-
公开(公告)号：CN116915575A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211472081.6
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L43/10 , H04L43/16 , H04L67/10
Abstract: 本申请公开了一种分布式系统的故障处理方法、装置及系统，属于分布式系统技术领域。分布式系统的故障处理系统，包括：监视器，用于接收分布式系统的多个节点的心跳消息，并将接收到心跳消息的时间戳发送给与节点对应的解释器；多个所述解释器，与所述节点一一对应，用于接收对应节点的心跳消息的时间戳，根据多个所述心跳消息的时间戳计算对应节点的置信度，并将所述节点的置信度发送给所述监视器；所述监视器，还用于接收所述解释器返回的所述节点的置信度，在所述节点的置信度小于第一阈值时，向所述分布式系统的资源管理器发送第一指示消息，指示将所述节点的训练任务或参数分配给其他节点。本申请实施例能够提高异常节点检测的正确率。
-
公开(公告)号：CN116912124A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310915364.1
申请日：2023-07-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/30 , G06V40/16
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置及电子设备，涉及信息技术领域，以解决现有模型去噪效果不佳的问题。该方法包括：对第一图像进行编码处理，得到所述第一图像的特征图；根据所述第一图像中各像素点的位置信息与所述特征图中各特征点的位置信息，确定所述第一图像中各像素点对应的特征点；根据所述第一图像中各像素点与对应的特征点的相对位置，对所述特征图进行解码处理，得到去噪后的第一图像。本申请实施例通过引入输入图像的位置信息，可以帮助更好地理解输入特征图的空间结构，从而获得更好的图像去噪效果。
-
公开(公告)号：CN116911934A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211376559.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种物品推荐方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取历史的多行为数据，其包括至少两类行为时序数据；将各类的行为时序数据分别输入至相应的用于单行为特征提取的编解码模型，得到与各类行为时序数据对应的单行为特征数据；将所有类的行为时序数据基于时序合并后输入至用于综合行为特征提取的编解码模型，得到综合行为特征数据；基于第一注意力机制对各单行为特征数据进行特征提取，得到基于多行为的第一特征值；基于第二注意力机制对综合行为特征数据进行特征提取，得到基于综合行为的第二特征值；基于第一特征值和第二特征值，生成第一特征向量；基于第一特征向量和待推荐物品的第二特征向量的相似度，确定目标推荐物品。
-
公开(公告)号：CN116911889A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310024476.8
申请日：2023-01-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/23213 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种用户流失分析方法及用户流失分析装置，属于人工智能技术领域。用户流失分析方法包括：根据所有用户在点播业务的流失天数和留存率确定流失用户；根据流失用户在流失前的用户播放媒资数据和播放媒资对应的题材标签确定所述流失用户的家庭角色标签；获取所述流失用户在流失前的以下至少一项第一数据：点播业务收藏数据、搜索数据、播放数据、订购数据、直播业务的播放数据、小屏视频的播放数据，并根据所述至少一项第一数据对流失用户进行聚类，得到所述流失用户的分类标签；输出每一流失用户的家庭角色标签和分类标签。本发明的技术方案能够提升用户流失原因分析的准确性。
-
公开(公告)号：CN116911371A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211562090.4
申请日：2022-12-07
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型处理方法及装置，属于神经网络技术领域，本申请实施例的模型处理方法，包括：在大闭环级联模型的训练过程中，根据维护的神经元参数的二维权重图生成神经元离散图，所述二维权重图记录所述大闭环级联模型的原子能力各个神经元参数的原子权重和闭环权重；周期性生成伪随机序列，所述伪随机序列的长度与所述二维权重图的权重值的数目相等；将所述伪随机序列与所述神经元离散图进行异或操作，根据操作结果对所述神经元进行剪枝。本申请实施例能够增加体系化人工智能系统的安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116910528A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310127188.5
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种模型训练方法、装置及设备，其中，模型训练方法包括：获取目标网元的邻区关系数据和第一网元的无线运维能力的相关数据；第一网元包括目标网元和目标网元的邻区网元；根据邻区关系数据和无线运维能力的相关数据，训练基于编码器‑解码器框架的业务模型的模型参数；无线运维能力的相关数据包括：特征数据、结果数据、变化参数、混杂因子以及占位符；占位符用于进行网元整体表征；模型参数包括：隐含网元内关系表征的第一参数，以及隐含网元间关系表征的第二参数。本方案能够实现得到的业务模型可包含网元内关系表征以及网元间关系表征，从而解决现有技术中用于建模的模型训练方案得到的业务模型缺少网元间关系表征的问题。
-
公开(公告)号：CN116910443A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211475886.6
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 西安交通大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种流量预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括：获取无线网络中各基站的位置信息和各基站的流量时序数据；根据各基站的位置信息构建距离图，并根据各基站的流量时序数据构建语义图；通过各基站嵌入学习，构建自适应图；基于所述距离图、语义图和自适应图通过图卷积网络进行计算，获得流量特征；根据所述流量特征和接收到的预测指令通过预设全连接网络获得与所述预测指令对应的流量预测结果。本发明实施例可以提高无线基站之间关联关系的表达能力。
-
公开(公告)号：CN116910353A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310652673.4
申请日：2023-06-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置、终端、终端设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取用户的第一特征数据，所述第一特征数据包括目标特征类型对应的多个离散特征，所述目标特征类型包括以下一项：终端相关特征、套餐业务相关特征以及公共特征；计算所述第一特征数据与目标连续特征数据的关联度，所述目标连续特征数据包括与所述目标特征类型对应的连续特征；根据所述关联度对所述第一特征数据进行聚类计算，得到第二特征数据。本发明的方案，通过对离散特征的处理，使得处理后的数据特征能够通过树模型进行业务推荐。解决了基于树模型的业务推荐在模型提取用户特征数据时无法对用户数据中的离散型特征进行有效表示的问题。
-
公开(公告)号：CN116910190A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310261734.4
申请日：2023-03-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种多任务感知模型获取方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：将对话文本的语义向量输入到双向长短期记忆Bi‑LSTM模型中得到隐语义向量表示；根据所述隐语义向量表示，获取所述对话文本的意图槽位向量表示；根据所述隐语义向量表示和所述意图槽位向量表示，获取意图槽位的编码表示；根据所述意图槽位的编码表示，进行意图识别和槽位填充；基于所述意图识别和槽位填充的损失函数为训练目标，获取多任务感知模型。上述方案，通过采用多意图识别与槽位填充的多任务联合训练方式，帮助意图与槽位进行交互关联，将两个任务的上下文信息互相融合，使得两个任务之间信息交互保证信息的充分传递。
-
公开(公告)号：CN116775093A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210215609.5
申请日：2022-03-07
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F8/70
Abstract: 本发明提供一种代码的分布式训练方法、装置及设备，其中，代码的分布式训练方法包括：通过预设应用获取用户编写的代码和训练指令；根据所述训练指令，获得用户指定的用于训练所述代码的目标资源；根据所述目标资源，创建资源对象；根据所述资源对象调度目标训练容器进行代码训练，得到训练结果；将所述训练结果通过所述应用返回用户。本发明的方案无需对代码进行侵入式修改，可以实现将数据与计算隔离，有效提高资源利用率，交互性强。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
232
records
(took 0.053 seconds)
