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公开(公告)号：CN116155393B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310147364.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 李宇哲 , 高然 , 张琦 , 姚海鹏 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤
IPC: H04B10/516 , H04L27/36 , H04L27/38
Abstract: 本发明公开一种基于自动编码器的几何‑概率成形光信号产生方法，属于光通信领域。本发明通过自动编码器生成光信号，并通过自动编码器的迭代训练过程不断更新生成的成信号，在自动编码器训练完成后，得到适合传输信道的光信号调制方法，通过解码器，将自动编码器的低维信息重构回高维表达式；自动编码器预测输入的回归任务，负责自动构建发射星座，并将发射比特与发生星座点对应，发射信号通过光纤信道添加损伤，接收信号通过解码器还原为比特序列。本发明能够降低难以定量考虑信道损伤而带来的影响；产生的光信号符合光纤信道的最佳分布；仅需要改变信道参数便实现对不同光纤信道环境的最佳光信号调试。
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公开(公告)号：CN118264318A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410161124.1
申请日：2024-02-05
IPC: H04B10/25 , H04B13/02 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开的一种基于物理先验神经网络的水下湍流波前相位恢复方法，属于光通信技术领域。本发明实现方法为：利用高斯光束作为探测光束经过海洋湍流信道；构建包括U‑Net网络的模型，采用混合输入输出算法分区域处理方法决相位包裹问题；采用角谱传输理论模拟光信号传输过程，构建多维度损失函数的联合损失函数，通过联合损失函数评估U‑Net网络生成的海洋湍流相位屏信息与真实值的差别程度，更新U‑Net网络模型权重，不断训练后直至损失函数收敛，U‑Net网络完成海洋湍流相位屏的生成。由基于物理先验的U‑Net神经网络模型预测海洋湍流相位屏信息，利用海洋湍流相位屏信息对发送光信号进行波前相位预补偿，提高水下无线光通信波前相位检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN117579170A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311519762.8
申请日：2023-11-15
Inventor： 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 陈洁欣 , 高然 , 田凤 , 王富 , 叶兵 , 刘建国 , 蒋锦坤 , 田清华 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 田博 , 董泽
IPC: H04B10/516 , H04J14/06
Abstract: 本发明公开一种基于概率几何联合整形的编码调制方法及系统，涉及光纤通信领域；所述方法包括：获取信号发射端的源比特序列；基于星座图和星座阶数，对源比特序列进行概率划分，得到星座点集的概率分布；基于星座图和星座阶数，对源比特序列进行几何整形，得到几何整形结果；基于星座阶数和概率分布，对源比特序列进行串并变换，得到变换比特序列；基于星座阶数和几何整形结果，对源比特序列进行映射，得到映射信号序列；根据变换比特序列和映射信号序列，采用偏振复用和频分复用的方式进行分布匹配编码调制，得到调制信号；本发明能够自由调整频谱效率，提高信号自由度。
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公开(公告)号：CN117309127A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310652811.9
申请日：2023-06-05
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明涉及光纤传感领域，具体涉及一种波前调制全光纤超声波传感器及其制作方法。本波前调制全光纤超声波传感器包括：单模光纤、渐变折射率光纤；其中所述渐变折射率光纤的一端与单模光纤熔接，用于将单模光纤传输的入射光进行扩束和准直，从而反射平行光束；所述渐变折射率光纤适于通过飞秒激光在其另一端面上制作相位阶跃，以形成超紧凑的干涉传感器头；以及所述干涉传感器头的端面还设置有金膜层。本传感器利用相位前调制技术可以对超声波进行检测。渐变折射率光纤端面的全二氧化硅超薄 相位阶跃，不仅确保了传感器可以耐受高强度聚焦超声场，而且几乎不受温度的影响。
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公开(公告)号：CN114285715B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111558697.0
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的基于双向GRU‑条件随机场的非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：发送和采集M‑QAM信号序列，构建每个M‑QAM信号的特征序列，构建训练数据集；构建基于双向GRU‑条件随机场的非线性均衡模型；利用训练数据集对双向GRU‑条件随机场模型进行训练；使用训练好的双向GRU‑条件随机场模型对每个M‑QAM信号的特征序列进行标签序列的预测，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签序列；将输出的预测标签序列的中间标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，通过M‑QAM星座符号解映射后，得到相对应二进制数据，实现高准确度的数据恢复，有效降低信号在长距离传输过程中受到的由于器件和光纤的非线性效应造成的影响，降低通信系统的误比特率，提升通信系统的传输性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116865901A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310942030.3
申请日：2023-07-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 董泽 , 忻向军 , 穆宇佳 , 高然 , 何海莲 , 宋俊元 , 李志沛 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 胡善亭 , 于超 , 朱磊 , 田博 , 刘欣雨 , 周思彤 , 黄鑫 , 武瑞德 , 闫景浩 , 张琦 , 田凤 , 田清华 , 温宇垚
Abstract: 本发明公开了一种多级放大增益平坦和非线性功率转移联合优化方法及系统，涉及高速光通信技术领域。包括：建立包含掺饵光纤放大器EDFA和受激拉曼SRS非线性功率转移效应的多跨段实际高速光纤传输信道模型，模拟偏振复用高阶正交幅度调制QAM信号在密集型波分复用DWDM光传输系统中的传输特性步骤、建立深度确定性策略梯度DDPG强化学习算法模型步骤、将DWDM光纤通信系统模型和DDPG算法加入到强化学习代码中步骤、对建立的强化学习模型进行调试步骤、波长选择开关WSS联合调控DWDM功率步骤。本发明有助于实现不同参数变化下的动态均衡，实现更高的SNR并提高光传输干线的整体性能，更具有普遍性。
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公开(公告)号：CN114039670B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111210109.4
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国五洲工程设计集团有限公司 , 中兵勘察设计研究院有限公司
Inventor： 高然 , 王斐 , 忻向军 , 刘卫华 , 齐安乐 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 常欢 , 周思彤 , 李志沛 , 王富 , 郭栋 , 于超 , 刘欣雨 , 崔奕 , 许琦 , 刘达
IPC: H04B10/516 , H04B10/61 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统非线性损伤补偿方法，属于光纤通信领域。本发明基于概率神经网络实现OAM通信系统PAM传输非线性补偿，将数据符号按记忆长度M分组，记忆长度M越长概率神经网络构建的OAM通信系统非线性模型更加逼近真实的OAM通信系统模型，根据OAM通信系统的记忆长度和误码率要求改变概率神经网络的样本形式，选用能够消除OAM通信系统非线性在时域对多个数据符号影响且兼顾补偿效率的样本形式，通过选用样本形式能够在具有更低补偿复杂度的同时能高效率恢复OAM系统中传输的数据符号，从而高精度高效率补偿非线性对OAM光通信系统的信息传输性能的影响，降低误码率。本发明能够节省算力，降低实际应用中的硬件配置要求。
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公开(公告)号：CN116707654A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310633013.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B10/61 , H04B10/2513 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性约束的均衡补偿方法及系统，包括：提取信号幅值，基于信号幅值对信号进行径向聚类；基于信号相位对已聚类各径向中心信号进行切向聚类；基于光纤非线性效应测试内外圈相位旋转关系进行中心映射关系的调整。本发明面向相干光通信系统的信号补偿方法及系统，通过对信号进行径向、切向聚类，随后根据不同幅值非线性相位旋转约束映射关系，从而实现信号的非线性损伤补偿，消除频偏偏移和相位噪声影响，能够提供可靠稳定的通信系统，在光纤通信领域极具潜力和应用前景。
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公开(公告)号：CN116389287B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310612694.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Inventor： 高然 , 忻向军 , 姚海鹏 , 许琦 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 郭栋 , 常欢 , 董泽 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 张琦 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：基于发送的M‑PAM信号序列构建条件向量，基于同步处理后的M‑PAM信号序列构建真实数据，基于条件向量和真实数据构建训练数据集；构建用于模分复用系统信道构建的AWCGAN网络模型，条件向量作为网络模型中生成器网络模型的输入特征序列，真实数据作为网络模型中鉴别器网络模型的输入特征序列；训练网络模型；将测试集中的条件向量输入到训练好生成器网络，输出得到每个信号的预测信号，将预测信号与对应模分复用系统信道传输的真实信号数据计算归一化均方误差，得到网络模型的信道构建结果，提高OAM模分复用系统信道构建的精准度。
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公开(公告)号：CN116155393A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310147364.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 李宇哲 , 高然 , 张琦 , 姚海鹏 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤
IPC: H04B10/516 , H04L27/36 , H04L27/38
Abstract: 本发明公开一种基于自动编码器的几何‑概率成形光信号产生方法，属于光通信领域。本发明通过自动编码器生成光信号，并通过自动编码器的迭代训练过程不断更新生成的成信号，在自动编码器训练完成后，得到适合传输信道的光信号调制方法，通过解码器，将自动编码器的低维信息重构回高维表达式；自动编码器预测输入的回归任务，负责自动构建发射星座，并将发射比特与发生星座点对应，发射信号通过光纤信道添加损伤，接收信号通过解码器还原为比特序列。本发明能够降低难以定量考虑信道损伤而带来的影响；产生的光信号符合光纤信道的最佳分布；仅需要改变信道参数便实现对不同光纤信道环境的最佳光信号调试。
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