男 , 加鹤萍 , 李笑蓉 , 李佳怡 , 武冰清 , 康可依 , 郭嘉豪 , 丁健民 , 赵敏 , 李海滨 , 董少峤 , 宋斌 , 赵轩 , 梁大鹏 , 刘丽 , 申惠琪 , 赵芃 , 刘志雄 , 关皓闻
Abstract: 本发明涉及一种基于源荷储耦合的新型配电系统储能配置优化方法,包括以下步骤:步骤1、设定电源侧传统火力发电和新能源参数,绘制典型日的负荷曲线;步骤2、基于源荷储耦合的新型配电系统储能配置的目标,构建优化模型,使配电网系统负荷波动最小;步骤3、确定步骤2所构建的优化模型的优化约束条件;步骤4、采用粒子群优化算法求解步骤2所构建的优化模型,获得最优的储能配置方案。本发明能够实现储能系统的最优配置。
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公开(公告)号:CN112396220B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202011235521.7
申请日:2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 冀北电力交易中心有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于场景缩减的含风电与需求侧资源的智能电网优化调度方法,包括以下步骤:步骤1、预测次日风电场输出功率,并对风电功率预测误差进行建模后,随机生成多个含风电出力的初始场景;步骤2、对步骤1随机生成多个含风电出力的初始场景进行场景缩减,从而生成经典场景集;步骤3、建立以电力系统调度成本最小化为目标的考虑不确定性的虚拟电厂和传统机组的优化调度模型;步骤4、计算优化调度模型的目标函数最小值,对虚拟电场进行优化配置。本发明能够对虚拟电厂所聚集能源的有效组合,在内部优化调度时,可减少新能源发电出力的波动性与不可控性,协同管理分布式电源与负荷,促进电网安全稳定运行。
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