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公开(公告)号：CN117058471A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311315976.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/762
Abstract: 本申请涉及一种基于正常脑影像数据库的疾病脑影像分型系统，所述系统包括数据库构建模块、分型特征处理模块、扰动目标获取模块和脑影像分型模块。数据库构建模块用于构建的正常脑影像数据库；分型特征处理模块用于基于各待分型疾病脑影像的第二脑影像特征和正常脑影像数据库中的第一脑影像特征，确定各待分型疾病脑影像的第二结构协方差网络；扰动目标获取模块用于基于各第二结构协方差网络对正常脑影像数据库中第一结构协方差网络的各脑区连接的扰动程度，确定待分型疾病脑影像的目标脑区连接；脑影像分型模块用于对目标脑区连接进行聚类得到待分型疾病脑影像的分型结果。采用本系统实现了疾病脑影像的智能分型，提高了疾病脑影像分型准确率。
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公开(公告)号：CN117033988A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311262928.2
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/2131 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2415 , A61B5/00 , A61B5/369 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种基于神经电信号的癫痫样棘波处理方法和装置。所述方法包括：基于原始神经电信号获取待检测信号；将待检测信号分割为连续的初始窗口信号；基于预设的癫痫样棘波检测的窗口检测阈值，从初始窗口信号中检出存在疑似癫痫样棘波的存疑窗口信号；计算存疑窗口信号的前一个窗口和后一个窗口内的信号的平均频率，并计算存疑窗口信号的半高宽；基于计算出的平均频率、半高宽和预设的判定条件，对存疑窗口信号进行复检，得到目标癫痫样棘波发放时间序列；对照目标癫痫样棘波发放时间序列，从原始神经电信号中提取得到癫痫样棘波信号。本方法适用于频率变化及幅值变化较大的神经电信号，能够解决癫痫样棘波误检率和漏检率较高的问题。
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公开(公告)号：CN117012397A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311265913.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及脑信号处理领域，特别是涉及一种基于脑图谱的脑活动时间序列三维可视化方法及装置。所述方法包括：将获取的任意模态的脑活动时间序列规整为脑活动标准时间序列；基于所述脑活动标准时间序列从脑图谱库中匹配得到对应的脑分区图谱；将建立的三维大脑模型映射至所述脑分区图谱中，得到三维脑分区模型；将所述脑活动标准时间序列映射至所述三维脑分区模型中，得到三维脑分区可视化模型。本发明能够支持支持多种模态的脑活动时间序列，且通过脑图谱库匹配得到对应的脑分区图谱能够便捷地对全脑活动的数据进行可视化。
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公开(公告)号：CN116578731B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310818907.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/435 , G06F16/483 , G06F16/36 , G06N5/025 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种多媒体信息处理方法、系统、计算机设备和存储介质，获取语义特征和响应特征，建立语义特征和响应特征之间的关联关系；获取目标响应特征，基于语义特征和响应特征之间的关联关系，得到与目标响应特征相关的话题集合；获取目标用户的对话数据，根据目标用户的对话数据和话题集合生成多媒体信息，并输出多媒体信息。本申请改善了多媒体信息的处理方法，生成并输出了能够精准、个性化地激活情绪环路的多媒体信息。
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公开(公告)号：CN116522003A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310805640.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请涉及一种基于嵌入表压缩的信息推荐方法、装置、设备和介质。所述方法包括：通过根据预设压缩比例，确定推荐模型的待压缩嵌入表中的待压缩特征与非压缩特征，基于所述待压缩特征与所述非压缩特征之间的相似度，生成相似度索引矩阵。然后基于所述相似度索引矩阵，生成索引字典，根据所述索引字典对第一特征映射字典进行替换，生成第二特征映射字典。最后在获取待推荐数据后，根据所述第二特征映射字典替换所述待推荐数据中的特征，将替换后的特征输入至所述推荐模型，输出预测结果。实现了在不过度影响推荐模型的模型精度前提下，提高嵌入表的压缩效率，大幅降低模型的存储开销，提高模型的推理速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115336983B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211276173.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于单个脑区功能磁共振神经反馈的工作记忆调控系统，该系统进行测量被试记忆力水平的行为学实验，给被试呈现熟悉预设面孔的图片并要求记忆图片顺序，接着识别不同图片的相对位置；利用识别正确时的记忆编码阶段磁共振信号计算出显著激活的记忆脑区作为神经反馈训练的靶点；接着在神经反馈任务中提取该靶点当前时间与前一个时间点的信号变化百分比并生成神经反馈信号，指导被试自主地调节靶点活动。本发明通过对工作记忆相关脑区进行定位并利用实时功能磁共振神经反馈训练调控记忆脑区，用于增强被试的工作记忆能力，对治疗轻度认知障碍患者和老年痴呆患者的记忆力减退具有重要的研究意义。
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公开(公告)号：CN115349847B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211276609.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于分离式定量APT成像的乳腺肿瘤辨别系统，包括背景参考Z谱仿真模块、预测模型训练模块、图像采集模块、水峰偏移预矫正模块、图像重建模块和鉴别模块，本发明首先通过机器学习模拟乳腺生理环境及病理环境仿真的理论背景参考Z谱，并建立模型，再通过模型对采集的逐像素的Z谱进行预测得到对应的主磁场偏移量与背景参考Z谱，最终得到酰胺质子饱和转移成像，最后通过病灶区成像的对比度来判断乳腺肿瘤的良恶性。本发明提出的基于分离式定量APT成像的乳腺肿瘤辨别系统的处理流程有效地避免了乳腺脂肪、水肿等信号的干扰，同时极大程度上降低了磁体主磁场不均匀性的影响，故对诊断的准确度有着显著的提升。
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公开(公告)号：CN115337000A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211276691.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种基于脑结构影像评估疾病引起大脑衰老的机器学习方法,从大脑结构磁共振影像中提取不同脑区大脑结构特征，包括不同脑区大脑皮层厚度以及体积等结构特征。由于并不是所有特征对模型预测都有帮助，因此对特征进行筛选，使用筛选出的在不同训练子集上可泛化的且更简约有效的特征构建基于岭回归的脑龄预测模型。采用k折交叉验证找出在k个模型中均被反复识别的特征，定位出与脑龄预测最相关的脑区结构特征。最后将训练好的模型在病人数据上进行预测，来评估疾病影响大脑衰老的程度。
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公开(公告)号：CN114376558B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210296098.4
申请日：2022-03-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于磁共振和孪生图神经网络的脑图谱个体化方法及系统；首先，对静息态功能磁共振数据（rs‑fMRI）利用基于感兴趣区域的功能连接提取特征，同时对该特征进行费雪变换和指数变换；其次，对该数据集中T1加权的磁共振数据提取对应邻接矩阵；然后，以变换之后的特征和邻接矩阵作为输入，以组图谱标签和采样掩膜作为输出，设计孪生图神经网络进行训练和测试。相比于其他的rs‑fMRI个体化图谱方案，本发明利用rs‑fMRI和组图谱的数据特点设计的孪生网络架构和中心采样模式所重建的个体化脑图在任务态磁共振数据上的激活分布更加均匀，同时具有更短的重建时间。
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公开(公告)号：CN114334140B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210218603.3
申请日：2022-03-08
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多关系功能连接矩阵的疾病预测系统及装置，根据脑图谱提取的静息态功能磁共振时间序列，分别计算皮尔逊相关系数矩阵与DTW距离矩阵，并结合皮尔逊相关系数矩阵将DTW距离矩阵转换为包含相关程度及相关方向信息，且数值范围和皮尔逊系数取值范围相当的DTW'矩阵，加权联合后得到功能连接矩阵。本发明联合DTW距离信息以减弱功能连接的动态变化及不同脑区功能信号的非同步性对功能连接矩阵的影响，使计算得到的功能连接矩阵可以更好地反应不同脑区功能信号之间的相关关系。以本发明系统计算的功能连接矩阵为特征进行精神疾病预测，可以提高疾病预测的准确率以及预测模型在多中心数据的泛化能力。
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