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公开(公告)号：CN110866588B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911086750.4
申请日：2019-11-08
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06N3/008 , G06N3/08 , G06N3/063 , G06N3/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种实现智能虚拟数字动物的可学习能力模型个性化的训练学习方法与系统。该方法包括：在云端生成智能虚拟数字动物的程序实例；为智能虚拟数字动物云端实例构造生产动物机器人实物映射，并派发给用户，动物机器人从云端下载相应的可学习能力模型；用户与动物机器人实物进行自然场景交互，动物机器人自动采集、生成个性化训练数据、训练更新可学习能力模型副本并上传到云端，云端更新相应虚拟数字动物的可学习能力模型。本发明有效地解决了现有人工智能模型训练模式对普通人门槛过高、无法大范围发挥大众劳动力的价值，不能参与到虚拟数字智能体能力模型的个性化训练中、和用户交互真实场景缺失等问题。
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公开(公告)号：CN115890738A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211399181.0
申请日：2022-11-09
Applicant: 广州市智能软件产业研究院 , 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种机器人迁移能力评价方法及系统，包括：S1、建立多层次的迁移能力评价指标体系；S2、基于层次分析法构造判断矩阵，确定评价指标权重；S3、基于模糊综合评价方法，得到迁移指标关联的低层级指标模糊评价隶属度矩阵，根据指标层的评价指标权重和模糊评价隶属度矩阵，得到迁移指标的迁移能力评价结果；根据迁移指标权重与迁移指标的迁移能力评价结果，得到任务评价结果；S4、在不同应用场景下，对多个任务进行测试，按照步骤S1‑S3分别对各个任务进行评价，得到多个任务评价结果，从而根据多个任务评价结果得到任务模糊评价向量；根据任务复杂度和场景复杂度，对多个任务分配权重，得到任务权重，将任务权重与任务模糊评价向量相乘得到整个迁移能力综合评价结果。
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公开(公告)号：CN115801342A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211347632.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开一种基于OAuth2协议及私有设备的应用运行方法及系统，涉及计算机系统技术领域，通过搭建私有设备并保存应用数据，通过应用平台向客户端和私有设备分发应用，客户端与私有设备通过应用的安装、授权、认证、访问等操作，并基于OAuth2协议实现端到端数据加密传输，从而最大程度规避数据的泄漏，且实现用户的数据真正属于自己。
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公开(公告)号：CN114422233B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202210050149.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国科学院软件研究所(CN)
Abstract: 本发明公开了一种私有设备的登录方法及系统，包括：第二客户端向平台发送pkey请求，以生成二维码；第一客户端通过扫描所述二维码，得到pkey且向所述私有设备发送创建bkey和授权码信息的请求；将pkey、私有设备的公钥信息、私有设备域名及从私有设备得到的bkey，发送至所述平台；第二客户端生成用来对私有设备回应数据进行解密的随机临时对称密钥，并根据随机临时对称密钥及获取的bkey、公钥信息与授权码信息，生成加密信息；基于私有设备域名，将加密信息发送至所述私有设备，以登陆私有设备。本发明解决了用户能直接登录访问到私有设备上且同时保证数据安全的问题，避免第三方获取个人数据的风险，保证了数据的安全传递。
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公开(公告)号：CN115062784A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210666123.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开一种针对神经网络算子融合的端云协同推理方法及装置，所述方法包括将神经网络转换为有向无环图；将所述有向无环图切分为若干链式结构；对每一链式结构中的所述网络层进行融合操作，并使用得到的融合块替代被融合的网络层；依据待推理数据，预测每一融合块与每一未融合网络层的推理时间与输出数据大小，并根据所述输出数据大小与端云之间的网络带宽，计算中间数据传输时间；基于所述推理时间与所述中间数据传输时间，切分所述神经网络，并基于切分结果进行端云协同推理。本发明解决了具有可融合算子的网络模型的最小时延问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114707055A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210206062.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种融合图像内容和几何特征提取的拍照姿势推荐方法，其步骤包括：从用户输入的图像中提取场景语义特征、场景特征、视角特征；将所提取的场景语义特征、场景特征、视角特征按照设定规则进行融合；计算融合所得特征与特征数据库中的特征的相似性，将相似性最高的m个特征对应的姿势图片返回给用户。本发明能满足不同体型、肤色、性别、年龄用户的姿势偏好，在特征提取步骤中引入场景类别信息、纹理信息和视角信息可以更准确的检索到姿势图片库中场景相似的姿势照片，引入语义信息和强标签系统可以更加智能的识别画面中用户可以与之交互拍照的物体，可以满足用户对于姿势推荐的即时性需求。
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公开(公告)号：CN114531235A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210193962.8
申请日：2022-03-01
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种端对端加密的通信方法及系统，涉及互联网信息通信技术领域。所述方法包括：在可信环境下，获取第二终端的公钥key2与认证信息；第一密文信息发送至第二终端，以获取第二终端返回的access_token、对称密钥和相应对称加密算法；将access_token与第二密文信息发送至第二终端，以获取第二终端返回的第三密文信息；使用所述对称密钥和相应对称加密算法解密所述第三密文信息，得到所述数据响应信息。本发明在传输过程中基于对称加密算法实现双方数据安全传递，并在准备阶段预设了加密方案，从而消除了第三方以及数据传输平台从中间层截取数据包来获得用户数据的风险，数据安全得到双重保护。
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公开(公告)号：CN108845958B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201810628634.X
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F12/02 , G06F12/0802
Abstract: 本发明涉及一种交织器映射和动态内存管理系统及方法，包括交织器映射方法和动态内存管理方法；交织器映射方法包括：为经由两个或更多个相应的内存通道访问的两个或更多个内存设备配置内存地址映射使之具有交织区域和线性区域，所述交织区域包括用于高性能使用情况的交织地址空间，以及所述线性区域包括用于低功率使用情况的线性地址空间；从一个或多个客户端接收内存请求，所述内存请求包括对节电或性能的偏好；以及根据所述对节电或性能的偏好来向所述线性区域或所述交织区域分配所述内存请求。
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公开(公告)号：CN113626805B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110806956.0
申请日：2021-07-16
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明公开了一种基于RISC‑V与不可执行内存的缓冲区溢出攻击防御方法及系统，属于计算机技术领域，通过设置页表中的特定标志位，控制对应内存区域的可执行属性，防止堆栈代码意外执行。本发明可以在不改变程序控制流的情况下，消除被恶意篡改的返回地址的执行可能性，可以有效地阻止利用缓冲区溢出在堆栈空间强制执行代码的攻击，提高RISC‑V系统的安全性。
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公开(公告)号：CN113761539A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110902805.5
申请日：2021-08-06
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种鸿蒙安全漏洞的防御方法和系统，以鸿蒙系统为分析对象，首先将鸿蒙安全漏洞的防御方法形式化描述为 ；根据输入应用集合首先进行初次HOPE漏洞探测；根据探测结果，将探测到HOPE漏洞的应用集合与防御组件结合处理；并以处理后的应用重新使用PEC进行HOPE漏洞的探测；最后根据两次漏洞探测的结果来判断本方法的有效性。本发明适用于鸿蒙系统的安全漏洞修复与防御，在多数鸿蒙设备中均可以进行HOPE漏洞的防御、拥有较高的防御效果、较低的误拦截，能够防御鸿蒙系统中的HOPE漏洞与潜在的DoS攻击风险，满足对鸿蒙系统的安全性防御的需求。
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