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公开(公告)号：CN109995449B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910199408.9
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/391 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的毫米波信号检测方法，其特征在于，包括：使用特征编码方法对接收信号进行标注，得到标注数据；对所述标注数据进行预处理，得到训练数据和测试数据；将所述训练数据输入神经网络模型进行线下训练并使用所述测试数据对所述神经网络模型进行测试，固化所述神经网络模型，得到毫米波检测神经网络模型；将所述毫米波检测神经网络模型应用于线上毫米波信号检测，解决非线性失真和多径干扰问题。
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公开(公告)号：CN111586628A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010296494.8
申请日：2020-04-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种信号处理方法、装置及车联网通信系统，第一发送端向基站发送第一请求消息。基站接收到第一请求消息之后，向第一发送端发送携带有基站覆盖范围内的各信道中，当前未传输信号的第一信道的标识的第一响应消息。当接收到基站发送的第一响应消息时，第一发送端从第一信道中选择一个信道，作为第二信道，如果第一发送端与第一接收端之间的距离不小于目标距离，第一发送端通过第二信道向基站发送目标信号，以使基站向第一接收端转发目标信号。基于上述处理，第一接收端解码得到的信号与第一发送端需要发送的原始信号的差别较小，进而，可以提高V2X通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN111340182A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010086794.3
申请日：2020-02-11
Applicant: 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种输入特征逼近的低复杂度CNN训练方法与装置，包括：对数据样本进行降维处理，得到数据样本的低维表征；将所述低维表征作为用于训练模型的输入数据，训练CNN模型。本发明通过降低数据样本的维度，利用降低数据量后的数据样本的低维表征作为用于训练模型的输入数据，训练模型，能够降低CNN模型训练的复杂度，降低训练模型所需存储资源和计算资源，能够在配置较低的终端设备上实现模型相关运算，扩展应用场景。
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公开(公告)号：CN110034795A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910189348.2
申请日：2019-03-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02 , H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种信道训练过程中窃听导频的检测方法，其特征在于，包括：设置通信协议；根据所述通信协议发射和接收导频；根据各个时隙接收的导频分别进行信道反向估计结果的计算，得到信道反向估计结果；根据所述信道反向估计结果估计合法用户的信道、非法用户的上行通信信道和非法用户的下行通信信道。
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公开(公告)号：CN109765526A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811631527.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本实施例中提供一种基于空间谱的目标搜索方法，包括如下步骤：获取多个通道的信号矩阵；对所述信号矩阵进行分解得到，确定信息子空间和噪声子空间；通过等效空间谱矩阵确定谱峰，通过低维矩阵逼近所述等效空间谱矩阵中的高维矩阵，根据谱峰位置确定目标信号入射方向。本发明提供的基于空间谱的目标搜索方法，为了避免谱搜索过程的遍历复杂度，该方法将其转化为两个高维矩阵相乘过程，避免了针对角度维度的遍历搜索；同时，进一步采用矩阵随机采样与低秩近似方法，实现了低复杂度的高维矩阵相乘。相比于现有的遍历谱搜索方法而言，可以将其计算复杂度降至线性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104852874B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201510007053.0
申请日：2015-01-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提出了一种时变衰落信道下的自适应调制识别方法装置，区别于现有的静态系统模型，设计出一种新的动态状态空间模型来描述信号调制方式与时变信道增益的时变特性，将信号调制方式和衰落信道增益看作两个隐藏系统状态，并引入一阶FSMC模型刻画时变慢衰落信道增益时变迁移特性，将特定时间窗内采样信号的似然函数作为系统观测值；在此基础上，针对时变衰落信道提出一种全新的自适应调制识别方法，充分发掘信道状态动态转移特性，对调制方式和时变信道增益实施联合估计，极大地提高了时变衰落信道下调制识别性能。该方案采用贝叶斯序贯推理法，新方法具有复杂度低及检测时间短的优势。
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公开(公告)号：CN109412620A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811042531.1
申请日：2018-09-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种环境反向散射通信系统的接收信号处理方法与装置。涉及通信领域；能够很好地提高接收信号的信噪比并降低误比特率，同时有效延长可靠通信距离。所述环境反向散射通信系统的接收信号处理方法包括：构建双稳态势阱系统，对所述接收信号进行非线性滤波，得到滤波输出信号；对所述滤波输出信号进行低频率采样，得到离散信号；对所述离散信号进行分段平均处理，得到分段平均信号；对所述分段平均信号进行门限判决，得到传输信号。所述环境反向散射通信系统的接收信号处理装置包括：非线性滤波模块；低速模数转换模块；分段平均模块；判决模块。
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公开(公告)号：CN108513328A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810366744.3
申请日：2018-04-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种移动通信设备部分重叠信道稳健共享接入方法及装置，属于通信技术领域。所述方法包括：针对每一信道，计算当前移动通信设备接入该信道的网络吞吐量；用模糊数表征计算的当前移动通信设备接入该信道的网络吞吐量，得到各个信道对应的模糊数；对各个信道对应的模糊数进行解模糊处理，得到各个信道的优先权值；接入各个信道中优先权值最大的信道。采用本发明，可以提高频谱资源利用率和网络通信性能。
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公开(公告)号：CN107613500A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710754702.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种不确定环境下的无线频谱共享方法、装置、无线接入点设备及共享用户设备，该方法应用于无线接入点，该方法包括：接收每个共享用户发送的用于接入信道的信道接入请求；根据预设的模糊数计算公式，对各个信道接入请求中的当前信噪比估计值以及当前信噪比偏差值进行计算，获得每个共享用户的模糊数；对每个共享用户的模糊数进行解模糊处理，得到每个共享用户的优先权值；针对当前待分配信道，根据请求接入该信道的各个共享用户的优先权值，从请求接入该信道的各个共享用户中选择第一目标共享用户，并为该信道分配第一目标共享用户。应用本发明实施例提供的技术方案，提高了无线频谱共享方法的实用性。
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