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公开(公告)号：CN108573246A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810431650.X
申请日：2018-05-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的时序动作识别方法，包含视频特征提取和时间边界回归模型构建。针对边界检测过程中长动作特征表达有效性不够的问题，通过双流网络同时提取帧间信息和帧内信息，得到视频单元的特征序列，并提出结合上下文信息的多尺度短动作段截选方案，有效地提高后续回归准确率，利用特征序列训练时间边界模型，减小模型训练时间，提高计算效率。针对长动作边界回归不准确问题，本发明提出一种改进的时间边界回归模型，包含改进的多任务多层感知器和一种全新的针对长动作的拼接机制，在保证动作类别准确的基础上，有效地提高长动作时间边界回归的准确率，提高预测动作段与实际动作段的重叠度，实现时序动作识别率的提高。
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公开(公告)号：CN103400146B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201310306707.0
申请日：2013-07-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 识别。基于颜色建模的中医面色识别方法，首先采集多张人脸图像，然后将每张人脸图像划分为数个大小为m×n的皮肤块，这些皮肤块构成数据集，数据集分为训练样本集和典型样本集，其中皮肤块共分四类，计算训练样本和典型样本中所有皮肤块的颜色特征向量，分别计算典型样本集中四类样本的类中心及最大半径，通过对各类典型面色的建模特征向量v进行建模，计算各类典型样本模型综合变形度α和模型相似程度β的最大值，计算每个训练样本到典型样本集中各个类中心的相对距离，计算训练样本集中所有样本的类别归属因子λ_s，计算训练样本集中所有样
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公开(公告)号：CN105069131A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510502632.2
申请日：2015-08-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3025 , G06F17/30256 , G06F17/30262
Abstract: 本发明提出一种基于视觉词汇和局部描述符的胶囊内镜图像检索方法，具体包括以下步骤：建立图像库，所述图像库中包括标准病例图像和待检索图像；将胶囊内镜图像由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间，量化处理并提取其颜色直方图；提取胶囊内镜图像的LBP纹理直方图；加权融合颜色特征和纹理特征，得到图像的视觉词汇；提取胶囊内镜图像的Sift特征描述符；进行相似度测定，得到检索结果。本发明用于胶囊内镜图像处理，有效地减轻阅片医生的劳动强度，提高诊断效率。
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公开(公告)号：CN103106669B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310000915.8
申请日：2013-01-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 中医舌图像环境适应性颜色复现方法属于医学图像处理领域。本方法首先在同一图像采集条件下拍摄专用色板图像，并用色度计测量色板中色块的标准色度值；在计算机中使用色板图像数据建立采集过程颜色特性化模型，实现设备颜色空间和标准色度空间之间的转换。然后根据测量得到的图像采集环境以及显示环境参数，结合舌图像结构先验知识确定的背景适应参数，利用视觉适应模型计算显示图像色度三刺激值。与采集过程特性化类似，通过在显示器上显示一组色块，并测量显示色块的标准色度值，建立显示过程颜色特性化模型，计算色度三刺激值对应的显示驱动值。本方法最终实现舌图像的适应性真实颜色复现。
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公开(公告)号：CN103705216B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310690378.4
申请日：2013-12-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 等距与类别量表结合的中医舌色感知量化分级方法属于中医望诊的客观化研究领域，本发明采用了视觉心理物理学方法，解决舌色在中医描述规律维度上的量化分级问题。本发明在舌色色域范围内，取出部分有代表性的舌色颜色块，作为感知刺激量值。以中医舌诊中舌色类型的描述规律，作为心理感知评价指导依据，进行心理物理实验，建立心理感知等距量表和类别量表，确定舌色心理感知量及各类别边界。通过构建舌色物理量值与心理感知量值之间的数学关系模型，得到舌色物理量对应的符合中医舌色认知规律的心理感知量值，并确定所属类别。该发明的特征旨在实现符合中医舌诊描述习惯的舌色单维感知量化并确定分级边界，达到真正结合中医的舌色定量及定性描述目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104586365A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510038631.7
申请日：2015-01-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/1032 , A61B5/16
Abstract: 面色心理感知量化及适应性判别方法属于中医色诊的客观化研究领域。在各类面色样本采集基础上，确定各类面色度心理感知度量范围两端的色度物理刺激量。同时，通过心理物理实验确定各类面色心理感知的初始等距单位。以该等距单位对各面色度心理感知度量范围均匀等分，得到初始感觉等距色块。由观察者调整各等分点的物理刺激量，达到心理感觉上的均匀等分，得到最终心理感知等距色块。通过回归建模，计算其在各面色度上的感知量化结果。最后，以颈部肤色为对照色，判别面色所属类别。本方法实现各类面色的单维感知量化，得到各类面色感知坐标上的单维量值，同时结合体现个体正常色的颈部肤色，实现面色类别的适应性分析。
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公开(公告)号：CN102779354B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210212596.2
申请日：2012-06-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明属于中医望诊的图像处理领域，特别涉及基于光度立体技术的中医望诊信息三维表面重建领域。本发明基于不同光源方向下的两组图像，即以黑球为拍摄对象的高光黑球图像和以表面待重建对象为拍摄对象的表面待重建对象图像。首先对这两组图像进行预处理，包括图片校正、图片裁剪、以及制作Mask图片，并计算光源方向向量L；然后计算待重建对象三维重建图中任意像素点q的单位法向量；最后计算待重建对象三维重建图的深度信息矩阵，并建立深度信息Z与待重建对象三维重建图中各像素点的对应关系，绘制待重建对象的三维重建图。本方法可实现望诊信息表面的三维重建，进行望诊信息的采集和表达，并利用重建的三维视图多角度观察其表面形态。
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公开(公告)号：CN103745084A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310689336.9
申请日：2013-12-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于心理物理实验的中医舌色感知量化方法属于中医望诊的客观化研究领域。在舌色色域范围内，取出部分有代表性的舌色颜色块，作为感知刺激量值。以中医舌诊中舌色类型的描述规律，作为心理感知评价指导依据，进行心理物理实验，建立心理感知等距量表，确定舌色心理感知量。通过构建舌色物理量值与心理感知量值之间的数学关系模型，得到舌色物理量对应的符合中医舌色认知规律的心理感知量值。在建模过程中，首先确定单维物理量与感知量的函数关系，以此为依据构建综合物理量与感知量之间的函数模型。该发明的特征旨在实现符合中医舌诊描述习惯的舌色单维感知量化，达到真正结合中医的舌色定量描述目的。
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公开(公告)号：CN103324952A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310201991.5
申请日：2013-05-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征提取的痤疮分类方法，首先获得痤疮患者背部的痧象，利用现有技术获得背部穴位的具体位置，并分割为彩色穴位模块，然后获取每个彩色穴位模块的纹理特征，即采用灰度共生矩阵基础上的对比度、熵和相关性来共同表征纹理特征，获取每个彩色穴位模块的颜色特征，获取每个彩色穴位模块的痧象面积特征，接下来采用痤疮患者背部的痧象对BP神经网络进行训练，所述的BP神经网络为三层结构，输入层维数为63，隐含层维数为25，输出层维数为3，最后利用训练好的BP神经网络对待检测对象进行痤疮分类，最终输出三种病症，即湿热型、心火炽热型以及脾气虚型。
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公开(公告)号：CN103106669A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310000915.8
申请日：2013-01-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 中医舌图像环境适应性颜色复现方法属于医学图像处理领域。本方法首先在同一图像采集条件下拍摄专用色板图像，并用色度计测量色板中色块的标准色度值；在计算机中使用色板图像数据建立采集过程颜色特性化模型，实现设备颜色空间和标准色度空间之间的转换。然后根据测量得到的图像采集环境以及显示环境参数，结合舌图像结构先验知识确定的背景适应参数，利用视觉适应模型计算显示图像色度三刺激值。与采集过程特性化类似，通过在显示器上显示一组色块，并测量显示色块的标准色度值，建立显示过程颜色特性化模型，计算色度三刺激值对应的显示驱动值。本方法最终实现舌图像的适应性真实颜色复现。
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