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公开(公告)号：CN113435755B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110736229.1
申请日：2021-06-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种工况自适应水轮机组综合状态评估方法及系统，属于水轮机组状态评估领域。该方法包括：根据水轮机组实际结构和运维经验，建立水轮机组综合状态多层级指标体系；基于自调节层次分析法确定多层级指标体系中各底层指标的权重系数；根据水轮机组长期稳定运行期间的监测数据，建立各在线底层指标的健康标准模型；计算当前监测数据与对应的健康标准模型的差异，得到各在线底层指标的定量评估水平值，并获取各离线底层指标的定性评估水平值；基于物元分析法融合上述两类评估水平值，计算当前水轮机组综合健康状态等级。本发明解决了现有技术中在线与离线指标数据类型不兼容的难题，提高了评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111489034B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010280776.9
申请日：2020-04-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于油井储层参数预测领域，具体涉及一种油气储层渗透率预测模型的构建方法及其应用，方法包括获取待测油井目标样本集和辅助油井辅助样本集；从辅助样本集选出多个样本构成分类训练样本集，结合目标样本集二类训练分类器；采用训练的分类器生成辅助样本集中各样本与待测油井相关性大小以作为该样本初始权重，从辅助样本集中确定初始权重大于过滤阈值的多个样本构成辅助训练样本集；调整该多个样本初始权重使得各样本权重加和不大于目标样本集中各样本权重加和；基于目标样本集、辅助训练样本集以及各样本权重训练渗透率预测模型。本发明适用于新井训练样本不足下的储层渗透率预测，提高在低比例训练样本数据集下油气储层渗透率预测准确性。
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公开(公告)号：CN113962052A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111256681.4
申请日：2021-10-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/28 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组调节系统高阶耦合建模方法及系统，其中，建模方法包括方程建立步骤和方程耦合步骤；方程建立步骤分别对压力管道、水泵水轮机、发电机、调速器和电网五个部分进行建模，得到压力管道非线性动力方程、水泵水轮机流量和力矩方程、同步发电机五阶方程、功率控制模式调速器方程以及等效电网方程；方程耦合步骤耦合上述方程得到反映抽水蓄能机组调节系统在一次调频工况下的非线性动态特性的九阶非线性状态空间方程；由于本发明同时考虑了发电机励磁系统和电网对抽水蓄能机组调节系统的影响，因此本发明所建立的抽水蓄能机组调节系统九阶非线性状态空间方程能更准确地研究抽水蓄能机组一次调频的性能。
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公开(公告)号：CN112733612A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011502339.3
申请日：2020-12-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种跨领域的旋转机械故障诊断模型建立方法及其应用，属于机械故障诊断技术领域，模型建立方法包括：获取旋转机械在不同工况、不同状态下的振动信号，滤除其中的噪声后，通过时频变换将其转换为二维时频图像；不同状态包括正常状态和故障状态；不同工况包括目标工况，目标工况下的数据构成目标域数据，其余工况下的数据构成源域数据；基于神经网络建立分类模型，利用源域数据对分类模型进行训练，并在训练结束后，对分类模型的参数进行优化调整，以最小化源域数据和目标域数据分布间的差异；将优化调整之后的分类模型，作为旋转机械故障诊断模型。本发明有效提高了模型的诊断精度，并且能够适应复杂工况下的故障诊断。
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公开(公告)号：CN112396306A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011247403.8
申请日：2020-11-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生态闸门时空水量均衡的分层次配水方法及系统，方法包括：通过缺水程度和轮灌年限对所有生态闸门分类，并对分类后的生态闸门按层次配水，并确定最高配水层次以及各层次的供水水平；再采用生态敏感性指数将参与配水的生态闸门划分等级；根据供水水平以及划分的等级，设置每个参与配水的生态闸门的水量许可系数；并以不同层次配水的总生态效益最大化为目标，求解不同来水情况下每个参与配水的生态闸门的实际配水量。如此，本发明能够根据众多闸门对水分需求程度、效益回报等对有限水资源进行统筹分配，以获得最大化的生态效益，能够为相关管理机构提供决策支持，对于提高缺水地区水资源利用率具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111489034A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010280776.9
申请日：2020-04-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于油井储层参数预测领域，具体涉及一种油气储层渗透率预测模型的构建方法及其应用，方法包括获取待测油井目标样本集和辅助油井辅助样本集；从辅助样本集选出多个样本构成分类训练样本集，结合目标样本集二类训练分类器；采用训练的分类器生成辅助样本集中各样本与待测油井相关性大小以作为该样本初始权重，从辅助样本集中确定初始权重大于过滤阈值的多个样本构成辅助训练样本集；调整该多个样本初始权重使得各样本权重加和不大于目标样本集中各样本权重加和；基于目标样本集、辅助训练样本集以及各样本权重训练渗透率预测模型。本发明适用于新井训练样本不足下的储层渗透率预测，提高在低比例训练样本数据集下油气储层渗透率预测准确性。
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公开(公告)号：CN107423698B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201710575403.2
申请日：2017-07-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于自动识别技术领域，并公开了一种基于并联卷积神经网络的手势估计方法，包括以下步骤：S1、采用RGB‑D相机获得彩色图像和深度图像；S2、根据预先训练得到的手部分类模块，在彩色图像上识别出手部所在的位置；S3、根据手部在彩色图像上对应的位置，找到其在深度图像上对应的位置，然后将手部深度图分离出来；S4、将分离出的深度图转化为灰度图，然后将灰度图输入并联卷积神经网络手势估计模块进行识别，从而获得能够表示手部姿态的多个关节点坐标；S5、输出手势结果。本发明提供了一种端到端的手势估计网络架构，降低了算法的复杂度，并联结构极大提高了网络收敛速度，极大节省了训练时间，提高了效率。
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公开(公告)号：CN107330910B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710530461.3
申请日：2017-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，具体涉及一种针对光流图的快速的FCM图像分割方法，其包括以下步骤：S1确定糊聚类参数；S2划分若干个向量方向区间，并将二维向量划分至对应的方向区间中；S3将每个方向区间均分成若干个模区间，并将二维向量划分至对应的模区间中，计算每个方向区间下每个模区间内的向量个数；S4计算每个方向区间中的每个向量模区间的标准向量大小；S5将标准向量的隶属度初始化，进行迭代计算，直至得到满足精度要求的隶属度和聚类中心；S6完成二维向量图的图像分割。本发明的方法不仅能够对二维向量图进行精确分割，而且大大减少了整个分割过程的计算量，提高了运算速度，十分适用于二维向量图，尤其是光流图的分割。
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公开(公告)号：CN110007652A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910220746.6
申请日：2019-03-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开一种水电机组劣化趋势区间预测方法与系统。方法基于水电机组的历史状态监测数据，利用前期的无故障健康状态下的功率、水头以及机组振动数据建立机组健康模型，再利用后期故障状态下的功率和水头数据得到机组劣化趋势模型，最后建立水电机组劣化趋势模糊区间预测模型。进一步模型进行结构划分，并以模糊模型区间预测结果的覆盖率和区间宽度的综合指标为目标函数进行模型参数优化。本发明提高机组劣化趋势模糊预测模型的辨识精度，能得到更精确的辨识参数，并且简化预测过程。
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公开(公告)号：CN105855743B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201610288460.8
申请日：2016-05-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/048 , B23K31/12
Abstract: 本发明公开了一种焊接熔池动态过程在线监测系统及方法，该系统包括集成控制中心、传感检测子系统、运动控制子系统、专家数据库、焊接工艺控制子系统和数据传输接口，集成控制中心用于接收数据信息，发送运动控制指令、焊接工艺控制指令，以及发送数据和读取指令；传感检测子系统用于采集焊接熔池图像信息、工艺信息、声音信号和温度；运动控制子系统用于完成焊缝跟踪、焊枪高度调整以及速度的控制；专家数据库用于保存焊接工艺控制参数、运动控制参数和传感检测信息；焊接工艺控制子系统用于实现对焊接电流、电弧电压、速度的控制；数据传输接口用于实现数据通讯；所述方法采用监测系统进行在线监测。本发明具有可靠性高、功能高度集成等优点。
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