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公开(公告)号:CN102412899A
公开(公告)日:2012-04-11
申请号:CN201110370492.X
申请日:2011-11-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种高频谱利用率的偏振复用毫米波RoF系统,涉及光载无线通信领域。解决了现有RoF系统的频带利用率低、噪声大、误码率高的问题。本系统的双电极马赫曾德调制器分别与第一激光器、射频信号发生器、π移相器、偏置电压源、地、第一3dB耦合器输入接。第一3dB耦合器一输出经第一起偏器、第一强度调制器、第二3dB耦合器、EDFA光纤放大器、下行链路光纤、第三3dB耦合器、第一检偏器、第一光电转换器、第一滤波器、毫米波放大器与发射天线接。第一3dB耦合器的另一输出经第二检偏器、第二3dB耦合器、EDFA光纤放大器、下行链路光纤、第二光电转换器、第二滤波器、乘法器与接收天线接。本发明主要用于实现频带利用率高、噪声小、误码率低的RoF系统。
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公开(公告)号:CN119379281A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411108142.X
申请日:2024-08-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩环签名的区块链可监管身份隐私保护方法。该方法包括:系统执行初始化算法,生成用户和监管方的密钥对;交易发送方从区块链上获取公钥集合,将自己的公钥混淆在公钥集合中,执行一次性可链接标志生成算法、ElGamal加密算法以及一次性可链接可撤销压缩环签名生成算法,交易发送方将产生的密态交易信息发送到区块链交易系统上的智能合约;智能合约调用预编译合约验证环签名的有效性,将验证通过的密态交易信息上传到区块链上;监管方从区块链上获取密态交易信息,执行监管恢复算法,恢复交易发送方的签名公钥。本发明能够在保护交易发送方身份隐私的同时实现监管,具有更小存储开销与通信消耗,系统执行方面具有更高的性能。
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公开(公告)号:CN118264471A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410408472.4
申请日:2024-04-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链跨链的车联网跨域服务公平可信提供方法。该方法包括:系统初始化阶段、服务发布阶段、服务请求阶段、双向密钥确认阶段和服务提供阶段。每个信任域内的RSU运行本域的应用链,每个域的CA为本域的车辆签发证书,并作为本域的代表,调用域间区块链上的域管理合约进行注册。服务请求者和服务提供者在双向密钥确认阶段对对称密钥进行协商确认。服务提供者向本域的RSU发送服务信息,RSU调用应用链B上的跨链调用合约,将服务信息发布至域间区块链。本发明方法充分考虑了车联网用户的跨域服务交互需求,利用跨链技术实现了数据的跨域交换。通过为服务请求者签发假名证书从而防止服务请求者在跨域服务交互的过程中泄露身份隐私。
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公开(公告)号:CN117010026B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202310797647.0
申请日:2023-06-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦知识网络的异常人物关系检测方法。该方法包括:可信第三方生成公钥、私钥和计算密钥,各个社区监控终端提取图像中的人脸特征,将利用公钥加密后的人脸特征对发送给中心服务器,中心服务器在密文条件下计算人脸特征对之间的欧式距离,利用可信第三方构建全局人物关系知识网络;社区监控终端捕获图像并检测亲密关系,将加密的待查询人脸特征对发送给服务器,服务器计算待查询人脸特征对与全局人物关系知识网络中人脸特征对之间的距离,利用可信第三方判断是否存在人员异常关系。本发明方法通过密钥分发、知识网络构建和异常关系检测实现了有效的关系识别和异常监测,有助于保护社区监控终端成员的安全与隐私。
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公开(公告)号:CN117272370A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311189893.4
申请日:2023-09-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/9536 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于用户轨迹序列的下一个兴趣点隐私保护推荐方法及系统,其中,方法包括:捕捉用户签到行为中复杂的序列转移模式和动态偏好,根据所述序列转移模式和动态偏好,基于序列模型建立融合用户长短期偏好特征的轨迹预测模型;将所述轨迹预测模型设置为联邦推荐训练形式,在轨迹数据不出当前地区范围的前提下,通过协调多个用户设备共同优化所述轨迹预测模型,并在优化过程中通过差分隐私机制对模型参数进行加噪保护。
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公开(公告)号:CN117201157A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311232037.2
申请日:2023-09-22
Abstract: 本发明提供一种面向DPoS区块链投票治理方法及系统,属于网络安全防御技术领域,投票者质押代币,并通过质押功能获得对应的投票权;在质押后的一段时间中,投票者选择是否使用解锁功能解除质押;将质押和解除质押导致的动态投票权变化表示为给定时间点的一组投票者的投票权快照;根据投票者、投票权快照,确定投票委员会;每个发给投票委员会的提案获得的明确批准次数大于预设的阈值,则该提案获得通过。本发明提出的面向DPoS区块链的投票治理和恶意收购的建模,提出了正式的投票治理模型以及恶意收购模型,可以作为在不同的DPoS区块链环境中优化投票系统设计并提高区块链系统安全性的基础,更加适用于DPoS区块链的治理。
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公开(公告)号:CN116595537A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310569948.8
申请日:2023-05-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F21/57 , G06F40/289 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种基于多模态特征的生成式智能合约的漏洞检测方法。该方法包括:获取进行了标签分类的智能合约数据集;提取智能合约的多模态特征,得到智能合约的多模态特征向量;利用智能合约的多模态特征向量和VAE‑GAN生成模型生成未知漏洞特征,构建含有未知漏洞特征的综合数据集;使用神经网络模型构建智能合约漏洞检测模型,利用含有未知漏洞特征的综合数据集训练智能合约漏洞检测模型,利用训练好的智能合约漏洞检测模型对待检测的智能合约进行漏洞检测。本发明方法通过特征融合使智能合约语义信息更加丰富,通过大量智能合约样本训练神经网络模型自动挖掘源码及操作码中的多模态特征,避免了人工定义的主观性。
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公开(公告)号:CN115907029B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202211391958.9
申请日:2022-11-08
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种面向联邦学习投毒攻击的防御方法及系统,属于网络安全技术领域,在每轮联邦训练开始阶段将全局模型传输给各个参与方;其中,在第一轮联邦训练时初始化全局模型;利用接收到的参数更新后的全局模型,聚合新的全局模型;其中,参与方基于本地数据和初始化全局模型进行规定轮次的本地训练,进行全局模型参数的更新。本发明计算每一层模型更新的偏差和整体模型更新的偏差,将超过阈值的模型更新偏差的数量作为异常得分,筛选异常得分最小的参与方的模型更新进行聚合,实现了比仅考虑全部参数的距离更细粒度的筛选,筛选结果的数量基于更新参数的异常程度,保证了模型的收敛速度和准确率,同时能有效地应对目标性和非目标性的投毒攻击。
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公开(公告)号:CN115994619A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202211695599.6
申请日:2022-12-28
Applicant: 中车信息技术有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/006 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种零件机械加工工艺路线智能生成方法,包括:获取零件加工信息;构建零件加工特征集合,形成待选加工工艺链集合;采用模糊综合评价方法,建立零件特征加工工艺链匹配模型,包括构建工艺链匹配评价指标,建立加工工艺链匹配评价函数,获取匹配加工工艺链集合;构建加工工步序列成本综合评价函数,考虑加工顺序约束,构建零件加工工艺路线规划模型;采用离散人工海鸥优化算法规划零件加工工艺路线,获取优化零件加工工艺路线;该方法能够实现零件加工工艺路线的智能生成,提高工艺路线生成效率,保证工艺路线生成的质量。
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公开(公告)号:CN114944941B
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202210451799.0
申请日:2022-04-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的物联网服务分布式访问控制方法。该方法包括:发布者生成加密事件、签名、事件证书以及事件主题映射向量,并发送给通知代理网络;通知代理网络将事件证书发送至区块链网络,将事件主题映射向量添加到布隆过滤器中;订阅者将请求主题映射向量与自身属性一同发送给通知代理网络;通知代理网络匹配主题映射向量成功后,将订阅者属性发送给区块链网络;区块链网络验证发布者的访问控制策略与订阅者属性之间的匹配关系,成功后通知代理网络将加密事件发送给订阅者,订阅者解密事件。本发明使用全同态加密算法与数字签名技术保证发布数据的隐私性,一致性与完整性,解决了开放的物联网服务协同场景下服务交互时的安全问题。
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