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公开(公告)号：CN111402244B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010199674.4
申请日：2020-03-20
Applicant: 华侨大学 , 福建医科大学附属第二医院 , 泉州市华工智能技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/45 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了超声图像分类领域的一种胎儿心脏标准切面自动分类法，包括如下步骤：步骤S10、获取复数张胎儿心脏的超声图像；步骤S20、对各所述超声图像进行图像信息增强的预处理并分别生成标准切面；步骤S30、利用灰度共生矩阵提取所述标准切面中的纹理特征；步骤S40、基于所述纹理特征，利用基于决策树以及集成算法构建的分类器对各所述标准切面进行自动分类。本发明的优点在于：极大的提升了胎儿心脏标准切面分类的精度以及效率，进而极大的提升了临床诊断效率，降低了临床诊断成本。
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公开(公告)号：CN113342056B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110748173.1
申请日：2021-07-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供了无人机智能控制技术领域的一种基于改进A星算法的无人机轨迹规划方法，包括如下步骤：步骤S10、在地图上设定一起始点以及一目标点，基于所述起始点以及目标点进行随机采样得到采样点；步骤S20、创建一采样树，基于所述采样点对采样树进行扩展；步骤S30、计算扩展后的所述采样树的节点距离，基于所述节点距离得到节点距离矩阵；步骤S40、利用A星算法以及所述节点距离矩阵进行最短路径搜索，完成无人机轨迹规划。本发明的优点在于：实现性能有限的无人机的轨迹规划。
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公开(公告)号：CN112837243A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110245871.X
申请日：2021-03-05
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种联合整体与局部信息的阴道镜图像高光消除的方法及装置，所述方法包括：首先，对阴道镜图像的高光区域整体应用高斯模糊和填充的修复方法，保证图像的平滑性；然后，图像分块后在局部高光区域应用样本块的修复方法，尽可能保留图像的解剖纹理细节；最后，联合前面两步整体与局部信息修复后的宫颈图像，在高光消除的基础上保留其余重要信息，最大化地增强图像的视觉可观性。
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公开(公告)号：CN111780688A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010661566.4
申请日：2020-07-10
Applicant: 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种线结构光投影装置及轮廓测量方法，所述装置包括投影光源(1)、光束准直器(2)、中性可调衰减器(3)、衍射光栅(4)、傅里叶透镜(5)、双针孔空间滤波器(6)以及投影屏(8)；所述投影光源(1)发出的光束，依次经过光束准直器(2)和中性可调衰减器(3)后，光束入射至衍射光栅(4)发生衍射现象并形成多个衍射光束，其中+1级和-1级两束衍射光经傅里叶透镜(5)后被聚焦于放置于傅里叶透镜(5)焦平面上的双针孔滤波器(6)并发生针孔衍射，形成两个点投光源，两个点投光源发出的光发生杨氏双孔干涉，产生的干涉条纹作为线结构光投影到投影屏(8)，提高了干涉条纹投影的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111695644A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010794509.3
申请日：2020-08-10
Applicant: 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司 , 福建医科大学附属第二医院
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于光密度变换的肿瘤超声图像分类方法、装置及介质，包括：步骤10、对带有分类标签的原始肿瘤超声图像进行预处理，得到预处理图像；步骤20、获取预处理图像中的感兴趣区域；步骤30、对所述感兴趣区域做两种处理分别得到纹理特征向量和形态特征向量；步骤40、将纹理特征向量进行降维处理，然后分别和对应的形态特征向量进行特征融合，得到融合向量数据；步骤50、利用分类器对一定数量的融合向量数据进行学习，得到肿瘤分类模型；步骤60、将待分类肿瘤超声图像输入肿瘤分类模型，得到分类结果。本发明公开的方法能够有效提升超声图像肿瘤良恶性预测的准确性和鲁棒性，为医生对肿瘤进行诊断提供参考，提升了医生的诊断效率。
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公开(公告)号：CN111402244A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010199674.4
申请日：2020-03-20
Applicant: 华侨大学 , 福建医科大学附属第二医院 , 泉州市华工智能技术有限公司
Abstract: 本发明提供了超声图像分类领域的一种胎儿心脏标准切面自动分类法，包括如下步骤：步骤S10、获取复数张胎儿心脏的超声图像；步骤S20、对各所述超声图像进行图像信息增强的预处理并分别生成标准切面；步骤S30、利用灰度共生矩阵提取所述标准切面中的纹理特征；步骤S40、基于所述纹理特征，利用基于决策树以及集成算法构建的分类器对各所述标准切面进行自动分类。本发明的优点在于：极大的提升了胎儿心脏标准切面分类的精度以及效率，进而极大的提升了临床诊断效率，降低了临床诊断成本。
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公开(公告)号：CN104993219A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510290388.8
申请日：2015-06-01
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种增益的4G室内吸顶天线，其结构包括天线罩与底盘，该天线罩与底盘围合形成的空间内安装双锥天线和微带圆盘天线，所述双锥天线是由上锥体、下锥体组成，该上锥体和下锥体之间通过连接螺母、塑料套帽相连，形成垂直化波的辐射；该微带圆盘天线包括采用F4B材料成的2层板型PCB基板，PCB基板由多条支撑棒支承于上锥体和下锥体之间，于该PCB板的正面具有多个勾状连接形成闭合区域的覆铜部分，背面具有多个T字形连接形成闭合区域的覆铜部分，形成水平极化波的辐射，藉由此种设计能有效降低天线驻波比，有效提升天线性能，降低方向图不圆度。
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公开(公告)号：CN120070438A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510541657.7
申请日：2025-04-28
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了基于甲状腺超声图像的结节良恶性自动评分方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：构建包含结节识别网络和结节分类网络的深度学习模型并进行训练，得到自动评分模型；自动评分模型基于甲状腺超声图像得到甲状腺结节识别结果，并计算良恶性风险评分。结节识别网络采用编码器对输入图像进行基础特征提取，采用动态注意力机制进行特征增强；采用解码器对编码器输出的增强特征进行逐步降维，输出甲状腺结节识别结果；结节分类网络采用Swin Transformer模型，基于甲状腺结节识别结果计算良恶性风险评分。本发明在甲状腺结节的检测和分类中具有较高的准确性和实时性，可辅助医生提高诊断效率，降低误诊漏诊风险。
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公开(公告)号：CN118964918A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411228297.7
申请日：2024-09-03
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择的多情感音乐数据分类方法、装置及可读介质，包括：基于若干个具有已知情感标签的多情感音乐数据构造出特征空间矩阵和标记空间矩阵；从特征空间矩阵随机生成特征选择矩阵，基于特征空间矩阵和特征选择矩阵构造出具有结构化子空间的流形学习框架，通过潜在子空间探索音乐数据的相关性并构造出多情感音乐数据的几何结构，基于标记空间矩阵构造标记相关性模型，根据流形学习框架、几何结构和标记相关性模型构造出目标函数，对目标函数进行求解，得到优化后的特征选择矩阵，基于优化后的特征选择矩阵确定特征子集，基于特征子集训练分类器，经训练的分类器便可以对音乐数据进行分类，得到情感分类结果，能提高分类性能。
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