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公开(公告)号:CN116450908A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310726336.5
申请日:2023-06-19
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/904 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F16/25 , G06F16/26
Abstract: 本发明提供了一种基于数据湖的自助式数据分析方法、装置和电子设备,该方法应用于数据处理技术领域,该方法包括:对数据湖的元数据信息进行管理,创建元数据图数据库,所述元数据图数据库以图结构的方式对所述元数据信息进行存储;对所述数据湖的数据进行分区分类,生成数据资产地图,所述数据资产地图以图形化的方式展示数据资产的分布情况和各个数据资产之间的关系;根据所述元数据图数据库和所述数据资产地图,定位待分析数据;对所述待分析数据进行ETL作业,收集作业过程中的SQL语句信息;根据所述SQL语句信息,生成血缘图谱;根据所述血缘图谱,生成对所述待分析数据的分析结果。
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公开(公告)号:CN115577318A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211211208.9
申请日:2022-09-30
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于半实物的数据融合评估方法、系统、设备及储存介质,涉及计算机技术领域。包括:首先,接收数据仿真平台发送的传感器数据,并对传感器数据进行数据融合,生成多模融合数据,并根据多模融合数据,生成设备控制指令,并将设备控制指令发送至数据仿真平台。然后,接收数据仿真平台反馈的任务评价参数,并根据任务评价参数和任务评价标准的匹配度,确定任务评估分数。最后,根据任务评估分数,对数据融合平台进行模型参数调整。在本发明中,采用半虚拟的方式,使用微服务方式搭建数据融合平台,并用于无人终端的控制的决策,通过任务执行情况对数据融合模块进行优化和调整,大大降低了测试成本,提高了数据融合平台的模型准确度。
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