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公开(公告)号：CN112866246A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110062064.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的DDoS检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取训练数据；将训练数据输入至入侵检测系统分类器模型，得到输出结果；根据输出结果检测DDoS；其中入侵检测系统分类器模型使用由卷积层、子采样层和全连接层组成的CNN网络结构，采用先进的方式构建，解决了现有技术中轻量级物联网中的入侵检测系统对于DDoS攻击的检测精度较低、误报率较高，物联网终端节点的上行流量数据所提取的特征数据集中可能存在误差标签，导致检测模型稳定性较差的问题，有效提高了实施在轻量级物联网中的入侵检测系统对于DDoS攻击的检测精度，也能够有效降低误报率。
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公开(公告)号：CN111726458A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010504224.1
申请日：2020-06-05
Applicant: 北方工业大学
IPC: H04M1/725 , H04N21/433
Abstract: 在干扰消失后手机控制回放视频流完整且按时播放的方法，属于视频信息控制领域，其特征在于，在干扰消失时刻关闭暂存器，在后续时隙Δt内，存储器向暂存器输出未受干扰的视频流，打开暂存器在剩下的播放时长内以高于额定的播速播放需重播以及新播视频流，以任意等分重播时长而得到的监控时段，逐段地以5％的重播速度为步长，监测常态播放时与重播时，各自在同一个监控时段内输出码流之差，以便使重播快速向额定播速靠拢，以实现用额定播速匀速播放余下码流的目的，允许误差为+5％额定码流，解决了市售手机无法在重播时段内，在重播阶段，无法在剩余下时段内用额定播速均匀播放全部视频内容的目的。
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公开(公告)号：CN105654501B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610096232.0
申请日：2016-02-22
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体说，涉及一种基于模糊阈值的自适应图像分割方法，包括：步骤1，对直方图进行预处理，获取具有双峰特性的图像直方图；步骤2，对预处理后的图像直方图进行梯度检测，确定波谷的位置；步骤3，根据波谷位置，确定波峰位置；步骤4，根据波峰的峰值，确定两临近波峰间的距离，并根据不同波峰间的距离计算不同图像的隶属函数窗宽大小；步骤5，确定分割阈值。实现了窗口宽度的自适应选取，并且有效改善了模糊阈值法对直方图呈不明显双峰的图像分割困难的缺点，拓展了模糊阈值图像分割方法的适用范围，改善了模糊阈值分割方法的分割效果。
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公开(公告)号：CN109039744A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810883179.8
申请日：2018-08-06
Applicant: 北方工业大学
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/0823 , H04W28/08 , H04W28/10 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供了一种缓解能量空洞形成的方法，包括：同时考虑网络节点的非均匀部署方式和在不同网络的需求情况，建立数学模型；基于所述数学模型利用数据包中的分片数，通过减少负荷较重节点的收发次数缓解能量空洞形成。本发明同时考虑网络节点的非均匀部署方式和在不同网络的需求情况，利用数据包中的分片数，通过减少负荷较重节点的收发次数，达到了缓解能量空洞形成的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104599233A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510048278.0
申请日：2015-01-29
Applicant: 北方工业大学
CPC classification number: G06T3/4038
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体而言，涉及一种SAR与全色图像快速配准方法及装置，其中，该方法包括步骤1，对参考图像及变换后的浮动图像进行数据分块，得到多个数据子块；步骤2，计算每个数据子块的联合概率分布矩阵及累积函数值；步骤3，合并每个数据子块的联合概率分布矩阵及累积函数值，迭代计算所述参考图像及浮动图像的CCRE。通过该方法本发明在保证配准精度的前提下，显著提高了配准速度。
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公开(公告)号：CN104202803A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410438896.1
申请日：2014-08-30
Applicant: 北方工业大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明属于无线传感器网络通信领域，尤其涉及一种基于无线传感器网络的节能MAC协议通信方法，包括：新节点通过维护邻居节点的唤醒时间表，记录邻居节点的唤醒时间偏移值；根据邻居节点的唤醒时间偏移值确定新节点的唤醒时间偏移值；当发送节点发送数据时，查询所述唤醒时间表中对应的接收节点信息，并预测接收节点的唤醒时间。本发明根据邻居节点唤醒时间选择偏移值，保证了节点之间具有不同的唤醒时间，并通过准确预测接收节点的唤醒时间，能够有效减少空闲侦听带来的能量消耗，节约了能量。
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公开(公告)号：CN103079066A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210590076.5
申请日：2012-12-29
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种脊波变换与DCT相结合的图像水印嵌入和提取方法，水印嵌入方法包括如下步骤：将图像从RGB空间转换到YIQ空间；对Y分量进行脊波变换；选入嵌入频带并分块；进行DCT变换，添入水印信息，得到含有水印信息的DCT系数矩阵；进行IDCT变换及逆脊波变换；将图像从YIQ空间转换到RGB空间，得到嵌入水印后的图像。水印提取方法包括如下步骤：将图像从RGB空间转换到YIQ空间；对Y分量进行脊波变换；选入嵌入频带并分块；DCT变换；提取水印；计算量化值，得到水印图像。本发明增强了水印算法的健壮性，具有较好的鲁棒性和不可见性。
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公开(公告)号：CN102231121B
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201110209643.3
申请日：2011-07-25
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于内存映射的大数据文件快速并行提取方法，包括：任务域生成，将任务块组成任务域，所述任务块为任务域中的元素；任务池生成，将所述任务域中的元素按低通信代价的原则进行子任务域归并，将所述任务域中的元素的集合作为任务调度的任务池，根据调度的选择来提取任务供处理器执行；任务调度，根据任务的剩余量决策任务的调度粒度，将符合要求的任务提取出所述任务池，并为映射做好准备；处理器映射，将所述提取出的任务映射到当前空闲处理器去执行。本发明能够发挥多核的优势，提高内存映射文件的效率，可以应用在单个文件在4GB以下容量的大文件读取中，能够有效提高这类文件的读取速度，提高磁盘文件I/O吞吐率。
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公开(公告)号：CN102231891A
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN201110209653.7
申请日：2011-07-25
Applicant: 北方工业大学
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/30
Abstract: 本发明公开了一种物联网末端数据采集路由方法。具体建立过程首先广播网络建立帧，当节点接收到网络建立帧后开始建立路由。将簇头节点的初始层次设为1，其他节点的初始层次设置为0；将节点携带的层次号lev1，源地址src，以及目的地址dst赋给其内部相应的寄存器；判断所述节点自身层次，当所述节点自身层次为0时，所述节点发送回复帧给父节点，并进行运算处理转发路由建立帧，所述父节点收到子节点的路由回复帧。本发明解决了在无线传感器网络的构成及路由维护过程中的信息重叠与额外开销，从而最大程度减少路由维护数据量，减少了能量消耗，从而延长末端节点的生命周期。
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