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公开(公告)号：CN102928912A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210458329.3
申请日：2012-11-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G02B6/122
Abstract: 本发明公开了一种产生法诺共振现象的金属-介质耦合谐振腔。本发明采用在MIM波导中的分支谐振腔和两个挡板的耦合谐振腔，不同的谐振腔互相耦合，产生陡的非对称的响应谱线型，得到法诺共振现象。在这种透过谱中，透过率能够迅速地从非对称的光谱的波谷上升至波峰。从而，在得到相同的开关对比度的情况下，所需的波长偏移或间隔比单一的谐振腔内产生的对称的类洛伦兹线型的谱宽小得多，从而有利于降低表面等离激元调制器的泵浦能量的阈值，或增加表面等离激元波分复用器的波长分辨率及生物传感器的灵敏度。因此本发明的金属-介质耦合谐振腔在表面等离激元调制器、分束器、波分复用器以及传感器等领域均有非常重要的应用。
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公开(公告)号：CN101847409B
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201010132256.X
申请日：2010-03-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于数字指纹的语音完整性保护方法。本方法以音频数字水印技术为基础，开辟了一条较为完善的语音完整性保护技术实现路径。首先，本方法提出了以交织编码、BCH编码、CRC编码技术为基础的组合式水印数据编解码方法，提高了系统的误码纠错能力；随后，本方法提出了以能量同步头信号为定位基准，以重同步处理为补充手段的水印提取同步方法，实现了水印提取操作的精准定位；最终，本方法提出了以水印信息为主体判定依据，以水印信息摘要为辅助判定依据的语音完整性保护方法，完成了语音完整性验证这一核心技术要求；根据本发明提出的技术实现内容，应用者可在正常的通信过程中实时、透明地向语音信号内嵌入语音完整性保护信息。
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公开(公告)号：CN100479568C
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：CN200610169600.6
申请日：2006-12-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种智能移动终端上的保密电话实现方案。该方案通过短信获取对方的IP地址，然后进行身份认证，进入语音通信状态后，从麦克读取语音信号，对之进行压缩编码，加密，打包后以IP数据的方式发送给对方，对方接收到语音数据包后，对之进行解密，解码，然后将数据写到扬声器，从而完成语音的实时保密传输，实现保密电话功能。该方案与传统的做法不同，它不对移动终端的硬件做任何改动，也不用添加任何第三方硬件，只要将实现该方案的软件安装在用户的智能移动终端上，就可以与拥有同样智能移动终端的用户进行保密通话，其安全性好，实现容易，成本低廉，兼容性好，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN101009886A
公开(公告)日：2007-08-01
申请号：CN200610169600.6
申请日：2006-12-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种智能移动终端上的保密电话实现方案。该方案通过短信获取对方的IP地址，然后进行身份认证，进入语音通信状态后，从麦克读取语音信号，对之进行压缩编码，加密，打包后以IP数据的方式发送给对方，对方接收到语音数据包后，对之进行解密，解码，然后将数据写到扬声器，从而完成语音的实时保密传输，实现保密电话功能。该方案与传统的做法不同，它不对移动终端的硬件做任何改动，也不用添加任何第三方硬件，只要将实现该方案的软件安装在用户的智能移动终端上，就可以与拥有同样智能移动终端的用户进行保密通话，其安全性好，实现容易，成本低廉，兼容性好，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN101005543A
公开(公告)日：2007-07-25
申请号：CN200610169599.7
申请日：2006-12-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种智能移动终端上的IP电话实现方案。该方案通过短信获取对方的IP地址，然后从麦克读取语音信号，对之进行压缩编码，打包后以IP数据的形式发送给对方，对方接收到语音数据包后，对之进行解码，然后将数据写到扬声器，从而完成语音的实时传输，实现IP电话功能。该方案与传统的做法不同，它不对移动终端的硬件做任何改动，也不用添加任何第三方硬件，只要将实现该方案的软件安装在用户的智能移动终端上，就可以与拥有同样智能移动终端的用户进行通话，实现容易，资费低廉，实用性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120048270A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510193427.6
申请日：2025-02-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L19/018 , G10L13/02 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种基于VITS的文本到语音合成模型水印方法。该方法首先在VITS模型的语音编码阶段加入矢量量化模块，将编码后的连续隐变量量化为离散数据。然后使用水印编码器将水印信息嵌入到隐变量中，作为解码器的输入生成带有水印的合成语音。在水印提取阶段，采用基于ResNet和时序注意力机制的水印提取器准确恢复水印信息。此外，该方法的设计还包括攻击模拟模块，以提高水印的鲁棒性，通过实验分析对比，本发明的模型在音频质量、语音可懂度和水印提取精度方面均表现良好。本发明适用于信息安全领域，结合深度学习和内生水印技术，能够有效解决语音合成中的版权保护和溯源问题，确保语音数据在各种环境中的安全性和可追溯性，应用前景广泛。
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公开(公告)号：CN113158390A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110473819.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L12/24 , G06F111/02 , G06F111/08 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开设计了一种基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成方法，该方法利用生成式对抗网络的原理能够实现根据已有的网络攻击流量数据集样本，来生成能够欺骗和逃避防御系统检测的恶意流量样本。本发明包括：多源异构数据融合处理模块，负责定义一种统一的数据格式；生成器网络，负责根据高斯噪声和来自判别器的反馈来生成网络统计流量样本；判别器网络，负责对生成器生成的攻击流量样本和原始网络流量样本进行分析，包括真伪分析和攻击流量类别分析；分类微调模块，负责调试生成模型生成特定类型流量样本的性能。本发明通过构造基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成模型，在生成网络流量时能够根据网络攻击的类型来生成特定类型的网络攻击流量样本，通过生成此类对抗样本可以模拟网络攻击来检测现有入侵检测系统的鲁棒性，为现有的流量生成器提供了新思路。
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公开(公告)号：CN109587372B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811509096.9
申请日：2018-12-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗网络的不可见图像隐写术，能够实现在一张彩色载体图像中嵌入一张灰度秘密图像得到载密图像，并且能够成功地从载密图像中将秘密图像恢复出来。包括：编码器网络，负责将秘密图像嵌入到载体图像中生成载密图像；解码器网络，负责将秘密图像从载密图像中恢复出来；判别器网络，负责对自然图像和载密图像进行隐写分析，以调整编码器网络和解码器网络的安全性。本发明通过构造基于生成对抗网络的图像隐写术，为图像信息隐藏提供了新的设计思路。
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公开(公告)号：CN103996162B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410195860.5
申请日：2014-05-09
Abstract: 本发明公开了一种基于人眼视频特征的柔性图像水印方法和装置，包括对图像数据进行二维DFT变换，得到频域图像数据；从频域图像数据中选择待嵌入水印的频域数据，以及将原始的水印信息进行混合编码，得到待嵌入的水印信息；将选择好的待嵌入水印的频域数据再划分为4×4的数据块,在每块4×4的频域数据嵌入2bit水印信息；将嵌入水印后的频域数据，组合到原频域图像数据中，得到嵌入水印后的频域图像数据；进行DFT逆变换，得到嵌入水印后的图像数据。因此，本发明所述的基于人眼视频特征的柔性图像水印方法和装置具有很强的纠错能力，并且可以保证嵌入容量。
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公开(公告)号：CN103754862B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201310566373.0
申请日：2013-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开的制备还原氧化石墨烯／镓酸锌纳米颗粒复合物的方法，包括：先将10～100毫克的氧化石墨烯薄片研磨成粉末并加入到10～20毫升的苄胺中，超声分散至分散，得到黄褐色的氧化石墨烯苄胺分散液，再称量摩尔质量比为1：2的乙酰丙酮锌和乙酰丙酮镓，加入到10～20毫升的苄胺中，搅拌3～12小时，得到均匀分散的悬浊液。将所述分散液和悬浊液搅拌混合并转移到50毫升容积的聚四氟乙烯衬底中，盖好盖子放入反应釜中，密封之后转移到电阻箱中，80～120℃保温2～12小时后，进一步升至150～220℃，并保温12～36小时，将黑色产物用酒精清洗干净并真空干燥即可得到还原氧化石墨烯／镓酸锌纳米颗粒复合物。
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